Prometheus : 入门

草堂居客 發表於 2017-10-11 08:44:00

Prometheus 是一个开源的监控系统。支持灵活的查询语言(PromQL)，采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大。
<h1>Prometheus 的主要特点</h1>
<ul>
<li>
多维度数据模型
</li>
<li>
灵活的查询语言
</li>
<li>
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
</li>
<li>
通过 pull 方式采集时序数据
</li>
<li>
可以通过中间网关进行时序列数据推送
</li>
<li>
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象
</li>
<li>
支持多种界面展示方案，比如 grafana 等
</li>
</ul>
Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成。Prometheus server 主要用于抓取和存储数据。Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作。Push gateway  用于批量，短期的监控数据的汇总节点，主要用于业务数据汇报等。不同的 exporter 用于不同场景下的数据收集，如收集主机信息的 node_exporter，收集 MongoDB 信息的 MongoDB exporter 等等。下图是 Prometheus 官方提供的架构图：
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008153709684-1656193383.png">
从这个架构图，我们可以看出它的运行逻辑大概是这样的： Prometheus server 定期从数据源拉取数据，然后将数据持久化到磁盘。Prometheus 可以配置 rules，然后定时查询数据，当条件触发的时候，会将 alert 推送到配置的 Alertmanager。Alertmanager 收到警告的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪，最后发送警告。同时还可以使用 API， Prometheus Console 或者 Grafana 查询和聚合数据。
本文将介绍在 ubuntu 16.04 系统中安装 Prometheus Server，并配置它从一台主机上拉取监控信息，然后通过 Prometheus Server 提供的简易 UI 查询数据。
<h1>在 Ubuntu 16.04 中安装 Prometheus Server</h1>
请从 Prometheus 官方下载 linux 版的二进制压缩包。注意在下载前要选择操作系统为 linux。 执行下面的命令把 prometheus server 安装到 /usr/local/share/prometheus 目录：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ tar -xf prometheus-1.7.2.linux-amd64.tar.gz
$ sudo mv prometheus-1.7.2.linux-amd64 /usr/local/share/prometheus</pre>
</div>
理论上来说这样就算是安装完成了，但是无论如何这都太简陋了。因为每次启动 Prometheus server 都需要手动执行命令：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ /usr/local/share/prometheus/prometheus -config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml</pre>
</div>
这实在是太不方便了！应该把它配置成服务，用 systemd 来管理。
先创建一个名为 prometheus 的用户：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo adduser prometheus</pre>
</div>
把目录 /usr/local/share/prometheus/ 的所有者设置为 prometheus 用户：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo chown -R prometheus:prometheus /usr/local/share/prometheus/</pre>
</div>
然后创建文件 /etc/systemd/system/prometheus.service，内容如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target

User=prometheus
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/usr/local/share/prometheus/
ExecStart=/usr/local/share/prometheus/prometheus \
-config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml

WantedBy=multi-user.target</pre>
</div>
好了，现在可以通过 systemd 来控制 Prometheus 服务了，先启动服务：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl start prometheus</pre>
</div>
再把服务配置为开机时启动：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo systemctl enable prometheus</pre>
</div>
检查一下服务的状态：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo systemctl status prometheus</pre>
</div>
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008153954090-271077828.png">
到此为止 Prometheus Server 已经开始运行了。接下来我们就可以收集数据了。
<h1>使用 Node Exporter 收集主机信息</h1>
数据收集的任务由不同的 exporter 来完成，如果要收集 linux 主机的信息，可以使用 node exporter。然后由 Prometheus Server 从 node exporter 上拉取信息。接下来我们介绍如何安装并配置 node exporter。 请从 Prometheus 官方下载 node exporter 的二进制压缩包。执行下面的命令把 node exporter 安装到 /usr/local/share/ 目录：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ tar -xf node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
$ sudo cp node_exporter-0.14.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/sbin/</pre>
</div>
同样的我们把 node exporter 也配置成通过 systemd 管理。创建文件 /etc/systemd/system/node-exporter.service，内容如下：
<div class="cnblogs_code">
<pre>
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target

ExecStart=/usr/local/sbin/node_exporter
User=nobody

WantedBy=multi-user.target</pre>
</div>
执行下面的命令设置为开机启动并启动服务：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable node-exporter
$ sudo systemctl start node-exporter</pre>
</div>
node exporter 默认监听 9100 端口，让我们检查一下端口的监听情况：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ ss -tunl</pre>
</div>
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008154141746-1684463059.png">
Node exporter 已经可以收集主机上的信息了，接下来我们还需要配置 Prometheus Server 从 node exporter 那里拉取数据。
<h1>配置 Prometheus 从 Node Exproter 拉取数据</h1>
Prometheus Server 可以从不同的 exporter 上拉取数据，对于上面的 node exporter 我们可以利用 Prometheus 的 static_configs 来拉取 node exporter 的数据。编辑 Prometheus server 的配置文件：
<div class="cnblogs_code">
<pre>$ sudo vim /usr/local/share/prometheus/prometheus.yml</pre>
</div>
在 scrape_configs 中添加一个名称为 node 的 static_configs：
<div class="cnblogs_code">
<pre>- job_name: "node"
static_configs:
- targets: ["127.0.0.1:9100"]</pre>
</div>
注意，要把上面的 IP 地址替换为运行 node exporter 的主机的 IP。
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008154300653-314211700.png">
保存文件然后重启 prometheus 服务！重启后 prometheus 服务会每隔 15s 从 node exporter 上拉取一次数据。
<h1>查询数据</h1>
Prometheus Server 提供了简易的 WebUI 可以进数据查询并展示，它默认监听的端口为 9090。接下来我们进行一次简单的查询来验证本文安装配置的系统。 在浏览器中访问 Prometheus Server 的 9090 端口：
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008154405871-557796225.png">
在下拉菜单中选择 "node_memory_Buffers"，然后点击 "Execute" 按钮：
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008154434606-1118089211.png">
查询出来的结果略微有些粗犷，连单位都没带。请选择 "Graph" 标签页：
<img src="http://images2017.cnblogs.com/blog/952033/201710/952033-20171008154501028-828630602.png">
通过图表查看查询结果就好多了！
<h1>总结</h1>
Prometheus 是当下比较流行的开源监控工具，这里只是简单的介绍了安装过程及一个最基本的用例。但是不难看出 Prometheus 虽然支持灵活的查询语言，但是自身只支持简单的展示能力。如果要友好的展示 Prometheus 的查询结果，还需要使用更专业的展示工具 Grafana。

</div>
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<div>作者：sparkdev</div>
<div>出处：http://www.cnblogs.com/sparkdev/</div>
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来源：https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/7637583.html

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