Microsoft Agent Framework 取出 DeepSeek 思考内容
<p>本文提供的方法适用于 DeepSeek 和豆包等模型</p><p>前置博客：</p>
<ul>
<li>Microsoft Agent Framework 与 DeepSeek 对接</li>
</ul>
<ul>
<li>C# Microsoft Agent Framework 与 豆包 对接</li>
</ul>
<hr>
<p>更新：</p>
<p>在正式的 1.0.0 版本，已经内置支持了获取思考内容。只需要判断输出的 AIContent 为 TextReasoningContent 类型即可，核心代码如下</p>
<pre><code class="language-csharp">ChatClient chatClient = ...;
ChatClientAgent aiAgent = chatClient.AsAIAgent();
ChatMessage message = new ChatMessage(ChatRole.User, "请讲一个笑话");
bool isThinking = false;
await foreach (var agentResponseUpdate in aiAgent.RunStreamingAsync(message))
{
foreach (AIContent aiContent in agentResponseUpdate.Contents)
{
if (aiContent is TextReasoningContent textReasoningContent)
{
Console.Write(textReasoningContent.Text);
isThinking = true;
}
else if(aiContent is TextContent textContent)
{
if (string.IsNullOrEmpty(textContent.Text))
{
continue;
}
if (isThinking)
{
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("--------");
}
Console.Write(textContent.Text);
isThinking = false;
}
}
}
</code></pre>
<p>以上代码放在 github 和 gitee 上，可以使用如下命令行拉取代码。我整个代码仓库比较庞大，使用以下命令行可以进行部分拉取，拉取速度比较快</p>
<p>先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码</p>
<pre><code>git init
git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin b5d26e974a4b9a5e331a4e1c4e95e739e77e057c
</code></pre>
<p>以上使用的是国内的 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码。如果依然拉取不到代码，可以发邮件向我要代码</p>
<pre><code>git remote remove origin
git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin b5d26e974a4b9a5e331a4e1c4e95e739e77e057c
</code></pre>
<p>获取代码之后，进入 SemanticKernelSamples/HaneakilabeaGocurwarjur 文件夹，即可获取到源代码</p>
<hr>
<p>以下方法已不推荐，建议直接更新 Microsoft.Agents.AI 版本，然后如上文提供的方法，直接用 TextReasoningContent 就可以了</p>
<p>核心原理是从 AgentResponseUpdate 里面的 RawRepresentation 获取 reasoning_content 字段</p>
<p>核心代码如下</p>
<pre><code class="language-csharp">AIAgent agent = ...;
IEnumerable<ChatMessage> messages = ...;
AgentSession? session = ...;
AgentRunOptions? options = ...;
await foreach (AgentResponseUpdate agentRunResponseUpdate in agent.RunStreamingAsync(messages, session, options, cancellationToken))
{
var contentIsEmpty = string.IsNullOrEmpty(agentRunResponseUpdate.Text);
if (contentIsEmpty && agentRunResponseUpdate.RawRepresentation is Microsoft.Extensions.AI.ChatResponseUpdate streamingChatCompletionUpdate)
{
if (streamingChatCompletionUpdate.RawRepresentation is StreamingChatCompletionUpdate chatCompletionUpdate)
{
#pragma warning disable SCME0001 // Patch 属性是实验性内容
ref JsonPatch patch = ref chatCompletionUpdate.Patch;
if (patch.TryGetJson("$.choices.delta"u8, out var data))
{
var jsonElement = JsonElement.Parse(data.Span);
if (jsonElement.TryGetProperty("reasoning_content", out var reasoningContent))
{
// 拿到的 reasoningContent 就是思考内容
}
}
#pragma warning restore SCME0001
}
}
</code></pre>
<p>我将这段代码封装为扩展方法，方便上层业务使用，代码如下</p>
<pre><code class="language-csharp">using System.ClientModel.Primitives;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.CompilerServices;
using System.Text.Json;
using OpenAI.Chat;
using ChatMessage = Microsoft.Extensions.AI.ChatMessage;
namespace Microsoft.Agents.AI.Reasoning;
public static class ReasoningAIAgentExtension
{
