node.js零基础详细教程(6)：mongodb数据库操作以及导入导出

陈书书 發表於 2017-6-15 11:29:00

node.js零基础详细教程(6)：mongodb数据库操作以及导入导出

第六章建议学习时间4小时  课程共10章
学习方式：详细阅读，并手动实现相关代码
学习目标：此教程将教会大家安装Node、搭建服务器、express、mysql、mongodb、编写后台业务逻辑、编写接口，最后完成一个完整的项目后台，预计共10天课程。
 
数据库
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数据库管理结构，一般分为两种：B/S架构   C/S架构。
B/S架构：  Browser/Server，浏览器/服务器模式，即通过浏览器和服务器端的数据库进行交互
C/S架构：  Client/Server，客户端/服务器模式，即通过客户端和服务器的数据库进行交互（我们使用的cmd命令行就可以算是一个客户端）
 
数据库根据数据结构分为：关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库就如一般很规整的表格，可以根据横向纵向去定位某条数据，如下图
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615091445665-1147904136.png">
一般的数据库都是关系型数据库，如 mySQL，oracle
而非关系型数据库是不能通过横向纵向去定位一条数据，它的结构更像是一个数组里放了很多个json数据，如下图
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615091621087-730034814.png">
我们即将学习的mongodb就是非关系型数据库
 
当下比较火的数据库有：oracle、mySQL、SQL Server
相比这些数据库，mongodb有体积小、能方便快捷的操作，很适合中小型项目的快速开发
而且它可以很好的配置node.js使用  （node.js也可以操作其他的数据库，以后有时间会单独给大家介绍  node.js操作 mySQL）
 
mongodb安装
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1.在官网上下载所需的安装软件
 本课程软件下载链接：http://pan.baidu.com/s/1kVPxBJT 密码：uziu
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
根据所需下载相应版本的mongodb安装包
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094312900-492730576.png">
双击安装包后，点击运行
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094339743-1935053947.png">
进入到mongodb的安装页面，点击Next进行下一步
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094355400-907183212.png">
选择同意后，点击Next进行下一步
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094416493-961015267.png">
在这里不建议改变安装目录，直接点击Complete进行下一步
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094428040-1408665156.png">
点击Install进行安装
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094438603-1118190143.png">
等待安装的进度条完成
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094450071-1895489706.png">
安装的进度条完成之后，会进入完成页面，点击Finish 就完成了mongodb数据库的安装
 
 <img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094509571-1599319642.png">
完成已上为步骤，就安装成功了
 
2.检测mongodb是否安装成功,并配置启动命令
在mongodb的安装目录的bin目录下，打开cmd命令行，输入命令 ‘ mongod –help ’出现下图现在这安装成功
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094550150-1740572637.png">
设置数据和日志的储存位置和配置mongodb服务
(1)设置数据文件和日志文件储存位置
按自己的爱好设置文件的储存位置，本安装文档的储存位置设置在E盘，目录如下
E:\MongoData
├─data   #MongoDB数据库中的数据的储存位置
└─log    #MongoDB数据库中的日志的储存位置
    └─mongodb.log   # MongoDB数据库中的日志的储存文件   (创建方式：创建一个txt，把后缀名改为log)
(2)配置mongodb服务
    1/设置mongodb的环境变量
    计算机>右键>属性>高级系统设置>环境变量>找到系统变量中的path变量
 
    向path变量的结尾处添加mongodb的安装目录下bin目录的地址（如果原来的path路径后面没有分号，需要添加一个英文的分号再添加mongodb的目录）
    如果按本文档安装的mongodb安装目录下bin目录为：
    C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615094804478-1168438624.png">
    设置完成后依次点击确定，就设置好了mongodb的环境变量了
 
    2/安装mongodb服务
    
    第一步：按照设置的储存位置，修改下面的命令
    （ps：如果是按本文档设置的储存位置，不用在做更改）
<div class="cnblogs_code">
<pre>mongod --logpath "E:\MongoData\log\mongodb.log" --logappend --dbpath "E:\MongoData\data" --directoryperdb --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install</pre>
</div>
#命令中字段的说明
***  --logpath   指定MongoDB日志文件的存储路径，注意是指定文件不是目录
***  --logappend  使用追加的方式写日志
***  --dbpath   指定数据库数据的存储路径
***  --directoryperdb  每个DB都会新建一个目录
***   --serviceName   指定服务名称
***  --serviceDisplayName  指定服务名称，有多个mongodb服务时执行。
***  --install  指定作为一个Windows服务安装。
    第二步：在开始处用管理员身份打开cmd命令行，输入上面第一步修改好的指令回车（ps：一定要以管理员身份运行），（运行完成没有任何错误提示，表示设置成功）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615095232446-1273285297.png">
    
