仔歌 發表於 2023-6-14 00:00:00

ubuntu系统下matplotlib中文乱码问题的解决方法

<p>
        在ubuntu 下利用matplotlib 绘图的时候,图像上中文无法显示。以下是我的解决办法:</p>
<p>
        1. 下载中文字体simhei.ttf, 网址为http://fontzone.net/download/simhei</p>
<p>
        2. 搜索 matplotlib 字体的安装位置</p>
<div class="jb51code">
        <div>
                <div class="syntaxhighlighterbash" id="highlighter_340385">
                        <div class="toolbar">
                                <span>?</span>
</div>
                        <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr>
<td class="gutter">
                                                        <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                1</div>
                                                </td>
                                                <td class="code">
                                                        <div class="container">
                                                                <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                        <code class="bash plain">$</code><code class="bash functions">locate</code> <code class="bash plain">-b </code><code class="bash string">'\mpl-data'</code>
</div>
                                                        </div>
                                                </td>
                                        </tr></tbody></table>
</div>
        </div>
        <div class="codetool" id="codetool">
                <div class="code_n">
                        <textarea></textarea>
</div>
        </div>
</div>
<p>
        会得到 这个路径/usr/share/matplotlib/mpl-data下面有fonts/ttf这个目录,进入这个目录,把刚才下载的simhei.ttf 字体复制到这个目录下,注意权限和归属是否与其它字体一致,我的是归于root用户的,所以用root 用户复制过来。</p>
<p>
        3. 删除当前用户matplotlib 的缓冲文件(如果没有直接进入第四步)</p>
<div class="jb51code">
        <div>
                <div class="syntaxhighlighterbash" id="highlighter_209641">
                        <div class="toolbar">
                                <span>?</span>
</div>
                        <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr>
<td class="gutter">
                                                        <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                1</div>
                                                        <div class="line number2 index1 alt1">
                                                                2</div>
                                                </td>
                                                <td class="code">
                                                        <div class="container">
                                                                <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                        <code class="bash plain">$</code><code class="bash functions">cd</code> <code class="bash plain">~/.cache</code><code class="bash plain">/matplotlib</code>
</div>
                                                                <div class="line number2 index1 alt1">
                                                                        <code class="bash plain">$</code><code class="bash functions">rm</code> <code class="bash plain">-rf *.*</code>
</div>
                                                        </div>
                                                </td>
                                        </tr></tbody></table>
</div>
        </div>
        <div class="codetool" id="codetool">
                <div class="code_n">
                        <textarea></textarea>
</div>
        </div>
</div>
<p>
        4.代码中调整字体</p>
<div class="jb51code">
        <div>
                <div class="syntaxhighlighterpy" id="highlighter_296511">
                        <div class="toolbar">
                                <span>?</span>
</div>
                        <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr>
<td class="gutter">
                                                        <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                1</div>
                                                        <div class="line number2 index1 alt1">
                                                                2</div>
                                                        <div class="line number3 index2 alt2">
                                                                3</div>
                                                        <div class="line number4 index3 alt1">
                                                                4</div>
                                                        <div class="line number5 index4 alt2">
                                                                5</div>
                                                        <div class="line number6 index5 alt1">
                                                                6</div>
                                                        <div class="line number7 index6 alt2">
                                                                7</div>
                                                        <div class="line number8 index7 alt1">
                                                                8</div>
                                                        <div class="line number9 index8 alt2">
                                                                9</div>
                                                        <div class="line number10 index9 alt1">
                                                                10</div>
                                                        <div class="line number11 index10 alt2">
                                                                11</div>
                                                        <div class="line number12 index11 alt1">
                                                                12</div>
                                                        <div class="line number13 index12 alt2">
                                                                13</div>
                                                        <div class="line number14 index13 alt1">
                                                                14</div>
                                                        <div class="line number15 index14 alt2">
                                                                15</div>
                                                        <div class="line number16 index15 alt1">
                                                                16</div>
                                                </td>
