Excel处理控件Aspose.Cells教程：如何将Excel区域转换为Python列表

刘二庆 發表於 2025-9-17 11:57:00

Excel处理控件Aspose.Cells教程：如何将Excel区域转换为Python列表

<img src="https://image.evget.com/attachment/keditor/image/20250917/095622_1.png">
在 Python 中处理 Excel 数据通常需要将特定的行和列提取为列表格式。将 Excel 范围转换为 Python 列表对于以下任务非常有用：
<ul>
<li>使用Pandas和NumPy进行数据分析</li>
<li>报告和 ETL 流程的自动化</li>
<li>与机器学习模型或 API 集成</li>
</ul>
在本教程中，我们将逐步学习如何借助Aspose.Cells在 Python 中将定义的 Excel 范围转换为列表。
Aspose.Cells官方试用版免费下载，请联系Aspose官方授权代理商慧都科技
加入Aspose技术交流QQ群（1041253375），与更多小伙伴一起探讨提升开发技能。
<h2 id="python-excel-to-list-converter-library">Python Excel 到列表转换库</h2>
开发人员无需手动解析 Excel 文件，而是可以使用 Aspose.Cells for Python via .NET（一个功能强大的 Excel 到列表转换库）。它不仅可以更轻松地将范围、行和列提取到 Python 列表中，还支持公式、格式、图表和数据透视表等高级功能，即使在复杂的电子表格中也能确保准确性。
在编码之前，请确保您的设置已准备就绪：
<ol>
<li>安装Python 3.7+。</li>
<li>从发行版下载 Aspose.Cells或使用 pip 安装：
<pre class="prettyprint lang-js highlighter-hljs"><code>pip install aspose-cells-python</code></pre>
</li>
<li>sample_data.xlsx准备一个包含以下内容的示例 Excel 文件（）：<img src="https://image.evget.com/attachment/keditor/image/20250917/100202_1.png"></li>
</ol>
Aspose.Cells官方试用版免费下载，请联系Aspose官方授权代理商慧都科技
加入Aspose技术交流QQ群（1041253375），与更多小伙伴一起探讨提升开发技能。
<h2 id="convert-excel-range-to-python-list-step-by-step-guide">将 Excel 范围转换为 Python 列表：分步指南</h2>
让我们了解使用 Aspose.Cells for Python 将一系列 Excel 数据转换为 Python 列表的过程。
按照以下步骤将 Excel 范围转换为 Python 中的列表：
<ol>
<li>首先，使用该类加载现有的 Excel 文件Workbook。</li>
<li>其次，获取第一个工作表。</li>
<li>接下来，创建一个范围，例如 A1 到 C4。</li>
<li>之后，将 Range 转换为 Python List。</li>
<li>最后，打印列表。</li>
</ol>
以下 Python 脚本加载 Excel 文件，定义范围并将其转换为 Python 列表。
<pre class="prettyprint lang-py highlighter-hljs"><code>from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook
book = cells.Workbook("sample_data.xlsx")

# Step 2: Access the first worksheet
sheet1 = book.worksheets.get(0)

# Step 3: Define the range (A1:C4 in this example)
sheet_cells = sheet1.cells
range_obj = sheet_cells.create_range("A1", "C4")

# Step 4: Convert the range into a nested Python list
range_list = []
for row_index in range(range_obj.first_row, range_obj.first_row + range_obj.row_count):
row = []
for column_index in range(range_obj.first_column, range_obj.first_column + range_obj.column_count):
 curr_cell = sheet_cells.check_cell(row_index, column_index)
 row.append(curr_cell.value if curr_cell else "")
range_list.append(row)

# Step 5: Print the Python list
print("Python List Output:")
print(range_list)</code></pre>
输出
<pre class="prettyprint lang-js highlighter-hljs"><code>Python List Output:
[['City', 'Region', 'Store'], ['Chicago', 'Central', 3055], ['New York', 'East', 3036], ['Detroit', 'Central', 3074]]</code></pre>
此完整脚本演示了如何从 Excel 中提取数据并将其转换为 Python 列表。之后，您可以根据需要轻松地将其转换为 Pandas 或 JSON。
<h3 id="convert-python-list-to-pandas-dataframe">将 Python 列表转换为 Pandas DataFrame</h3>
使用 Pandas，您可以直接将列表转换为 DataFrame：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code>import pandas as pd

