AI 来袭，deepin深度看图让你的照片焕然一新！
<p><img src="https://storage.deepin.org/thread/202401030154325356_AI看图.png" alt="" width="900" height="383" /></p><p>随着 AI 技术、尤其是生成式大模型的飞速发展，AI 已经渗透到各个领域，也包括 PC 和操作系统。<strong>deepin（深度）操作系统正在努力与 AI 深度融合，让用户享受更智能、更高效的使用体验。</strong></p>
<p>之前，deepin 选取了用户常用的智能全局搜索、邮件、浏览器三大应用，率先开启 AI 能力。最近，深度看图悄然更新了 <strong>AI 修图</strong>功能，让我们从安装到实操，再到背后的技术实现，近距离看看发生了哪些变化！</p>
<h1 style="text-align: center;"><strong>便捷安装</strong></h1>
<p>deepin V20.9 更新系统后，可在应用商店一键安装“看图 AI 插件”：</p>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030159145026_1.png" alt="" width="1080" height="684" /></p>
<p>当然，也可通过命令直接安装：</p>
<p><em><strong>sudo apt install imageenhance</strong></em></p>
<h1 style="text-align: center;"><strong>丰富的本地化图像 AI 功能</strong></h1>
<p>在最新上架的看图 AI 插件中，一口气增加了 8 个 AI 修图功能，不依赖于互联网在线模型，也不受制于算力的硬件约束，在 PC 单机上可轻松运行。</p>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/20240103015852631_2.png" alt="" width="935" height="743" /></p>
<p>图像上色：为黑白图像或单色图像自动添加颜色；</p>
<p>提升分辨率：增加图像的像素密度，使图像细节更加清晰和具象化；<br />
模糊背景：降低图像背景的清晰度，使主体更加突出；<br />
删除背景：去除图像背景，使主体独立出来或更换新的背景；<br />
手绘漫画：将真实图像转化为手绘漫画风格；<br />
2D 漫画：将真实图像转化为 2D 漫画风格；<br />
3D 漫画：将真实图像转化为 3D 漫画风格；<br />
素描：将真实图像转化为素描风格。<br />
让我们看看实操效果：</p>
<h2><strong>图片上色</strong></h2>
<p><img class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030159001485_3.png" alt="" /></p>
<h2><strong>提升分辨率</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030201006413_4.png" alt="" width="1080" height="418" /></p>
<h2><strong>模糊背景</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030201083090_5.jpg" alt="" width="930" height="553" /></p>
<h2><strong>删除背景</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030201235194_6.jpg" alt="" width="923" height="560" /></p>
<h2><strong>手绘漫画</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/20240103020201563_7.png" alt="" width="940" height="318" /></p>
<h2><strong>2D 漫画</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030202112433_8.png" alt="" width="936" height="316" /></p>
<h2><strong>3D 漫画</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030202214147_9.png" alt="" width="935" height="313" /></p>
<h2><strong>素描</strong></h2>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030202304078_10.png" alt="" width="930" height="311" /></p>
<h1 style="text-align: center;"><strong>探秘背后的技术实现</strong></h1>
<p>与动辄需要强大算力和硬件设备的大模型相比，本地化 AI 模型背后的技术有哪些呢？</p>
<p>风格转换：采用全新域校准图像翻译模型 <strong>DCT-Net</strong>（Domain-Calibrated Translation），利用小样本的风格数据，即可得到高保真、强鲁棒、易拓展的人像风格转换模型，并通过端到端推理快速得到风格转换结果；</p>
<p>图像分辨率提升：在 Real-ESRGAN 提出了通过多次降质的方式来模拟真实复杂降质，相比较于之前的简单下采样，能够更好处理真实的低分辨率场景；</p>
<p>图片上色：使用了最新的<strong> SOTA 图像上色算法</strong>，能够对输入的黑白图像生成自然生动的彩色结果。</p>
<p><img loading="lazy" class="aligncenter" src="https://storage.deepin.org/thread/202401030202384324_11.png" alt="" width="1080" height="240" /></p>
<h1 style="text-align: center;"><strong>彩蛋：在deepin上部署其他AI框架</strong></h1>
<p><strong>deepin（深度）操作系统的 AI 能力这么强，可以支持其他主流框架部署使用吗？答案是肯定的，首先来挑战下 OpenVINO 吧。</strong></p>
<p>OpenVINO 是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署视觉应用和解决方案。它支持计算机视觉的 CNN 网络结构超过 150 余种，是一个 Pipeline 工具集，可以完成算法模型部署所需要的各种能力。</p>
<h3>环境安装</h3>
<p>前置条件：Conda、Git。</p>
<p>安装命令：<em><strong>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirement.txt</strong></em></p>
<p>requirements.txt :</p>
<p>openvino==2023.1<br />
openvino-dev==2023.1<br />
git+https://github.com/huggingface/optimum-intel.git<br />
onnx==1.14.1</p>
<h3><strong>模型转换</strong></h3>
<p>环境安装后，对于 PyTorch 模型，需要将其转化为 ONNX 模型，然后用命令将其转换为 IR 模型：</p>
<p><em><strong>mo --input_model model.onnx</strong></em></p>
<p>模型转换后 OpenVINO 即可正常运行相关 demo 进行图像转换。</p>
<p>这是一个充满无限可能的 AI 时代，深度看图在 AI 的加持下，可以让每一张图像都成为我们心灵的独特表达，让每一次分享都成为与世界的美好对话。让我们共同探索视觉艺术的无限可能，让生活更加美好！</p>
<p style="text-align: right;">内容来源：deepin社区</p>
<p style="text-align: right;">转载请注明出处</p>
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