mongodb与mysql区别（超详细）
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1566455/201904/1566455-20190423081619719-1755669445.png"></p><p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1566455/201904/1566455-20190423081625469-415654875.png"></p>
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<p>MySQL是关系型数据库。</p>
<p> 优势：</p>
<p>在不同的引擎上有不同 的存储方式。</p>
<p>查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。</p>
<p>开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。</p>
<p> 缺点：</p>
<p>在海量数据处理的时候效率会显著变慢。</p>
<p>Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。</p>
<p>存储方式：虚拟内存+持久化。</p>
<p>查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。</p>
<p>适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。</p>
<p>架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。</p>
<p>数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。</p>
<p>成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。</p>
<p>优点：</p>
<p>快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！</p>
<p>缺点：</p>
<p>不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。</p>
<p> Mysql和Mongodb主要应用场景</p>
<p>1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。</p>
<p>2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。</p>
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来源：https://www.cnblogs.com/1488boss/p/10754290.html
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