Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流

云淡风轻月自明 發表於 2026-1-17 20:29:00

Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(5) - 条件工作流

书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent:
一、定义不同分支的Agent
1.1 EmailAssistant (发邮件拒绝候选人Agent)
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 public interface EmailAssistant {
 2
 3 @Agent("向未通过筛选的候选人发送拒绝邮件，返回已发送邮件的ID，若无法发送则返回0")
 4 @SystemMessage("""
 5 您需要向未通过第一轮评审的求职候选人发送一封友好的邮件。
 6 同时，您需要将申请状态更新为“已拒绝”。
 7 您应返回已发送邮件的ID。
 8 """)
 9 @UserMessage("""
10 被拒候选人：{{candidateContact}}
11
12 申请职位：{{jobDescription}}
13 """)
14 int send(@V("candidateContact") String candidateContact, @V("jobDescription") String jobDescription);
15 }</pre>
</div>
发送邮件时，需要候选人的联系信息，运行时我们用 candidate_contact.txt 做为输入：
<div class="cnblogs_code">
<pre>1 候选人联系卡片：
2 姓名：John Doe
3 地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）
4 邮箱：john.doe.dev@protonmail.com
5 电话：+32 495 67 89 23</pre>
</div>
1.2 InterviewOrganizer (组织面试Agent)
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 public interface InterviewOrganizer {
 2
 3 @Agent("为申请人安排现场面试")
 4 @SystemMessage("""
 5 您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，
 6 时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。
 7 这是相关的职位空缺：{{jobDescription}}
 8 您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，
 9 以及他/她来现场前需要注意的事项。
10 最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。
11 """)
12 @UserMessage("""
13 为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：{{candidateContact}}
14 """)
15 String organize(@V("candidateContact") String candidateContact, @V("jobDescription") String jobDescription);
16 }</pre>
</div>
二、(可选)定义工具
不管是拒绝还是安排面试，处理过程中都有一些业务逻辑，比如：
拒绝流程：要先调用一些业务工具，发送拒绝邮件，更新简历申请状态
安排面试流程：要先调用一些业务工具，获取当前日期(LLM的知识截止于厂商的发布日期，不识别今天）、获取面试相关的公司员工列表(比如：面试官）、在公司议程表上发起面试日程、发送面试通知邮件、更新简历申请状态
为此，我们需要定义这一系列工具（注：工具的实现，本例都用mock实现，仅为演示效果）
2.1 OrganizingTools 
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 public class OrganizingTools {
 2
 3 @Tool
 4 public Date getCurrentDate(){
 5 return new Date();
 6 }
 7
 8 @Tool("根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名")
 9 public List<String> getInvolvedEmployeesForInterview(@P("职位描述ID") String jobDescriptionId){
10 // 演示用虚拟实现
11 return new ArrayList<>(List.of(
12 "Anna Bolena: hiring.manager@company.com",
13 "Chris Durue: near.colleague@company.com",
14 "Esther Finnigan: vp@company.com"));
15 }
16
17 @Tool("根据电子邮件地址为员工创建日程条目")
18 public void createCalendarEntry(@P("员工电子邮件地址列表") List<String> emailAddress, @P("会议主题") String topic, @P("开始日期和时间，格式为yyyy-mm-dd hh:mm") String start, @P("结束日期和时间，格式为yyyy-mm-dd hh:mm") String end){
19 // 演示用虚拟实现
20 System.out.println("*** 已创建日程条目 ***");
21 System.out.println("主题：" + topic);
22 System.out.println("开始时间：" + start);
23 System.out.println("结束时间：" + end);
24 }
25
26 @Tool
27 public int sendEmail(@P("收件人电子邮件地址列表") List<String> to, @P("抄送电子邮件地址列表") List<String> cc, @P("邮件主题") String subject, @P("正文") String body){
28 // 演示用虚拟实现
29 System.out.println("*** 已发送邮件 ***");
30 System.out.println("收件人：" + to);
31 System.out.println("抄送：" + cc);
32 System.out.println("主题：" + subject);
33 System.out.println("正文：" + body);
34 return 1234; // 虚拟邮件ID
35 }
36
37 @Tool
38 public void updateApplicationStatus(@P("职位描述ID") String jobDescriptionId, @P("候选人（名，姓）") String candidateName, @P("新的申请状态") String newStatus){
39 // 演示用虚拟实现
40 System.out.println("*** 已更新申请状态 ***");
41 System.out.println("职位描述ID：" + jobDescriptionId);
