基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程

鲁爹發表於 2025-4-7 09:20:00

基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程

<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250407125349301-1252664885.png" alt="" loading="lazy">
 
<h1>　　　　本次演示部署环境：Windows 10专业版，转载请说明出处</h1>
<h1>下载安装Docker</h1>
　　Docker官网：https://www.docker.com/
<h2>自定义Docker安装路径</h2>
　　Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。
新建安装目录：E:\MySoftware\Docker并将Docker安装包放在目录内，这里有个小细节，安装包名称一定要改下，官网下载下来的名称叫：Docker Desktop Installer.exe，一定要修改一下，不能用这个名字，否则等下在CMD命令安装的时候就会报错说被资源占用，因为Docker在安装时会解压一个一模一样名称的exe程序，重名就会导致安装失败，所以一定要改下名字。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330121533911-565080043.png" alt="" loading="lazy">
　　在文件路径输入cmd回车
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330121617509-290736594.png" alt="" loading="lazy">
 输入：
<div>
<div>
<pre></pre>
<div class="cnblogs_code">
<pre>.\"Docker.exe" install --installation-dir=E:\MySoftware\Docker</pre>
</div>
<pre>语法：.\”安装程序名称” install --installation-dir=指定Docker安装的路径</pre>
</div>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330121723223-140541125.png" alt="" loading="lazy">
 　　安装完成后会提示Installation sueceeded
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330122230976-1496468705.png" alt="" loading="lazy">
　　桌面会出现Docker图标
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330122538857-75609996.png" alt="" loading="lazy">
　　启动Docker这里很多人会报这个错，这个是因为电脑没有WSL导致无法启动Docker容器。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250402115939814-437138001.png" alt="" loading="lazy">
<h1>下载WSL</h1>
　　进入微软官网按步骤执行即解决，几分钟完成。
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-4---download-the-linux-kernel-update-package
　　用管理员身份打开Powershell窗口，粘贴微软官网的命令执行下载即可
粘贴执行：
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart</pre>
</div>
</div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart</pre>
</div>
</div>
<div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>wsl --set-default-version 2</pre>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250402120133840-286647508.png" alt="" loading="lazy" style="font-family: "PingFang SC", "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 14px"></div>
</div>
　　下载完后会启动一个这个页面，可以关闭。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330160434678-466192989.png" alt="" loading="lazy">
　　注：完成内核更新包安装后需重启系统（微软官方指南），再启动下Docker，出现这个界面就代表WSL和Docker都启动成功了。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330160611170-375372702.png" alt="" loading="lazy">
<h2>Docker镜像存储迁移</h2>
　　这时进入Docker设置中，将Docker的镜像资源存放路径改一下，不然都会下载都C盘。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330123542879-1235227191.png" alt="" loading="lazy">
<h2>Docker镜像源加速配置</h2>
　　至关重要的地方来了，打开Docker的设置中的-->Docker Engine，然后把国内的镜像源复制进去保存，我这里提供一些，如果失效了就百度找新的。
<div class="cnblogs_code">
<pre>{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://noohub.ru",
"https://huecker.io",
"https://dockerhub.timeweb.cloud",
"https://0c105db5188026850f80c001def654a0.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
"https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com",
"https://docker.1panel.live",
"http://mirrors.ustc.edu.cn/",
"http://mirror.azure.cn/",
"https://hub.rat.dev/",
"https://docker.ckyl.me/",
"https://docker.chenby.cn",
"https://docker.hpcloud.cloud",
"https://docker.m.daocloud.io"
]
}　　</pre>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330161603104-1974653255.png" alt="" loading="lazy">
 　　保存镜像源后就可以试一下拉取镜像，如果拉取不成功也可以重启下Docker，还是不行提示超时就说明镜像源失效了，就在网上搜索下新的镜像源。
<h2>测试拉取镜像</h2>
　　在cmd命令窗口输入：
<div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker pull hello-world</pre>
</div>
</div>
</div>
　　出现这个Status: Dowloaded newer image for hello-world:latest就代表镜像源没有问题。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330162515538-2079175162.png" alt="" loading="lazy">
<h1>安装Dify</h1>
<h2>下载Dify代码包</h2>
　　进入github下载Dify代码包：https://github.com/langgenius/dify
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330173105608-689671508.png" alt="" loading="lazy">
　　解压代码包后，把压缩后的文件夹复制到自己想要安装的目录下，这里复制一下.env.example文件，然后重命名一下改成.env
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330181051630-1330973095.png" alt="" loading="lazy">
　　在当前文件路径下输入CMD回车
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330182311125-553475309.png" alt="" loading="lazy">
<h2 class="p">拉取Dify依赖镜像资源</h2>
　　粘贴以下命令回车，会自动下载一些依赖资源。如果你的下载失败就是镜像源失效了，换一个镜像源，重新拉取镜像。
<div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>docker-compose up -d</pre>
</div>
</div>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330182243174-68272185.png" alt="" loading="lazy">
 　　下载完成
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330182633140-110621050.png" alt="" loading="lazy">
　　回到Docker可以都看到已经下载好的镜像全部都显示了，并且都在运行。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330182802913-2039698699.png" alt="" loading="lazy">
<h2 class="p">进入Dify后台</h2>
　　输入http://127.0.0.1/会自动打开Dify的页面，有人会遇到这个Internal Server Error报错，这是因为镜像下载来后，有部分镜像还在启动中或未启动，这时候将所有镜像重启一次才可以。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330183135305-1264248093.png" alt="" loading="lazy">
　　重启所有镜像
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250404090917028-1090749764.png" alt="" loading="lazy">
<h2 class="p">创建管理员用户</h2>
　　重新进入Dify管理后台，首次进入需创建管理员用户。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330183644939-679029788.png" alt="" loading="lazy">
　　创建管理员用户后，将进入登录界面。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330183901350-872692671.png" alt="" loading="lazy">
　　登录成功
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330183930084-1234576669.png" alt="" loading="lazy">
<h2>添加AI模型</h2>
　　点击右上角头像-设置
成员这里可以创建企业内成员进行登录使用。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330184037018-527943701.png" alt="" loading="lazy">
　　选择模型供应商
　　这里我本地已经安装部署好了Ollama和Deepseek R1和BGE-M3模型，如果没有部署好的请看我这篇文章：本地电脑部署DeepSeek 大模型AI
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330184150155-1302076985.png" alt="" loading="lazy">
　　由于我本地已经安装好了Ollama，所以就找到Ollama，点击安装插件，其他供应商选择对应安装。下载可能稍慢，请耐心等待。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330184232698-1881878787.png" alt="" loading="lazy">
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330184917782-1627909194.png" alt="" loading="lazy">
　　添加模型时，若不知模型名称，可在CMD中输入Ollama list查看本地模型名称并复制。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250404091930541-1732830.png" alt="" loading="lazy">
模型类型：
推理模型 → LLM 嵌入模型 → Text Embedding
模型名称就把刚刚复制下来的粘贴上去就可以了。
这里IP地址要注意了，由于我没有用Docker容器里部署Ollama，而是在本地电脑安装的Ollama，这里对IP就要进行特殊处理下了，需要改为：http://host.docker.internal:11434。
网络通信原理： host.docker.internal为Docker内置域名解析，实现容器与宿主机服务的桥接。简单说就是Docker自己和我们电脑主机网络做了一个映射关系。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250404092817504-811677401.png" alt="" loading="lazy">
 　　模型添加完成
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330190803684-1139054938.png" alt="" loading="lazy">
<h2>创建应用</h2>
　　其实我也不太会使用，就简单粗糙的做个示范吧，要深入研究需要找下资料学习下。
这里我选择创建聊天助手（每个不同应用的作用不一样，选择与自己相符的就行）
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330190921045-2086854965.png" alt="" loading="lazy">
　　添加一些提示词、变量、知识库、模型，设置好后在右边可以调试预览效果，调试完成后就可以发布应用了。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330190955436-1344263217.png" alt="" loading="lazy">
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330194738366-454893937.png" alt="" loading="lazy">
　　这里提一句，由于我自己的电脑资源很一般，所以每次一提问的时候资源就占比很高，不过等AI思考完毕后资源占用会下降。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330191110963-162626929.png" alt="" loading="lazy">
 　　测试结果，虽然回答是错误的。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330194412275-1184260589.png" alt="" loading="lazy">
<h1>知识库测试</h1>
　　我这里测试了下知识库检索，上传了6个本地文档。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330202432895-663819505.png" alt="" loading="lazy">
 　　然后我简单的定义了提示词后，对模型提出问题：结合知识库帮我找出住在向XXX街道人员的电话和姓名。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250416013235209-1454472107.png" alt="" loading="lazy">
 
