iNeuOS工业互联网操作系统，集成DeepSeek大模型应用
<p class="a1">目 录</p><p>1. 前言... 2</p>
<p>2. 模型和智能体配置... 3</p>
<p>3. 数据查询模型分析应用... 4</p>
<p>4. 数据报表模型分析应用... 6</p>
<p>5. 大模型应用参考资料... 7</p>
<hr>
<p> </p>
<h1>1. 前言</h1>
<p><span style="font-size: 16px">iNeuOS工业互联网操作系统集成deepseek大模型应用，主要基于以下考虑。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px">（1）工业互联网+大模型可以注入了强大的数据分析和决策能力，推动工业从“自动化”向“智能化”演进，实现更复杂的任务处理能力，例如动态优化、知识推理等。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px">（2）工业场景涉及到原料、化验、设备、工艺、环境、安全、能源、物流、经营等多源异构数据，长链条的决策需求等问题，大模型通过融合多模态数据和领域知识，可系统性解决传统算法难以覆盖的复杂场景。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px">（3）工业领域的经验知识通常分散在专家头脑或历史数据中，大模型能通过训练提取隐性知识并形成标准化模型，降低知识传承门槛，提升全行业效率。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px">（4）未来，随着多模态大模型、边缘计算与5G技术的进一步成熟，工业智能化将进入“实时决策+自进化”的新阶段，有可能重构工业知识体系。</span></p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115535095-1290172938.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></p>
<h1>2. 模型和智能体配置</h1>
<p><span style="font-size: 16px"> 在【模型配置】->【新增模型】，配置Api Url和模型名称，DeepSeek默认API地址为：http://localhost:11434，本机测试的模型为：deepseek-r1:32b。如下图：</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534920-878950261.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></span></p>
<p><span style="font-size: 16px"> 可以配置多个智能体，每个智能体可以理解为一个具体的业务分析应用场景，例如增加一个智能体为：设备状态分析；针对该智能体再配置一个分析应用场景的提示词：正常设备温度范围是105到115；分析设备温度数据，给出设备运行状态分析结果；每个智能体可以配置不同的模型，这个智能体模型选择：deepseek-r1:32b。选择保存，就创建好了一个智能体应用。如下图：</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534819-471578272.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></span></p>
<h1>3. 数据查询模型分析应用</h1>
<p><span style="font-size: 16px"> 进入数据查询功能，查询时间范围的数据，如下图：</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534934-1481823535.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></span></p>
<p><span style="font-size: 16px"> 单击【模型分析】，选择创建好的【智能体】：设备状态分析，会自动关联出来模型和提示词，也可以自定义选择其他模型。如下图：</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534972-1338699190.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></span></p>
<p><span style="font-size: 16px"> <strong>提示词</strong>：正常设备温度范围是105到115；分析设备温度数据，给出设备运行状态分析结果。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"> <strong>模型分析结果</strong>：</span></p>
<table style="height: 694px; width: 951px" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="553">
<p><span style="font-size: 16px">根据您提供的设备温度数据和正常范围分析如下：</span></p>
<p><span style="font-size: 16px">设备运行状态分析结果</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><strong>当前温度状态</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 16px">所有记录的设备温度均为 <strong>149°C</strong>。这远高于正常的设备温度范围（105°C 至 115°C），表明设备处于高温运行状态。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><strong>温度趋势</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 16px">数据显示，设备温度在整个时间段内持续保持在 <strong>149°C</strong>，没有波动或变化迹象。这意味着设备可能长时间处于过热状态，未得到有效冷却或调节。</span></p>
<p><span style="font-size: 16px"><strong>潜在影响和建议措施</strong></span></p>
<ol start="1">
<ul>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>高温风险</strong>：持续的高温运行可能导致设备性能下降、部件损坏或缩短使用寿命。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>检查原因</strong>：</span></li>
<ol start="1">
<li><span style="font-size: 16px"><strong>设备过载</strong>：确认设备是否在超出设计负载情况下运行。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>冷却系统故障</strong>：检查散热器、风扇或其他冷却机制是否正常工作。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>环境因素</strong>：确保设备运行环境通风良好，避免高温或高湿度环境影响散热。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>传感器问题</strong>：核实温度传感器是否准确，排除误报可能性。</span></li>
</ol>
<li><span style="font-size: 16px"><strong>紧急措施</strong>：</span></li>
</ul>
</ol><ol start="1">
<ul>
<ul>
<li><span style="font-size: 16px">立即停止设备运行以防止进一步损坏。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px">检查并修复冷却系统或其他潜在故障点。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px">在采取有效降温措施前，避免重新启动设备。</span></li>
</ul>
</ul>
</ol>
<p><span style="font-size: 16px"><strong>建议的后续步骤</strong></span></p>
<ol start="1">
<ul>
<li><span style="font-size: 16px">定期监控设备温度，确保其恢复正常范围后再逐步恢复使用。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px">对设备进行全面检查，排除其他可能的安全隐患或故障。</span></li>
<li><span style="font-size: 16px">考虑优化设备负载或改善散热条件以预防类似问题再次发生。</span></li>
</ul>
</ol>
<p><span style="font-size: 16px"><strong>结论</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 16px">当前设备温度远超正常范围，表明存在严重过热风险。请立即采取行动排查原因并修复问题，以保障设备安全和延长使用寿命。</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h1>4. 数据报表模型分析应用</h1>
<p> 进入在线报表功能，在绑定好数据点后，在【全局配置】中选择【集成模型分析】选项。如下图：</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534930-909766383.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></p>
<p> 保存报表后，打开相应的报表，会有一个【模型分析】功能，单击该功能后，应用过程与数据查询功能一样。如下图：</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202505/279374-20250508115534989-2089152979.png" alt="" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto"></p>
<h1>5. 大模型应用参考资料</h1>
<p>（1） ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知</p>
<p>https://mp.weixin.qq.com/s/2XQBXzJ16S9cPST7xaubYw</p>
<p>（2） ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用</p>
<p>https://mp.weixin.qq.com/s/46XhTLYSiZ8Xt-lSsw3kdQ</p>
<p>（3） ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-产品化部署及应用</p>
<p>https://mp.weixin.qq.com/s/WBgDAv9c7PhcPXehzCf5cQ</p>
<hr>
<p>物联网&大数据技术 QQ群：54256083</p>
<p>物联网&大数据项目 QQ群：727664080</p>
<p>QQ：504547114</p>
<p>微信：wxzz0151</p>
<p>博客：https://www.cnblogs.com/lsjwq</p>
<p>微信公众号：iNeuOS</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/279374/202503/279374-20250326140017970-887494494.png" alt="" width="179" height="179" loading="lazy"></p>
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来源：https://www.cnblogs.com/lsjwq/p/18866014
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