42 System.out.println("候选人姓名：" + candidateName);
43 System.out.println("新状态：" + newStatus);
44 }
45 }</pre>
</div>
 2.2 RAG工具
通常每个公司都有一些自己的访客制度，比如：车应该停在哪，衣冠必须端正，来面试时必须前台登记等等。这些LLM显然不知道，需要借助RAG工具
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 @Component("ragProvider")
 2 public class RagProvider {
 3
 4 @Autowired
 5 @Qualifier("ollamaEmbeddingModel")
 6 OllamaEmbeddingModel ollamaEmbeddingModel;
 7
 8 public ContentRetriever loadHouseRulesRetriever() {
 9 Document doc = loadDocument(toPath("documents/house_rules.txt"));
10 InMemoryEmbeddingStore<TextSegment> store = new InMemoryEmbeddingStore<>();
11
12 EmbeddingStoreIngestor ingestor = EmbeddingStoreIngestor.builder()
13 .documentSplitter(DocumentSplitters.recursive(200, 10))
14 .embeddingModel(ollamaEmbeddingModel)
15 .embeddingStore(store)
16 .build();
17
18 ingestor.ingest(List.of(doc));
19
20 return EmbeddingStoreContentRetriever.builder()
21 .embeddingStore(store)
22 .embeddingModel(ollamaEmbeddingModel)
23 .maxResults(2)
24 .minScore(0.8)
25 .build();
26 }
27
28 public static Path toPath(String relativePath) {
29 try {
30 URL fileUrl = Utils.class.getClassLoader().getResource(relativePath);
31 return Paths.get(fileUrl.toURI());
32 } catch (URISyntaxException e) {
33 throw new RuntimeException(e);
34 }
35 }
36 }</pre>
</div>
 house_rules.txt内容如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>1 1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。
2 2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。
3 3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。
4 4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。
5 5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。
6 6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。</pre>
</div>
 
三、条件工作流示例
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 /**
 2 * 此示例演示了条件式智能体工作流。
 3 * 基于评分和候选人资料，我们将执行以下操作之一：
 4 * - 调用一个智能体，为该候选人的现场面试做好一切准备
 5 * - 调用一个智能体，发送一封友好的邮件，告知我们不会推进该候选人的申请
 6 * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com)
 7*/
 8 @SpringBootApplication
 9 public class _5a_Conditional_Workflow_Example {
10
11 public static void main(String[] args) throws IOException {
12 ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args);
13 ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class);
14 RagProvider ragProvider = context.getBean("ragProvider", RagProvider.class);
15
16 // 2. 在此包中定义两个子智能体：
17 // - EmailAssistant.java
18 // - InterviewOrganizer.java
19
20 // 3. 使用AgenticServices创建所有智能体
21 EmailAssistant emailAssistant = AgenticServices.agentBuilder(EmailAssistant.class)
22 .chatModel(model)
23 .tools(new OrganizingTools()) // 该智能体可以使用那里定义的所有工具
24 .build();
25 InterviewOrganizer interviewOrganizer = AgenticServices.agentBuilder(InterviewOrganizer.class)
26 .chatModel(model)
27 .tools(new OrganizingTools())
28 .contentRetriever(ragProvider.loadHouseRulesRetriever()) // 这是如何为智能体添加RAG的方式
29 .build();
30
31 // 4. 构建条件式工作流
32 UntypedAgent candidateResponder = AgenticServices // 使用UntypedAgent，除非您定义了合成的智能体，请参见_2_Sequential_Agent_Example
33 .conditionalBuilder()
34 .subAgents(agenticScope -> ((CvReview) agenticScope.readState("cvReview")).score >= 0.8, interviewOrganizer)
35 .subAgents(agenticScope -> ((CvReview) agenticScope.readState("cvReview")).score < 0.8, emailAssistant)
36 .build();
37 // 重要提示：当定义了多个条件时，它们会按顺序执行。
38 // 如果您想在这里并行执行，请使用异步智能体，如_5b_Conditional_Workflow_Example_Async中所示
39
40 // 5. 从resources/documents/中的文本文件加载参数
