集群、限流、缓存 BAT 大厂无非也就是这么做
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090014855-1830895669.jpg"></p><h2 id="前言">前言</h2>
<p>前阵子有网友询问，如何优化网站？这个问题真的很大，跟他简单的聊了一下，随便说了几点，觉得有必要整理一篇文章出来，正好前阵子在做爬虫博客，于是把大体思路分享出来，与大家互通有无，共同进步。</p>
<h2 id="优化">优化</h2>
<h3 id="版本一">版本一</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090028048-2049714450.png"></p>
<p>系统开始是这样子的，一个 Tomcat 拖着一个 MySql 服务，跑在一个 2C 4G 的Linux服务器上，所有的请求都走 Tomcat，所有的查询都走 MySql，看起来像一句废话？</p>
<p>资源是有限的，那么如何有效的利用资源，提升服务性能？Tomcat 号称能抗住数十万并发访问，但是这事也得分场景，还得有足够牛逼的机器。</p>
<h4 id="tomcat-优化">Tomcat 优化</h4>
<p>Tomcat支持以下三种模式：</p>
<ul>
<li>
<p>BIO：一个线程处理一个请求，缺点：并发量高时，线程数较多，浪费资源，Tomcat7或以下在Linux系统中默认使用这种方式。</p>
</li>
<li>
<p>NIO：利用Java的异步IO处理，可以通过少量的线程处理大量的请求。Tomcat8在Linux系统中默认使用这种方式。Tomcat7 必须修改Connector配置来启（conf/server.xml配置文件）：</p>
</li>
</ul>
<pre><code><Connector port="8080"
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"/>
</code></pre>
<ul>
<li>APR(Apache Portable Runtime)：从操作系统层面解决io阻塞问题。Linux如果安装了apr和native，Tomcat直接启动就支持apr。</li>
</ul>
<p>为了方便易用这里我们选择NIO模式，小伙伴们直接下载使用 Tomcat8 以上版本即可，连接池什么的一般使用默认的即可。</p>
<h3 id="版本二">版本二</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090036959-2019954216.png"></p>
<p>可能部分小伙伴知道 Tomcat 容器处理静态请求的性能力并不强，所以这里需要一款能处理静态文件请求又超牛逼的服务，这里推荐 Nginx，当然你可以使用其变种 Tengine、OpenResty 才实现动静分离。</p>
<h3 id="版本三">版本三</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090043644-1081393162.png"></p>
<p>后端服务链接资源是宝贵的，在高并发下，会拖慢整个系统的响应时间。这里我们可以把一些热点数据进行缓存，后端读取缓存，如果数据存在则直接返回，否则再去读取数据库。</p>
<h3 id="版本四">版本四</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090051231-1976413172.png"></p>
<p>资源是有限的，但用户可能是无限的，还可能有一些恶意用户、爬虫、热点搜索。为了大部门用户可以正常访问，这里我们使用前置限流，通过令牌桶算法或者漏桶算法实现多样的限流方案。</p>
<h3 id="版本五">版本五</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090057753-1761920921.png"></p>
<p>在博客系统中，为了提升响应速度，加入了 Redis 缓存，把文章主键 ID 作为 key 值去缓存查询，如果不存在对应的 value，就去数据库中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的数据库服务造成很大的压力。这里我们使用布隆过滤器对空命中进行拦截处理。</p>
<h3 id="终极版">终极版</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/109211/201908/109211-20190829090105341-2077169586.png"></p>
<ul>
<li>
<p>如果仅仅对于一个博客而已一个Nginx 足够了，后面可以带多个Tomcat 做负载均衡进群</p>
</li>
<li>
<p>Nginx 应用层面做限流，后端单个服务可以做接口限流</p>
</li>
<li>
<p>后端服务用户 Session 可以集中存储到 Redis 中</p>
</li>
<li>
<p>布隆过滤拦截防止缓存穿透</p>
</li>
<li>
<p>热点数据读取 Redis 缓存</p>
</li>
<li>
<p>如有必要 Redis 、MySql 可以做主从集群</p>
</li>
</ul>
<h2 id="小结">小结</h2>
<p>优化过程可能仅仅是冰山一角，但大体思路差不多就是这个样子，发现问题然后解决问题，本来架构就是演进而来的。</p>
<h2 id="参考">参考</h2>
<p>从SpringBoot构建十万博文聊聊缓存穿透</p>
<p>SpringBoot开发案例之打造十万博文Web篇</p>
<p>从SpringBoot构建十万博文聊聊高并发文章浏览量设计</p>
<p>从0到1构建分布式秒杀系统，脱离案例讲架构都是耍流氓</p>
<p>很多小伙伴问作图工具是什么 ？ 点这里：https://www.processon.com/i/58c8a5c7e4b06344137ffc14</p>
</div>
<div id="MySignature" role="contentinfo">
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<img src="https://blog.52itstyle.vip/usr/uploads/6359488940289160158582279.gif">
<p>
作者：
小柒
</p>
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出处：
https://blog.52itstyle.vip
</p>
<img src="https://blog.52itstyle.vip/usr/uploads/2018/08/3608211975.jpg">
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来源：https://www.cnblogs.com/smallSevens/p/11427689.html
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