 
　　然后真的回答对了，全体起立！
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250404163810333-80765752.gif" alt="" loading="lazy">
　　这是源文件里的内容。（虚拟信息，如有雷同纯属巧合）
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250416013214700-796546347.png" alt="" loading="lazy">
 
<h1>WSL资源控制</h1>
　　由于我是针对个人学习，在学习完后我发现我的电脑内存占比一直居高不下，在任务管理器查到了是一个Vmmem的进程占用，大概也知道应该是虚拟机类的占用。
　　搜索了下网上资源了解到vmmem是一个由WSL（Windows Subsystem for Linux）创建的虚拟进程，主要用于管理WSL2的内存和CPU资源。当WSL2运行时，Vmmem进程会占用大量的内存和CPU资源，以确保虚拟机的最佳性能。然而，这可能会导致主机系统的其他应用程序运行缓慢或无法正常运行‌。
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250331093111986-240491747.png" alt="" loading="lazy">
<h2>关闭WSL服务</h2>
　　所以如果不用的时候可以关闭掉WSL服务。
在cmd里输入：
<div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>wsl --shutdown</pre>
</div>
</div>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330204011175-462533829.png" alt="" loading="lazy">
　　关闭后电脑资源就回到正常状态了。
<h2>启动WSL服务</h2>
　　那如果我们后再用的时候就重新启动WSL服务就可以。
在cmd输入：
<div>
<div>
<div class="cnblogs_code">
<pre>wsl</pre>
</div>
</div>
</div>
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250331102558593-1436021128.png" alt="" loading="lazy">
<h1>最后的最后</h1>
　　关于Dify的作用文中提到的只是冰山一角，它真正的厉害之处是它的工作流，由于博主知识有限，只能教大家部署应用，具体的功能开发使用还要大家自行学习，后续博主也会去学习Dify的相关知识，有机会的话就再开一贴。如有讲的不对的地方，敬请指正。
附上Dify的官方操作手册地址：https://docs.dify.ai/zh-hans
　　这是我整个学习过程中遇到的问题，最后结合百度和AI最后都完成解决了。
总结几个小坑：
1、WSL2的安装。
2、Docker容器镜像源的设置。
3、Dify依赖镜像的拉取。
4、Dify添加模型时IP映射设置。<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202503/1602588-20250330195610705-2134085222.png" alt="" loading="lazy">
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　觉得不错的麻烦大家动动发财的小手点下推荐，谢谢！！！
<img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1602588/202504/1602588-20250407092750001-530069429.png" alt="" loading="lazy">
 

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本文来自博客园，作者：但风偏偏，雨渐渐，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/LaiYun/p/18808736 【觉得有帮助的麻烦点下好文要顶和推荐，谢谢！】 
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