41 String candidateCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/tailored_cv.txt");
42 String candidateContact = StringLoader.loadFromResource("/documents/candidate_contact.txt");
43 String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt");
44 CvReview cvReviewFail = new CvReview(0.6, "简历不错，但缺少一些与后端职位相关的技术细节。");
45 CvReview cvReviewPass = new CvReview(0.9, "简历非常出色，符合后端职位的所有要求。");
46
47 // 5. 因为我们使用了无类型智能体，所以需要传递所有输入参数的映射
48 Map<String, Object> arguments = Map.of(
49 "candidateCv", candidateCv,
50 "candidateContact", candidateContact,
51 "jobDescription", jobDescription,
52 "cvReview", cvReviewPass // 更改为cvReviewFail以查看另一个分支
53 );
54
55 // 5. 调用条件式智能体，根据评审结果对候选人做出回应
56 candidateResponder.invoke(arguments);
57
58 }
59 }</pre>
</div>
注：注意52行，这里我们输入的cvReview为0.9分的实例，即评估合格，可以安排面试。有兴趣的朋友们，可以换成cvReviewFail实例，观察下另1个分支的结果。
时序图(简化版)-AI生成
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/27612/202601/27612-20260117161959025-1486799400.png" alt="05_condional_diagram_simple" width="480" loading="lazy">
时序图(详细版)-AI生成
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/27612/202601/27612-20260117162027647-1365806150.png" alt="05_condional_diagram_detail" width="480" loading="lazy">
 运行结果：
<div class="cnblogs_code">
<pre>1 2026-01-17T16:53:37.524+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
2 - method: POST
3 - url: http://localhost:11434/api/embed
4 - headers:
5 - body: {
6 "model" : "nomic-embed-text:latest",
7 "input" : [ "1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。" ]
8 }
9
 10 2026-01-17T16:53:42.826+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
 11 - status code: 200
 12 - headers: , [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:42 GMT],
 13 - body: {"model":"nomic-embed-text:latest","embeddings":[[0.028599557,0.057497256,...-0.054139506]],"total_duration":5262584300,"load_duration":5247416900,"prompt_eval_count":161}
 14
 15 2026-01-17T16:53:42.871+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
 16 - method: POST
 17 - url: http://localhost:11434/api/embed
 18 - headers:
 19 - body: {
 20 "model" : "nomic-embed-text:latest",
 21 "input" : [ "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n" ]
 22 }
 23
 24 2026-01-17T16:53:42.895+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
 25 - status code: 200
 26 - headers: , [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:42 GMT],
 27 - body: {"model":"nomic-embed-text:latest","embeddings":[[0.018723998,0.067336,...-0.042845238]],"total_duration":22005300,"load_duration":12774100,"prompt_eval_count":88}
 28
 29 2026-01-17T16:53:42.939+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
 30 - method: POST
 31 - url: http://localhost:11434/api/chat
 32 - headers:
 33 - body: {
 34 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
 35 "messages" : [ {
 36 "role" : "system",
 37 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
 38 }, {
 39 "role" : "user",
 40 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
 41 } ],
 42 "options" : {
 43 "stop" : [ ]
 44 },
 45 "stream" : false,
 46 "tools" : [ {
 47 "type" : "function",
 48 "function" : {
 49 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
 50 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
 51 "parameters" : {
 52 ...
 53 }
 54 }
 55 }, {
 56 "type" : "function",
 57 "function" : {
 58 "name" : "createCalendarEntry",
 59 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
 60 "parameters" : {
 61 ...