                                                <td class="code">
                                                        <div class="container">
                                                                <div class="line number1 index0 alt2">
                                                                        <code class="py comments">#!/usr/bin/env python</code>
</div>
                                                                <div class="line number2 index1 alt1">
                                                                        <code class="py comments">#coding:utf-8</code>
</div>
                                                                <div class="line number3 index2 alt2">
                                                                        <code class="py comments">"""a demo of matplotlib"""</code>
</div>
                                                                <div class="line number4 index3 alt1">
                                                                        <code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">matplotlib as mpl</code>
</div>
                                                                <div class="line number5 index4 alt2">
                                                                        <code class="py keyword">from</code> <code class="py plain">matplotlib </code><code class="py keyword">import</code> <code class="py plain">pyplot as plt</code>
</div>
                                                                <div class="line number6 index5 alt1">
                                                                        <code class="py plain">mpl.rcParams </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">[</code><code class="py string">'simhei'</code><code class="py plain">]</code>
</div>
                                                                <div class="line number7 index6 alt2">
                                                                        <code class="py plain">mpl.rcParams[</code><code class="py string">'axes.unicode_minus'</code><code class="py plain">] </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py color1">False</code>
</div>
                                                                <div class="line number8 index7 alt1">
                                                                        <code class="py plain">years </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">[</code><code class="py value">1950</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">1960</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">1970</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">1980</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">1990</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">2000</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">2010</code><code class="py plain">]</code>
</div>
                                                                <div class="line number9 index8 alt2">
                                                                        <code class="py plain">gdp </code><code class="py keyword">=</code> <code class="py plain">[</code><code class="py value">300.2</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">543.3</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">1075.9</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">2862.5</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">5979.6</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">10289.7</code><code class="py plain">, </code><code class="py value">14958.3</code><code class="py plain">]</code>
</div>
                                                                <div class="line number10 index9 alt1">
                                                                        <code class="py comments">#创建一副线图,x轴是年份,y轴是gdp</code>
</div>
                                                                <div class="line number11 index10 alt2">
                                                                        <code class="py plain">plt.plot(years, gdp, color</code><code class="py keyword">=</code><code class="py string">'green'</code><code class="py plain">, marker</code><code class="py keyword">=</code><code class="py string">'o'</code><code class="py plain">, linestyle</code><code class="py keyword">=</code><code class="py string">'solid'</code><code class="py plain">)</code>
</div>
                                                                <div class="line number12 index11 alt1">
                                                                        <code class="py comments">#添加一个标题</code>
</div>
                                                                <div class="line number13 index12 alt2">
                                                                        <code class="py plain">plt.title(u</code><code class="py string">'名义GDP'</code><code class="py plain">)</code>
</div>
                                                                <div class="line number14 index13 alt1">
                                                                        <code class="py comments">#给y轴加标记</code>
</div>
                                                                <div class="line number15 index14 alt2">
                                                                        <code class="py plain">plt.ylabel(u</code><code class="py string">'十亿美元'</code><code class="py plain">)</code>
</div>
                                                                <div class="line number16 index15 alt1">
                                                                        <code class="py plain">plt.show()</code>
</div>
                                                        </div>
                                                </td>
                                        </tr></tbody></table>
</div>
        </div>
        <div class="codetool" id="codetool">
                <div class="code_n">
                        <textarea></textarea>
</div>
        </div>
</div>
<ol>
<li>
                其中#coding:utf-8 说明文件编码格式</li>
        <li>
                mpl.rcParams = ['simhei'] 用simhei 字体显示中文</li>
        <li>
                mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 这个用来正常显示负号</li>
        <li>
                plt.title(u'名义GDP')这里的u 最好不要少</li>
</ol>
<p>
        以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。</p>
<p>
        原文链接:http://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/54023745</p>
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