腾讯云部署OpenClaw并集成Telegram机器人

潘群峰 發表於 2026-2-25 17:41:00

腾讯云部署OpenClaw并集成Telegram机器人

<h1>1 项目安装部署</h1>
<h2>1.1 购买腾讯云</h2>
首先需要购买腾讯云的“轻量应用服务器”，如果是新用户价格还是比较实惠的，最低配置版本一年只需要99元，但是如果是老用户最便宜的是30元/月，比阿里云最低配的还要贵一些。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260224172356836-1245655577.png" alt="image" width="944" height="614" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
出于性能考虑，买的是199元/年的这款，为了正常流畅的下载github上相关项目，地域这里选的是东京，操作系统选的是“Ubuntu22.04-Docker26-V0OA”，该镜像基于Ubuntu Server 22.04 LTS 64位操作系统，其中Docker镜像源已默认配置为腾讯云Docker镜像源，可极大加速Docker镜像下载。配置完成并运行后详细情况如下所示：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260224173654318-1167918752.png" alt="image" width="825" height="446" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
 
<h2>1.2 安装OpenClaw</h2>
这里选择使用openclaw-cn这个开源项目来进行部署，项目地址：https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn，为什么不直接用OpenClaw官方安装呢？因为OpenClaw项目目前主要接入的是国外的IM软件，对国内环境不太友好，所以使用openclaw-cn这个项目，它对国内平台的支持更好，配置也更方便，参考4中给出了飞书的配置过程。
<h3>1 安装Node.js</h3>
安装Node.js有多种方法，这里使用NVM安装，NVM(Node Version Manager)允许你在同一台机器上安装和切换多个Node.js版本，且不需要sudo权限安装包。
首先，安装 NVM 脚本：
<div class="cnblogs_code">
<pre>curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash</pre>
</div>
其次，激活环境，重启终端或运行：
<div class="cnblogs_code">
<pre>source ~/.bashrc</pre>
</div>
之后，安装 Node.js：
<div class="cnblogs_code">
<pre>安装最新LTS版本：nvm install --lts
安装特定版本：nvm install 20</pre>
</div>
最后，可通过以下命令查看相关软件版本：
<div class="cnblogs_code">
<pre>nvm ls
node -v
npm -v</pre>
</div>
如这里使用的是最新版本：v24.13.1。
<h3>2 安装部署OpenClaw</h3>
这里使用项目推荐的安装方式，使用npm进行部署：
<div class="cnblogs_code">
<pre>npm install -g openclaw-cn@latest
# 或
pnpm add -g openclaw-cn@latest</pre>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260224180657132-371433874.png" alt="image" width="600" height="390" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
安装完成后，输入下面的命令检查安装是否正常：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw-cn</pre>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225092518757-184942331.png" alt="image" width="619" height="363" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
<h3>3 模型配置</h3>
运行如下命令：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw-cn onboard --install-daemon</pre>
</div>
这里有一个安装向导，我们选择Yes，之后选择快速安装：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225094545210-1999671452.png" alt="image" width="617" height="521" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
在接下来的模型选择中，这里先跳过：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225094743221-796177943.png" alt="image" width="386" height="558" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
如果跳过后还让选择模型，这里可使用默认的anthropic/claude-opus-4-6，接下来是通道选择，这里选择Telegram：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225095756442-1988695602.png" alt="image" width="662" height="476" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
打开Telegram，然后@BotFather并输入/newbot创建一个新bot：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225095941571-316831740.png" alt="image" width="589" height="290" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
之后会要求你“choose a name”并“choose a username for your bot”，完成这一切即可创建好telegram机器人，并生成Telegram token to access the HTTP API：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225100648637-1786628253.png" alt="image" width="511" height="251" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
需要把这个token复制下来，接下来我们把这个token复制到vps Telegram配置页面：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225100955994-1179411715.png" alt="image" width="648" height="500" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
