基于docker 搭建Prometheus+Grafana

串串哥哥 發表於 2018-11-8 17:37:00

<h1>一、介绍Prometheus</h1>
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。
Prometheus应该是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。
输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系统信息 (包括磁盘、内存、CPU、网络等等)，具体支持的源看：https://github.com/prometheus。
与其他监控系统相比，Prometheus的主要特点是：
<ul>
<li>一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸）。</li>
<li>非常高效的存储，平均一个采样数据占~3.5bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。</li>
<li>一种灵活的查询语言。</li>
<li>不依赖分布式存储，单个服务器节点。</li>
<li>时间集合通过HTTP上的PULL模型进行。</li>
<li>通过中间网关支持推送时间。</li>
<li>通过服务发现或静态配置发现目标。</li>
<li>多种模式的图形和仪表板支持。</li>
</ul>
 
<h1>二、Prometheus架构概览</h1>
该图说明了普罗米修斯（Prometheus）及其一些生态系统组件的整体架构：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108170701192-544617423.jpg" alt="">
 
它的服务过程是这样的Prometheus daemon负责定时去目标上抓取metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。
Prometheus：支持通过配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目标。支持很多方式的图表可视化，例如十分精美的Grafana，自带的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。
Alertmanager：是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。
PushGateway：这个组件是支持Client主动推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定时去Gateway上抓取数据。
如果有使用过statsd的用户，则会觉得这十分相似，只是statsd是直接发送给服务器端，而Prometheus主要还是靠进程主动去抓取。
大多数Prometheus组件都是用Go编写的，它们可以轻松地构建和部署为静态二进制文件。访问prometheus.io以获取完整的文档，示例和指南。
 
<h1>三、Prometheus的数据模型</h1>
Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。
metrics name&label指标名称和标签
每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。
指标名称：一般是给监测对像起一名字，例如http_requests_total这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。例如：push_total、userlogin_mysql_duration_seconds、app_memory_usage_bytes。
标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。最终形成的标识便是这样了：http_requests_total{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”}。
记住，针对http_requests_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。
查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。
如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。
 
<h1>四、Prometheus四种数据类型</h1>
Counter
Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加，不会减少。重启进程后，会被重置。
例如：http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100，10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。
Gauge
Gauge常规数值，例如温度变化、内存使用变化。可变大，可变小。重启进程后，会被重置。
例如： memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。
Histogram
Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。
例如：{小于10=5次，小于20=1次，小于30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。
Summary
Summary和Histogram十分相似，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。
例如：count=7次，sum=7次的值求值。
它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。
 
<h1>五、安装运行Prometheus(docker版)</h1>
下面介绍如何使用Prometheus和Grafana对本机服务器性能进行监控。
监控本机，只需要一个exporter
node_exporter – 用于机器系统数据收集
 
Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了以下数据源的支持：
下面是我们安装时用到的架构图：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108171729613-1031744778.png" alt="">
 
注意：本文使用的是ubuntu-16.04.5-server-amd64，只需要一台服务器即可！
 
<h2>安装docker</h2>
<div class="cnblogs_code">
<pre>apt-get install -y docker.io</pre>
</div>
注意：网上的文章说要安装docker-engine和docker-ce，那都是扯淡的。包压根都找不到！
只需要安装docker.io就可以了！
 
如果是Centos系统，使用 yum install -y docker-io 安装
 
<h2>下载镜像包</h2>
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana</pre>
</div>
 
<h2>启动node-exporter</h2>
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker run -d -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter</pre>
</div>
 
等待几秒钟，查看端口是否起来了
<div class="cnblogs_code">
<pre>root@ubuntu:~# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1147/sshd
tcp 0 36 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63648 ESTABLISHED 2969/0
tcp 0 0 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63340 ESTABLISHED 1321/1
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 3070/node_exporter </pre>
</div>
 
访问url：
<div class="cnblogs_code">
<pre>http://192.168.91.132:9100/metrics</pre>
</div>
 
效果如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108172459066-1268369984.png" alt="">
 
这些都是收集到数据，有了它就可以做数据展示了
 
<h2>启动prometheus</h2>
新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml
<div class="cnblogs_code">
<pre>mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml</pre>
</div>
 
内容如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>global:
scrape_interval: 60s
evaluation_interval: 60s

scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
 - targets: ['localhost:9090']
 labels:
 instance: prometheus