# Convert to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(range_list, columns=range_list)
print(df)</code></pre>
Pandas DataFrame 输出：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code> City RegionStore
0 ChicagoCentral 3055
1New York East 3036
2 DetroitCentral 3074</code></pre>
<h3 id="save-python-list-as-json">将 Python 列表保存为 JSON</h3>
您还可以将数据导出为 JSON：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code>import json

# Convert to JSON
json_output = json.dumps(range_list)
print(json_output)</code></pre>
JSON 输出：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code>[["City", "Region", "Store"], ["Chicago", "Central", 3055], ["New York", "East", 3036], ["Detroit", "Central", 3074]]</code></pre>
<h2 id="convert-excel-row-to-list-in-python">在 Python 中将 Excel 行转换为列表</h2>
有时您可能只想从 Excel 中提取一行并将其存储为列表。以下是使用 Aspose.Cells 的操作方法：
<ol>
<li>加载 Excel 工作簿。</li>
<li>访问目标工作表。</li>
<li>通过索引选择行。</li>
<li>将行值收集到 Python 列表中。</li>
</ol>
<pre class="prettyprint lang-js highlighter-hljs"><code># Import Aspose.Cells library
from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook from file
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# Step 2: Access the first worksheet in the workbook
sheet = book.worksheets.get(0)

# Step 3: Define the row index (0 = first row, which contains headers)
row_index = 0
cells = sheet.cells

# Create a range object for the selected row
row_range = cells.create_range(row_index, 0, 1, sheet.cells.max_column + 1)

# Step 4: Convert the row into a Python list
row_list = []
for column_index in range(row_range.first_column, row_range.first_column + row_range.column_count):
curr_cell = cells.check_cell(row_index, column_index)# Get each cell in the row
row_list.append(curr_cell.value if curr_cell else "")# Append value or empty string if cell is blank

# Print the extracted row as a list
print("Row to List:", row_list)</code></pre>
输出：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code>Row to List: ['City', 'Region', 'Store']</code></pre>
<h2 id="convert-excel-column-to-list-in-python">使用 Python 将 Excel 列转换为列表</h2>
您还可以将单列提取到列表中。例如，我们将“Region”列转换为列表：
<ol>
<li>加载工作簿和工作表。</li>
<li>通过索引选择列。</li>
<li>遍历列中的每一行。</li>
<li>将列值收集到列表中。</li>
</ol>
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code># Import Aspose.Cells library
from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook from file
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# Access the first worksheet in the workbook
sheet = book.worksheets.get(0)

# Step 2: Define the column index (0 = first column, i.e., Column A)
col_index = 0
cells = sheet.cells

# Create a range object for the selected column
# Parameters: (start_row, start_column, total_rows, total_columns)
# Here, start at row 0, select col_index, include all rows, and width = 1 column
col_range = cells.create_range(0, col_index, sheet.cells.max_row + 1, 1)

# Step 3 & 4: Convert the column into a Python list
col_list = []
for row_index in range(col_range.first_row, col_range.first_row + col_range.row_count):
curr_cell = cells.check_cell(row_index, col_index)# Get each cell in the column
if curr_cell:# Only add if the cell exists (ignore empty rows)
 col_list.append(curr_cell.value)

# Print the extracted column as a list
print("Column to List:", col_list)</code></pre>
输出：
<pre class="prettyprint highlighter-hljs"><code>Column to List: ['City', 'Chicago', 'New York', 'Detroit']</code></pre>
<h2 id="conclusion">结论</h2>
我们演示了如何通过 .NET 使用 Aspose.Cells for Python 提取范围、行和列，将 Excel 数据转换为 Python 列表。转换为列表后，数据可用于 Pandas、JSON 或其他处理任务。虽然 openpyxl 或 pandas.read_excel 等库可以提取范围，但 Aspose.Cells 能够更好地控制公式、格式、图表和合并单元格，使其成为复杂 Excel 操作的更佳选择。
Aspose.Cells官方试用版免费下载，请联系Aspose官方授权代理商慧都科技
加入Aspose技术交流QQ群（1041253375），与更多小伙伴一起探讨提升开发技能。 
来源：https://www.cnblogs.com/software-Development/p/19096562

頁: [1]

琼殿技术论坛's Archiver

Excel处理控件Aspose.Cells教程：如何将Excel区域转换为Python列表