接下来选择默认选项，完成配置：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225101218021-1230527881.png" alt="image" width="543" height="567" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
之后输出信息如下所示：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225101530630-507028110.png" alt="image" width="669" height="436" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
下面以DeepSeek-V3.2正式版为例详细进行说明，首先要访问DeepSeek开放平台注册账号，然后创建API key，需要记录该key后续要将其配置到openclaw中：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225145633150-1930238554.png" alt="image" width="1092" height="450" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
之后需要对账户进行充值，如充值10元进行实验，否则后续API调用时会返回“HTTP 402: Insufficient Balance”的错误，这是DeepSeek账号余额不足的报错，充值后即不会再出现该报错，同时在deepseek后台会看到API请求次数信息，Tokens使用情况，以及消费金额及充值余额信息：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225145755315-1114396335.png" alt="image" width="853" height="387" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
之前并没有配置大模型，在openclaw配置完成后，可以通过以下命令重新修改相关配置：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw-cn configure</pre>
</div>
运行该命令后可以根据需要修改相关配置，如修改模型时需按向导进行模型选择及配置API key，这里输入上述新创建的key：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225151127300-483482600.png" alt="image" width="354" height="263" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
配置完成后还可以通过修改.openclaw/openclaw.json配置文件修改相关配置，其内容如下：
<div class="cnblogs_code"><img src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif" id="code_img_closed_d88a6869-207c-4745-b83d-0eb350e3c700" class="code_img_closed"><img src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif" id="code_img_opened_d88a6869-207c-4745-b83d-0eb350e3c700" class="code_img_opened" style="display: none">
<div id="cnblogs_code_open_d88a6869-207c-4745-b83d-0eb350e3c700" class="cnblogs_code_hide">
<pre>{
"meta": {
"lastTouchedVersion": "0.1.6",
"lastTouchedAt": "2026-02-25T04:11:18.734Z"
},
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-02-25T04:09:59.101Z",
"lastRunVersion": "0.1.6",
"lastRunCommand": "doctor",
"lastRunMode": "local"
},
"auth": {
"profiles": {
 "deepseek:default": {
 "provider": "deepseek",
 "mode": "api_key"
 }
}
},
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
 "deepseek": {
 "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
 "api": "openai-completions",
 "models": [
 {
 "id": "deepseek-chat",
 "name": "DeepSeek Chat",
 "reasoning": false,
 "input": [
 "text"
 ],
 "cost": {
 "input": 0,
 "output": 0,
 "cacheRead": 0,
 "cacheWrite": 0
 },
 "contextWindow": 128000,
 "maxTokens": 8192
 }
 ]
 }
}
},
"agents": {
"defaults": {
 "model": {
 "primary": "deepseek/deepseek-chat"
 },
 "models": {
 "deepseek/deepseek-chat": {
 "alias": "DeepSeek Chat"
 }
 },
 "workspace": "/home/ubuntu/.openclaw/workspace",
 "compaction": {
 "mode": "safeguard"
 },
 "maxConcurrent": 4,
 "subagents": {
 "maxConcurrent": 8
 }
}
},
"messages": {
"ackReactionScope": "group-mentions"
},
"commands": {
"native": "auto",
"nativeSkills": "auto"
},
"hooks": {
"internal": {
 "enabled": true,
 "entries": {
 "boot-md": {
 "enabled": true
 },
 "command-logger": {
 "enabled": true
 },
 "session-memory": {
 "enabled": true
 }
 }
}
},
"channels": {
"telegram": {
 "enabled": true,
 "dmPolicy": "pairing",
 "botToken": "8756989402:xxxxx",
 "groupPolicy": "allowlist",
 "streamMode": "partial"
}
},
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "loopback",
"auth": {
 "mode": "token",