 62 }
 63 }
 64 }, {
 65 "type" : "function",
 66 "function" : {
 67 "name" : "getCurrentDate"
 68 }
 69 }, {
 70 "type" : "function",
 71 "function" : {
 72 "name" : "updateApplicationStatus",
 73 "parameters" : {
 74 ...
 75 }
 76 }
 77 }, {
 78 "type" : "function",
 79 "function" : {
 80 "name" : "sendEmail",
 81 "parameters" : {
 82 ...
 83 }
 84 }
 85 } ]
 86 }
 87
 88 2026-01-17T16:53:45.099+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
 89 - status code: 200
 90 - headers: , [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:45 GMT],
 91 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-17T08:53:44.795645806Z","message":{"role":"assistant","content":"我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。","tool_calls":[{"id":"call_che9srkc","function":{"index":0,"name":"getCurrentDate","arguments":{}}}]},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":766029891,"prompt_eval_count":991,"eval_count":37}
 92
 93
 94 2026-01-17T16:53:45.113+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
 95 - method: POST
 96 - url: http://localhost:11434/api/chat
 97 - headers:
 98 - body: {
 99 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
100 "messages" : [ {
101 "role" : "system",
102 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
103 }, {
104 "role" : "user",
105 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
106 }, {
107 "role" : "assistant",
108 "content" : "我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。",
109 "tool_calls" : [ {
110 "function" : {
111 "name" : "getCurrentDate",
112 "arguments" : { }
113 }
114 } ]
115 }, {
116 "role" : "tool",
117 "content" : "1768640025109"
118 } ],
119 "options" : {
120 "stop" : [ ]
121 },
122 "stream" : false,
123 "tools" : [ {
124 "type" : "function",
125 "function" : {
126 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
127 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
128 "parameters" : {
129 ...
130 }
131 }
132 }, {
133 "type" : "function",
134 "function" : {
135 "name" : "createCalendarEntry",
136 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
137 "parameters" : {
138 ...
139 }
140 }
141 }, {
142 "type" : "function",
143 "function" : {
144 "name" : "getCurrentDate"
145 }
146 }, {
147 "type" : "function",
148 "function" : {
149 "name" : "updateApplicationStatus",
150 "parameters" : {
151 ...
152 }
153 }
154 }, {
155 "type" : "function",
156 "function" : {
157 "name" : "sendEmail",
158 "parameters" : {
159 ...
160 },
161 "required" : [ "to", "cc", "subject", "body" ]
162 }
163 }
164 } ]
165 }
166
167 2026-01-17T16:53:46.607+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP response:
168 - status code: 200
169 - headers: , [date: Sat, 17 Jan 2026 08:53:46 GMT],
170 - body: {"model":"deepseek-v3.1:671b-cloud","remote_model":"deepseek-v3.1:671b","remote_host":"https://ollama.com:443","created_at":"2026-01-17T08:53:45.888540222Z","message":{"role":"assistant","content":"","tool_calls":[{"id":"call_pb0rggf6","function":{"index":0,"name":"getInvolvedEmployeesForInterview","arguments":{"jobDescriptionId":"123A"}}}]},"done":true,"done_reason":"stop","total_duration":645456006,"prompt_eval_count":1035,"eval_count":21}
171
172
173 2026-01-17T16:53:46.609+08:00INFO 15192 --- [ main] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request:
