R语言数据可视化绘图Dot plot点图画法示例
<div id="navCategory"><h5 class="catalogue">目录</h5><ul class="first_class_ul"><li>Step1. 绘图数据的准备</li><li>Step2. 绘图数据的读取</li><li>Step3.绘图所需package的安装、调用</li><li>Step4.绘图</li><ul class="second_class_ul"><li>添加平均值</li><li>添加误差线</li></ul></ul></div><p>今天要给大家介绍的是点图（Dot plot)，点图展示的数据比较简单，但胜在好看啊。</p><p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392032.png" /></p>
<p>作图数据如下：</p>
<p style="text-align:center"><img alt="（数据框中的第一列行名在本次作图中暂时用不到）" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392033.png" /></p>
<p class="maodian"></p><h2>Step1. 绘图数据的准备</h2>
<p>首先要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。</p>
<p class="maodian"></p><h2>Step2. 绘图数据的读取</h2>
<div class="jb51code"><pre class="brush:ruby;">data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F
</pre></div>
<p class="maodian"></p><h2>Step3.绘图所需package的安装、调用</h2>
<div class="jb51code"><pre class="brush:ruby;">library(reshape2)
library(ggplot2)
library(Hmisc)
#注释：package使用之前需要调用
# 今天要用到stat_summary()函数需要调用Hmisc包
</pre></div>
<p class="maodian"></p><h2>Step4.绘图</h2>
<div class="jb51code"><pre class="brush:ruby;">data_melt<-melt (data[,-1])
#注释：melt()函数把表格中的宽数据变成长数据
# data[,-1]去掉作图用不到的第一列数据
p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable)) +
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', binwidth = 1)+
theme(panel.background = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.border = element_rect(colour="black",fill=NA))
p
</pre></div>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392134.png" /></p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392135.png" /></p>
<p class="maodian"></p><h3>添加平均值</h3>
<div class="jb51code"><pre class="brush:ruby;">p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
</pre></div>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392236.png" /></p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392237.png" /></p>
<p class="maodian"></p><h3>添加误差线</h3>
<div class="jb51code"><pre class="brush:ruby;">p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3) +
stat_summary(fun.data = "mean_se", geom="errorbar", width = 0.2)
</pre></div>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392238.png" /></p>
<p style="text-align:center"><img alt="" src="https://img.jbzj.com/file_images/article/202202/2022021709392339.png" /></p>
<p>以上就是R语言数据可视化绘图Dot plot点图画法示例的详细内容，更多关于R语言数据可视化Dot plot点图绘图的资料请关注琼殿技术社区其它相关文章！</p>
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