放眼烟云 發表於 2025-9-3 07:18:00

读大语言模型12读后总结与感想兼导读

<p><img alt="读大语言模型12读后总结与感想兼导读" loading="lazy" src="https://img2024.cnblogs.com/blog/3076680/202508/3076680-20250820164255782-160917538.png" class="lazyload"></p>
<h1 id="1基本信息">1.&nbsp;基本信息</h1>
<p>大语言模型</p>
<ul>
<li>
<p>特伦斯•谢诺沃斯基 著</p>
</li>
<li>
<p>中信出版社,2025年07月出版</p>
</li>
</ul>
<h2 id="11读薄率">1.1.&nbsp;读薄率</h2>
<p>书籍总字数13.7万字,笔记总字数42724字。</p>
<p>读薄率42724÷137000≈31.19%</p>
<h2 id="12读厚方向">1.2.&nbsp;读厚方向</h2>
<ul>
<li>
<p>千脑智能</p>
</li>
<li>
<p>脑机穿越</p>
</li>
<li>
<p>未来呼啸而来</p>
</li>
<li>
<p>虚拟人</p>
</li>
<li>
<p>AI3.0</p>
</li>
<li>
<p>新机器人</p>
</li>
<li>
<p>人工不智能:计算机如何误解世界</p>
</li>
<li>
<p>写给大家的AI极简史</p>
</li>
</ul>
<h2 id="13笔记--章节对应关系">1.3.&nbsp;笔记--章节对应关系</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>笔记</td>
<td>章节</td>
<td>字数</td>
<td>发布日期<br>2025年</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型01导论</td>
<td>前言<br>第一章 导论</td>
<td>4612</td>
<td>8月20日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型02聊天机器人(上)</td>
<td>第二章 聊天机器人如何改变我们的生活</td>
<td>3225</td>
<td>8月21日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型03聊天机器人(下)</td>
<td>第二章 聊天机器人如何改变我们的生活</td>
<td>3494</td>
<td>8月22日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型04提示词的力量</td>
<td>第三章 大语言模型的面对面测试<br>第四章 提示词的力量</td>
<td>3404</td>
<td>8月23日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型05智能、思维和意识</td>
<td>第五章 什么是智能、思维和意识</td>
<td>2609</td>
<td>8月24日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型06深度学习</td>
<td>第六章 深度学习之源</td>
<td>4100</td>
<td>8月25日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型07高维数学</td>
<td>第七章 高维数学</td>
<td>3036</td>
<td>8月26日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型08计算基础设施</td>
<td>第八章 计算基础设施</td>
<td>4584</td>
<td>8月27日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型09超级智能</td>
<td>第九章 超级智能<br>第十章 监管</td>
<td>3669</td>
<td>8月28日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型10人工智能进化</td>
<td>第十一章 人工智能进化<br>第十二章 下一代技术</td>
<td>4863</td>
<td>8月29日</td>
</tr>
<tr>
<td>读大语言模型11从自然中学习</td>
<td>第十三章 从自然中学习</td>
<td>5128</td>
<td>9月2日</td>
</tr>
<tr>
<td>$</td>
<td>总计</td>
<td>42724</td>
<td>$</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<hr>
<h1 id="2亮点">2.&nbsp;<strong>亮点</strong></h1>
<h2 id="21-大语言的前世今生">2.1 大语言的前世今生</h2>
<ul>
<li>详细介绍了大语言的前世今生,方便读者知道来龙去脉</li>
</ul>
<h2 id="22-大语言存在的问题及解决方案">2.2 大语言存在的问题及解决方案</h2>
<ul>
<li>
<p>比较全面的介绍了大语言存在的问题</p>
</li>
<li>
<p>并且,给出了一些实用的解决方案</p>
</li>
</ul>
<h2 id="23-人脑大自然都是大语言未来的学习对象">2.3 人脑、大自然都是大语言未来的学习对象</h2>
<ul>
<li>
<p>人工智能在进化</p>
</li>
<li>
<p>而人脑、大自然也都是经过了更长时间的进化</p>
<ul>
<li>复杂而又不复杂,简单而又不简单</li>
</ul>
</li>
<li>
<p>是未来大语言模型发展需要学习借鉴研究的地方</p>
</li>
</ul>
<hr>
<h1 id="3感想">3.&nbsp;<strong>感想</strong></h1>
<h2 id="31-有始有终善始善终以终为始">3.1 有始有终,善始善终,以终为始</h2>
<ul>
<li>
<p>神龟虽寿,犹有竟时。螣蛇乘雾,终为土灰。</p>
</li>
<li>
<p>有始就有终,有生就有死</p>
</li>
<li>
<p>向死而生,以终为始</p>
</li>
</ul>
<h2 id="32-开源和ai编程">3.2 开源和AI编程</h2>
<ul>
<li>
<p>开源代码给AI编程喂数据</p>
</li>
<li>
<p>反过来,AI编程快速产生大量代码</p>
</li>
<li>
<p>相辅相成</p>
</li>
</ul>
<h2 id="33-好书推荐阅读">3.3 好书,推荐阅读</h2><br><br>
来源:https://www.cnblogs.com/lying7/p/19049008
頁: [1]
查看完整版本: 读大语言模型12读后总结与感想兼导读