174 - method: POST
175 - url: http://localhost:11434/api/chat
176 - headers:
177 - body: {
178 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud",
179 "messages" : [ {
180 "role" : "system",
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372
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375 收件人：
376 抄送：
377 主题：祝贺！后端工程师职位现场面试邀请
378 正文：尊敬的John Doe先生/女士：
379
380 恭喜您！您已成功通过我们后端工程师职位的初步筛选。我们诚挚邀请您参加现场面试。
381
382 面试详情：
383 - 日期：从当前日期起一周后（2025年11月21日）
384 - 时间：上午9:00 - 12:00（时长3小时）
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386
387 现场面试注意事项：
388
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390 1. 所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入
391 2. 您将被授予临时访客证，请确保佩戴在显眼位置
392 3. 仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟
393 4. 办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈
394 5. 如有自行车，请停放在主楼外侧的专用自行车停放区
395
396 我们期待与您见面，讨论您在金融科技后端开发方面的经验与潜力。
397
398 祝好，
399 招聘团队
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535 "role" : "system",
536 "content" : "您通过向所有相关员工发送日历邀请来安排现场会议，\n时间定在从当前日期起一周后的上午，时长为3小时。\n这是相关的职位空缺：职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n您还需通过祝贺邮件邀请候选人，告知面试详情，\n以及他/她来现场前需要注意的事项。\n最后，您需要将申请状态更新为“已邀请现场面试”。\n"
537 }, {
538 "role" : "user",
539 "content" : "为此候选人安排现场面试会议（需遵守外部访客政策）：候选人联系卡片：\r\n姓名：John Doe\r\n地址：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium（比利时安特卫普）\r\n邮箱：john.doe.dev@protonmail.com\r\n电话：+32 495 67 89 23\n\n\nAnswer using the following information:\n1.仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟。\r\n2.办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈。\r\n3.员工须至少提前24小时通过内部日历预订会议室。\r\n4.自行车必须停放在主楼外侧的专用自行车停放区。\r\n5.所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入。\r\n6.外部访客均须佩戴临时访客证，并确保证件清晰可见。"
540 }, {
541 "role" : "assistant",
542 "content" : "我将为您安排John Doe的现场面试。首先让我获取当前日期，然后找到需要参加面试的相关员工，并安排会议。",
543 "tool_calls" : [ {
544 "function" : {
545 "name" : "getCurrentDate",
546 "arguments" : { }
547 }
548 } ]
549 }, {
550 "role" : "tool",
551 "content" : "1768640025109"
552 }, {
553 "role" : "assistant",
554 "tool_calls" : [ {
555 "function" : {
556 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
557 "arguments" : {
558 "jobDescriptionId" : "123A"
559 }
560 }
561 } ]
562 }, {
563 "role" : "tool",
564 "content" : "[ \"Anna Bolena: hiring.manager@company.com\", \"Chris Durue: near.colleague@company.com\", \"Esther Finnigan: vp@company.com\" ]"
565 }, {
566 "role" : "assistant",
567 "content" : "现在我已经获取了需要参加面试的员工信息。让我创建面试会议日程：",
568 "tool_calls" : [ {
569 "function" : {
570 "name" : "createCalendarEntry",
571 "arguments" : {
572 "emailAddress" : [ "hiring.manager@company.com", "near.colleague@company.com", "vp@company.com" ],
573 "start" : "2025-11–21 09:00",
574 "topic" : "后端工程师职位现场面试 - John Doe",
575 "end" : "2025-11–21 12:00"
576 }
577 }
578 } ]
579 }, {
580 "role" : "tool",
581 "content" : "Success"
582 }, {
583 "role" : "assistant",
584 "content" : "现在我将发送祝贺邮件给候选人John Doe，并告知面试详情：",
585 "tool_calls" : [ {
586 "function" : {
587 "name" : "sendEmail",
588 "arguments" : {
589 "cc" : [ "hiring.manager@company.com" ],
590 "subject" : "祝贺！后端工程师职位现场面试邀请",
591 "to" : [ "john.doe.dev@protonmail.com" ],