 "token": "xxxxx"
},
"tailscale": {
 "mode": "off",
 "resetOnExit": false
}
},
"skills": {
"install": {
 "nodeManager": "npm"
}
},
"plugins": {
"entries": {
 "telegram": {
 "enabled": true
 }
}
}
}</pre>
</div>
View Code</div>
配置中"bind": "loopback"，会使得openclaw启动时监听回环地址，这里尝试修改为0.0.0.0任意地址始终没有成功，后来查询AI给出的解释是：OpenClaw的设计哲学显然是“安全高于一切”，它为了保护你的 API Key 和数据，强行把所有的监听都锁死在127.0.0.1这种“安全区”，却给远程部署的用户设下了重重障碍。只能按照AI建议，使用SSH隧道（伪装成 localhost），即在本地电脑（Windows CMD 或 Mac 终端）运行：
<div class="cnblogs_code">
<pre>ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@xx.xx.xx.xx</pre>
</div>
以上命令中xx.xx.xx.xx是腾讯云服务器IP地址，并保持这个窗口不要关，最小化即可：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225153002958-1566142841.png" alt="image" width="486" height="325" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
在本地浏览器输入：http://127.0.0.1:18789，即可访问配置的openclaw（注意需要在腾讯云后台的防火墙中放开相应端口的外部访问），这种方法的原理：因为你访问的是127.0.0.1，OpenClaw会判定你在“本地”安全环境，所有的1008和1006报错都会瞬间消失。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225165954609-1826334206.png" alt="image" width="926" height="210" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
<h1>2 项目应用</h1>
<h2>2.1 Web访问</h2>
如上一节所述，在配置ssh通道以后即可直接通过127.0.0.1:18789直接访问openclaw，可以直接在交互窗口和其进行对话，还可以在web界面查看或修改相关配置，如下图所示：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225153704907-261907767.png" alt="image" width="905" height="587" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
<h2>2.2 openclaw-cn tui</h2>
openclaw-cn tui是OpenClaw-CN最核心的交互命令，其中TUI是Text User Interface（文本用户界面）的缩写，简单来说：openclaw-cn tui就是OpenClaw的命令行交互式聊天界面——你可以把它理解成 “在终端里直接和 AI 模型对话的窗口”。其核心作用是直接和模型交互，而无需打开网页，在终端里就能输入问题/指令，DeepSeek（或你配置的其他模型）会直接在终端返回回答，是最轻量化的使用方式。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225154526949-33670494.png" alt="image" width="652" height="428" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
<h2>2.3 Telegram机器人</h2>
首先在BotFather对话框中通过“/mybots”选择机器人，之后会让你选择启动哪个机器人，这里选择之前创建的“support_bot @helpzww_bot”，随后会出现相关菜单项，可以对机器人进行编辑设置删除等操作，直接通过@helpzww_bot打开相应机器人的对话框：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225155758447-567342627.png" alt="image" width="633" height="195" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
然后通过“/start”启用机器人，Telegram会给出相关提示，让你在shell终端执行相应的命令配置机器人，配置完成后就可以和Telegram机器人进行对话了，如图所示：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225160149429-619942684.png" alt="image" width="735" height="251" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
最后还可以将机器人拉入到Telegram群中，创建测试群，在Telegram群中，点击群名称，选择"添加成员"添加若干测试用户，然后通过用户名@helpzww_bot将机器人也添加到群中，最后还需设置机器人权限，确保机器人有读取消息的权限，这里直接设置机器人为管理员以获得更好的功能支持：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225161049336-1967994463.png" alt="image" width="271" height="321" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
之后即可在群里@机器人并向他提问问题：
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225161312930-808832356.png" alt="image" width="516" height="331" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
最后还有一个问题，就是发现只有群拥有者@机器人才能给出响应，AI给出的方案是：关闭隐私模式，即要让机器人能够“听到”群内所有成员的消息（包括普通对话），你需要通过 BotFather 修改设置：
1 打开 Telegram，搜索并进入与 @BotFather 的对话框。
2 输入指令 /mybots。
3 在列表中选择你正在使用的那个机器人。
4 点击 Bot Settings。
5 点击 Group Privacy。
6 点击 Turn off（或者点击 Disable）。当你看到提示 Privacy mode is now disabled for 时，设置生效。
7 关键一步：设置更改后，通常需要将机器人移出群组并重新邀请进入，设置才会刷新。