    第三步：启动mongodb服务
    Net start MongoDB
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615095009728-989164246.png">
    第四步：关闭mongodb服务
    Net stop MongoDB
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615095443743-1154124172.png">
 
mongodb操作
<hr>
 
管理员身份运行cmd，然后执行 mongo，进入mongodb的命令状态
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615095633900-1059973624.png">
 
 show dbs 显示当前的数据库，前面两个是自带的，后面两个是我自己创建的（大家第一次使用时只有前面两个数据库）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615095845259-1358468179.png">
 
 use 数据名    切换数据库或创建新的数据库，  下面我创建了一个名为demo3的数据库
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615100024243-533885362.png">
 
 
 db.createCollection("表名字")   向数据库里面添加表  ，下面创建了一个表 t1
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615100314384-623717066.png">
 
db 显示当前正在使用的数据库
show tables 显示数据库下的表  
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615101210118-1344220699.png">
 
再创建一个表 t2
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db.表名.drop()  用来从数据库中删除一个表
下图命令删除了 t1表，返回true表示删除成功，再显示表的时候 t1就没有了
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615101458993-1593955736.png">
db.dropDatabase() 删除当前正在使用的数据库
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615101657290-320446619.png">
上图删除了 demo3，然后显示数据库的时候就没有demo3了
 
我们重新创建 demo3数据库，然后插入 t1表，然后插入数据
插入数据  db.表名.insert({});   参数中传入json数据，当插入成功以后，系统会自动给数据添加一个独一无二的 _id
使用 db.表名.find()查看数据
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615102450306-778566032.png">
查询的时候可以带参数，传入查询的 json即可。下面我们先添加了两条数据（注意：添加的数据name 分别为 zhangsan1  、 zhangsan2，插入不同值方便后面使用），然后实现了带参数和不带参数的查询，结果不同
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615103805071-1833047016.png">
 
修改数据 update({修改的条件},{修改器：{修改内容}},第三个参数，第四个参数)
修改器:  $set 修改    $unset删除字段  $inc 当于编程语言中的 “+=”
第三个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
第四个参数，默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
 
下面我们来修改一条数据，修改器使用 $set
运行后下面代码后，我们发现 name为zhangsan的数据中的 age被修改为了50  （原来是25）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615104610134-1544521175.png">
 
删除数据的字段,使用 $unset
下面代码删除了 name为zhangsan 的数据的 age属性（age后面的属性值任意写，因为是删除，写多少都没有意义，但需要写一个json格式）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615104852696-1307306915.png">
 
 +=  某条数据，使用$inc  
下面代码将 name 为 zhangsan2的数据的  age上叠加10 ，（原来是25，执行以后变成了 35）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615110435587-518402927.png">
Mongo中支持使用 js代码，包括申明变量、循环等等
下面的循环插入10条数据。（虽然提示 nInserted：1 ，但已经插入了10条数据）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615110744665-390784656.png">
查询就可以看到这10条数据了。
 <img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615112542868-1519875637.png">
 
查询json支持高级筛选方式   
$lt  小于      <
$gt  大于      >
$gte 大于等于  >=
$lte 小于等于  <=
如：
db.t1.find({age:{$lt:5}})   就可以查找age小于5的全部数据 
db.t1.find({age:{$lt:5,$gt:1}})   就可以查找age小于5大于1 的全部数据     （多个筛选条件之间使用逗号分隔    ）
<img src="http://images2015.cnblogs.com/blog/799986/201706/799986-20170615110944368-722779863.png">
 
导入导出
  导出：mongoexport可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。
<div>  、语法：</div>
<div>        mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field</div>
<div>        参数说明：</div>
<div>            -d ：数据库名</div>
<div>            -c ：collection名</div>
<div>            -o ：输出的文件名</div>
<div>            --type ：输出的格式，默认为json</div>
<div>            -f ：输出的字段，如果-type为csv，则需要加上-f "字段名"</div>
<div>    、示例：</div>
<div>        mongoexport -d mongotest -c users -o D:/users.json --type json -f  "_id,user_id,user_name,age,status"</div>
 导入：
<div> 、语法：</div>
<div>        mongoimport -d dbname -c collectionname --file filename --headerline --type json/csv -f field</div>
<div>        参数说明：</div>
<div>            -d ：数据库名</div>
<div>            -c ：collection名</div>
<div>            --type ：导入的格式默认json</div>
<div>            -f ：导入的字段名</div>
<div>            --headerline ：如果导入的格式是csv，则可以使用第一行的标题作为导入的字段</div>
<div>            --file ：要导入的文件</div>
<div> </div>
<div>   、示例：</div>
<div>        mongoimport -d mongotest -c users --file D:/users.json --type json</div>
 
基本的操作就讲这么多，希望大家把上面的命令都写完。
 
明天我们讲解：node.js操作mongodb，及操作方法的封装
  
来源：https://www.cnblogs.com/chengduxiaoc/p/7016135.html

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