- job_name: linux
static_configs:
 - targets: ['192.168.91.132:9100']
 labels:
 instance: localhost</pre>
</div>
 
注意：修改IP地址，这里的192.168.91.132就是本机地址
 
启动prometheus
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker run-d \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml\
prom/prometheus</pre>
</div>
 
等待几秒钟，查看端口状态
<div class="cnblogs_code">
<pre>root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1147/sshd
tcp 0 36 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63648 ESTABLISHED 2969/0
tcp 0 0 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63340 ESTABLISHED 1321/1
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 3070/node_exporter
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1147/sshd
tcp6 0 0 :::9090 :::* LISTEN 3336/docker-proxy</pre>
</div>
 
访问url：
<div class="cnblogs_code">
<pre>http://192.168.91.132:9090/graph</pre>
</div>
效果如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108173214667-1683170215.png" alt="">
 
访问targets，url如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>http://192.168.91.132:9090/targets</pre>
</div>
效果如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108173301486-803834624.png" alt="">
 
如果状态没有UP起来，等待一会，就会UP了
 
<h2>启动grafana</h2>
新建空文件夹grafana-storage，用来存储数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>mkdir /opt/grafana-storage</pre>
</div>
设置权限
<div class="cnblogs_code">
<pre>chmod 777 -R /opt/grafana-storage</pre>
</div>
因为grafana用户会在这个目录写入文件，直接设置777，比较简单粗暴！
 
启动grafana
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker run -d \
-p 3000:3000 \
--name=grafana \
-v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \
grafana/grafana</pre>
</div>
 
等待几秒钟，查看端口状态
<div class="cnblogs_code">
<pre>root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1147/sshd
tcp 0 36 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63648 ESTABLISHED 2969/0
tcp 0 0 192.168.91.132:22 192.168.91.1:63340 ESTABLISHED 1321/1
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 3070/node_exporter
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1147/sshd
tcp6 0 0 :::3000 :::* LISTEN 3494/docker-proxy
tcp6 0 0 :::9090 :::* LISTEN 3336/docker-proxy
tcp6 0 0 192.168.91.132:9100 172.17.0.2:55108 ESTABLISHED 3070/node_exporter</pre>
</div>
 
访问url：
<div class="cnblogs_code">
<pre>http://192.168.91.132:3000/</pre>
</div>
 
默认会先跳转到登录页面，默认的用户名和密码都是admin
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175033563-1187448777.png" alt="">
登录之后，它会要求你重置密码。你还可以再输次admin密码！
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175115397-1630657428.png" alt="">
 
密码设置完成之后，就会跳转到首页
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175150766-1146838339.png" alt="">
 
点击Add data source，由于使用的是镜像方式，所以版本比较新。和网络上的文章展示的图片不一样！
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175335901-209843394.png" alt="">
 
name名字写Prometheus
type 选择Prometheus，因为数据都从它那里获取
url 输入Prometheus的ip+端口
 
点击下面的Save & Test，如果出现绿色的，说明ok了
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175543609-598692887.png" alt="">
 
回到首页，点击New dashboard
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175634654-924081366.png" alt="">
 
点击 Graph
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175652536-52423850.png" alt="">
 
效果如下：
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175730765-2063837837.png" alt="">
 
 点击标题下方的编辑
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175913741-475587810.png" alt="">
 
效果如下：
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108175957546-479306322.png" alt="">
 
输入cpu，底部会有提示
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108180101326-1366026901.png" alt="">
 
这里监控 node_load15，表示系统15分钟的负载。点击下面的Add Query
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108180533718-812469530.png" alt="">
 
效果如下：
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108180627880-1441743252.png" alt="">
 
添加总内存
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108180746522-1027042926.png" alt="">
 
这里会多出一条线
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108180821288-1708778991.png" alt="">
 
点击右边的，可以删除掉总内存
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181212402-1807243006.png" alt="">
 
点击General，修改标题为中文
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181243544-126607151.png" alt="">
 
 图表效果如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181317852-1720800596.png" alt="">
 
 点击上面的保存按钮
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181403610-481592444.png" alt="">
 
输入名字
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181436660-1511454160.png" alt="">
 
效果如下： <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181459540-6764391.png" alt="">
 
点击首页，就会有展示
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1341090/201811/1341090-20181108181552921-1347274147.png" alt="">
 
本文参考链接：
http://www.ywnds.com/?p=9656 
来源：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html

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基于docker 搭建Prometheus+Grafana