但是通过这些操作后发现群内其他普通用户在@机器人时它仍无法给出响应，后来发现问题就出在配置文件中的groupPolicy参数上，默认配置是groupPolicy": "allowlist"，此时Telegram渠道的群组策略设置为了allowlist（白名单模式）。这意味着：机器人会检查当前群组是否在它的允许列表内，默认情况下，如果白名单为空，机器人只会响应群主（Owner）或特定的管理员，因为它无法确认该群组是否被允许提供服务。OpenClaw 0.1.6版本的groupPolicy接受open、disabled或allowlist，open允许群组内的任何人通过 @机器人或输入指令来触发响应，而disabled完全禁止在群组中使用。所以这里将openclaw.json配置文件中的groupPolicy改为“open"，然后重新运行openclaw：openclaw-cn gateway run，此时发现群内其他非管理员群员@机器人提问问题时它也会给出响应了。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/465567/202602/465567-20260225165454505-1786436975.png" alt="image" width="521" height="313" loading="lazy" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto">
<h2>2.4 openclaw 常用命令</h2>
<h3>1 基础命令</h3>
先看最基本的几个命令，这几个是入门必会的：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw --version # 查看当前安装版本
openclaw --help # 查看帮助信息
openclaw onboard # 全流程引导配置（首次安装必用）
openclaw onboard --force # 强制重新初始化（配置搞乱了就用这个）</pre>
</div>
<h3>2 配置管理</h3>
配置管理是使用频率非常高的命令，特别是查看和修改模型、通道配置的时候：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw config list # 查看所有配置项
openclaw config get all # 获取全部配置详情
openclaw config get models # 单独查看模型配置
openclaw config get channels # 单独查看通道配置
openclaw config set gateway.port 18789# 设置网关端口
openclaw config reset # 重置所有配置（慎用）</pre>
</div>
<h3>3 模型管理</h3>
模型是OpenClaw的核心，下面这几个命令帮你管理和排查模型问题：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw models list # 列出所有已配置模型
openclaw models status # 查看模型在线状态
openclaw models probe # 探测模型可用性（排障神器）
openclaw models set default "deepseek-v3.2" # 设置默认模型</pre>
</div>
<h3>4 通道管理</h3>
通道就是OpenClaw和你聊天的桥梁，管理通道的命令如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw channels list # 列出所有通道
openclaw channels status # 查看通道连接状态
openclaw channels login telegram# 登录Telegram通道
openclaw channels logout all # 登出所有通道</pre>
</div>
<h3>5 网关管理（最常用）</h3>
网关管理可以说是日常运维用得最多的命令了，启动、停止、重启、查状态，还能设置开机自启：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw gateway start # 启动网关服务
openclaw gateway stop # 停止网关服务
openclaw gateway restart # 重启网关（改完配置后必用）
openclaw gateway status # 查看网关运行状态
openclaw gateway install # 安装为系统服务（开机自启，强烈推荐）
openclaw gateway uninstall # 卸载系统服务</pre>
</div>
<h3>6 日志与调试</h3>
遇到问题别慌，先看日志，再跑健康检查：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw logs # 查看最近日志
openclaw logs -f # 实时跟踪日志（像tail -f一样）
openclaw logs --error# 只看错误日志
openclaw doctor # 健康检查（自动诊断问题）
openclaw doctor --fix# 自动修复发现的问题</pre>
</div>
<h3>7 插件与技能管理</h3>
OpenClaw的强大离不开丰富的插件和技能生态：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw plugins list # 列出已安装插件
openclaw plugins install [插件名] # 安装新插件
openclaw plugins enable [插件名] # 启用插件
openclaw plugins disable [插件名] # 禁用插件
openclaw skills list # 列出所有技能
openclaw skills enable [技能名] # 启用指定技能
openclaw skills disable [技能名] # 禁用指定技能</pre>
</div>
<h3>8 智能体管理</h3>
OpenClaw支持创建多个智能体，不同智能体可以配置不同模型和技能：
<div class="cnblogs_code">
<pre>openclaw agent list # 列出所有智能体
openclaw agent create myagent# 创建新智能体
openclaw agent delete myagent# 删除智能体
openclaw agent use main # 切换到主智能体
openclaw agent chat "你好" # 直接和智能体对话</pre>
</div>
<h3>9 常用一键组合（完整启动流程）</h3>
最后给大家一个从零启动的完整命令流程，按顺序执行就完事了：
<div class="cnblogs_code">
<pre># 1. 检查配置
openclaw config get all

# 2. 探测模型是否可用
openclaw models probe

# 3. 检查通道状态
openclaw channels status

# 4. 安装为系统服务（首次执行）
openclaw gateway install

# 5. 启动网关
openclaw gateway start

# 6. 查看运行状态
openclaw gateway status

# 7. 实时查看日志
openclaw logs -f</pre>
</div>
掌握了这些命令，日常管理OpenClaw就完全没有压力了。
 
<h1>3 参考</h1>
1 https://mp.weixin.qq.com/s/jIM4d36W3vz6PaWnpLlrUQ
2 https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn
3 https://gemini.google.com/
4 https://mp.weixin.qq.com/s/zOiVLL31ib7ZVCTTzz8mQA 
来源：https://www.cnblogs.com/zhaoweiwei/p/19634197/OpenClaw

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