592 "body" : "尊敬的John Doe先生/女士：\n\n恭喜您！您已成功通过我们后端工程师职位的初步筛选。我们诚挚邀请您参加现场面试。\n\n面试详情：\n- 日期：从当前日期起一周后（2025年11月21日）\n- 时间：上午9:00 - 12:00（时长3小时）\n- 地点：Rue des Carmes 12, 2000 Antwerp, Belgium\n\n现场面试注意事项：\n\n重要访客政策提醒：\n1. 所有外部访客须凭有效身份证件在前台登记方可进入\n2. 您将被授予临时访客证，请确保佩戴在显眼位置\n3. 仅允许在停车场后方指定户外区域吸烟\n4. 办公区安静时段为下午2点至4点，请避免在开放空间大声交谈\n5. 如有自行车，请停放在主楼外侧的专用自行车停放区\n\n我们期待与您见面，讨论您在金融科技后端开发方面的经验与潜力。\n\n祝好，\n招聘团队"
593 }
594 }
595 } ]
596 }, {
597 "role" : "tool",
598 "content" : "1234"
599 }, {
600 "role" : "assistant",
601 "content" : "最后，我将更新申请状态：",
602 "tool_calls" : [ {
603 "function" : {
604 "name" : "updateApplicationStatus",
605 "arguments" : {
606 "candidateName" : "John Doe",
607 "newStatus" : "已邀请现场面试",
608 "jobDescriptionId" : "123A"
609 }
610 }
611 } ]
612 }, {
613 "role" : "tool",
614 "content" : "Success"
615 } ],
616 "options" : {
617 "stop" : [ ]
618 },
619 "stream" : false,
620 "tools" : [ {
621 "type" : "function",
622 "function" : {
623 "name" : "getInvolvedEmployeesForInterview",
624 "description" : "根据给定的职位描述ID，查找需要参加现场面试的人员的电子邮件地址和姓名",
625 "parameters" : {
626 ...
627 }
628 }
629 }, {
630 "type" : "function",
631 "function" : {
632 "name" : "createCalendarEntry",
633 "description" : "根据电子邮件地址为员工创建日程条目",
634 "parameters" : {
635 ...
636 }
637 }
638 }, {
639 "type" : "function",
640 "function" : {
641 "name" : "getCurrentDate"
642 }
643 }, {
644 "type" : "function",
645 "function" : {
646 "name" : "updateApplicationStatus",
647 "parameters" : {
648 ...
649 }
650 }
651 }, {
652 "type" : "function",
653 "function" : {
654 "name" : "sendEmail",
655 "parameters" : {
656 ...
657 }
658 }
659 } ]
660 }</pre>
</div>
输出内容比较长，解释一下：
<ul>
<li>3-8行，是RAG初始化时，将house_rules.txt（访客制度）向量化</li>
</ul>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/27612/202601/27612-20260117201634286-817959413.png" alt="image" width="480" loading="lazy" style="border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 1)">
<ul>
<li>16-21行，这次RAG的向量化，可能有朋友会产生疑惑，根源在于：</li>
</ul>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/27612/202601/27612-20260117201845036-655731910.png" alt="image" width="480" loading="lazy" style="border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 1)">
这里将InterviewOrganizer实例附加了RAG工具后，RAG会将对应Agent中的用户Prompt自动向量化，即：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/27612/202601/27612-20260117202027337-1938456012.png" alt="image" width="480" loading="lazy" style="border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 1)">
<ul>
<li>30-86是首次与LLM交互，注意tools节点，这里把所有可用的工具（包括工具的入参及要求）也一并给了LLM，以便让LLM决定需要调用哪些工具。</li>
<li>91行，LLM的首次回答中，指出需要调用工具：getCurrentDate ， 后面就不一一解释，大家按顺序看下去，应该不难理解</li>
<li>263行，表示已创建了面试的日程</li>
<li>374行，表示已给相关干系人发送了面试邮件通知</li>
<li>524行，表示更新了简历的申请状态</li>
</ul>
 
文中示例代码：
https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j 
 
参考：
Building Effective AI Agents \ Anthropic
[译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024）
Agents and Agentic AI | LangChain4j

</div>
<div id="MySignature" role="contentinfo">
<div style="padding:5px;background:#ff9;border:solid 1px #ccc">作者：菩提树下的杨过 
出处：http://yjmyzz.cnblogs.com
 
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
</div> 
来源：https://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/19496596/agentic-patterns-using-langchain4j-5-conditional-agent

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