Aspose.Words for .NET 25.7：支持自建大语言模型（LLM），实现更安全灵活的AI文档处理功能
<p><img src="https://image.evget.com/attachment/keditor/image/20250905/093506_5.png"></p><p> </p>
<p>随着 <strong><u>Aspose.Words for .NET 25.7</u></strong> 的发布，开发者迎来了一个重要新特性——支持接入 <strong>自建（Self-Hosted）大语言模型（LLM）</strong>，在提升文档处理智能化水平的同时，进一步保障数据隐私与系统可控性，避免依赖第三方托管 API。</p>
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<p> </p>
<hr>
<h4>为什么选择自建 LLM？</h4>
<ul>
<li>
<p><strong>数据主权</strong>：敏感文档可完全保留在本地或企业内部基础设施中，无需外部传输。</p>
</li>
<li>
<p><strong>成本可控</strong>：通过自有硬件运行模型，避免额外的云服务调用费用。</p>
</li>
<li>
<p><strong>高度定制</strong>：支持自定义接口或本地化部署的专属模型，灵活适配业务场景。</p>
</li>
</ul>
<hr>
<h4>如何在 Aspose.Words 中使用自建 LLM</h4>
<p><strong><u>Aspose.Words</u></strong>.AI 命名空间为用户提供了丰富的 AI 功能，如文档翻译、摘要生成、语法检查等。除支持调用 OpenAI、Google 等云端模型外，开发者还可以通过配置切换到自建 LLM。</p>
<p>示例代码：</p>
<pre class="prettyprint lang-js highlighter-hljs"><code>public void SelfHostedModel()
{
Document doc = new Document(MyDir + "Big document.docx");
string apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY");
// Use OpenAI generative language models.
AiModel model = new CustomAiModel().WithApiKey(apiKey);
Document translatedDoc = model.Translate(doc, Language.Russian);
translatedDoc.Save(ArtifactsDir + "AI.SelfHostedModel.docx");
}
// Custom self-hosted AI model.
internal class CustomAiModel : OpenAiModel
{
protected override string Url
{
get { return "https://localhost/"; }
}
protected override string Name
{
get { return "my-model-24b"; }
}
}</code></pre>
<p> </p>
<h4>典型应用场景</h4>
<ul>
<li>
<p><strong>企业文档处理</strong>：在本地环境中翻译涉密法律、财务文档，避免数据外泄风险。</p>
</li>
<li>
<p><strong>离线部署</strong>：在高安全或隔离网络环境下，运行本地训练或优化过的大模型。</p>
</li>
<li>
<p><strong>成本优化</strong>：利用本地 GPU 推理，降低云端 API 调用费用。</p>
</li>
</ul>
<hr>
<p>通过该功能，用户可以在保留<strong><u> Aspose.Words</u></strong> 强大 AI 功能的同时，实现对 AI 基础设施的完全掌控，打造 <strong>更安全、更高效、更灵活</strong> 的文档智能化解决方案。</p>
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来源：https://www.cnblogs.com/software-Development/p/19074969
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