public static IAsyncEnumerable<ReasoningAgentRunResponseUpdate> RunReasoningStreamingAsync(this AIAgent agent, ChatMessage message,
AgentSession? session = null,
AgentRunOptions? options = null,
CancellationToken cancellationToken = default)
{
return RunReasoningStreamingAsync(agent, , session, options, cancellationToken);
}
public static async IAsyncEnumerable<ReasoningAgentRunResponseUpdate> RunReasoningStreamingAsync(this AIAgent agent, IEnumerable<ChatMessage> messages,
AgentSession? session = null,
AgentRunOptions? options = null,
CancellationToken cancellationToken = default)
{
bool? isThinking = null;
bool isFirstOutputContent = true;
await foreach (AgentResponseUpdate agentRunResponseUpdate in agent.RunStreamingAsync(messages, session, options, cancellationToken))
{
var contentIsEmpty = string.IsNullOrEmpty(agentRunResponseUpdate.Text);
if (contentIsEmpty && agentRunResponseUpdate.RawRepresentation is Microsoft.Extensions.AI.ChatResponseUpdate streamingChatCompletionUpdate)
{
if (streamingChatCompletionUpdate.RawRepresentation is StreamingChatCompletionUpdate chatCompletionUpdate)
{
#pragma warning disable SCME0001 // Patch 属性是实验性内容
ref JsonPatch patch = ref chatCompletionUpdate.Patch;
if (patch.TryGetJson("$.choices.delta"u8, out var data))
{
var jsonElement = JsonElement.Parse(data.Span);
if (jsonElement.TryGetProperty("reasoning_content", out var reasoningContent))
{
// 拿到的 reasoningContent 就是思考内容
}
}
#pragma warning restore SCME0001
}
}
if (!contentIsEmpty)
{
var responseUpdate = new ReasoningAgentRunResponseUpdate(agentRunResponseUpdate);
if (isFirstOutputContent)
{
responseUpdate.IsFirstOutputContent = true;
}
if (isThinking is true && isFirstOutputContent)
{
responseUpdate.IsThinkingEnd = true;
}
isFirstOutputContent = false;
isThinking = false;
yield return responseUpdate;
}
}
}
}
</code></pre>
<p>用到的辅助类 ReasoningAgentRunResponseUpdate 代码如下</p>
<pre><code class="language-csharp">namespace Microsoft.Agents.AI.Reasoning;
public class ReasoningAgentRunResponseUpdate : AgentResponseUpdate
{
public ReasoningAgentRunResponseUpdate(AgentResponseUpdate origin) : base(origin.Role, origin.Contents)
{
Origin = origin;
AdditionalProperties = origin.AdditionalProperties;
AuthorName = origin.AuthorName;
CreatedAt = origin.CreatedAt;
MessageId = origin.MessageId;
RawRepresentation = origin.RawRepresentation;
ResponseId = origin.ResponseId;
ContinuationToken = origin.ContinuationToken;
AgentId = origin.AgentId;
}
public AgentResponseUpdate Origin { get; }
public string? Reasoning { get; set; }
/// <summary>
/// 是否首次输出内容，前面输出的都是内容
/// </summary>
/// 仅内容输出，无思考的首次内容输出：
/// - IsFirstOutputContent = true
/// - IsFirstThinking = false
/// - IsThinkingEnd = false
/// 有思考，完成思考后的首次内容输出：
/// - IsFirstOutputContent = true
/// - IsFirstThinking = false
/// - IsThinkingEnd = true
public bool IsFirstOutputContent { get; set; }
/// <summary>
/// 思考的首次输出
/// </summary>
public bool IsFirstThinking { get; set; }
/// <summary>
/// 是否思考结束
/// </summary>
public bool IsThinkingEnd { get; set; }
}
</code></pre>
<p>业务层使用示例：</p>
<pre><code class="language-csharp">ChatClientAgent aiAgent = ...;
ChatMessage message = new ChatMessage(ChatRole.User, "请讲一个笑话");
await foreach (var agentRunResponseUpdate in aiAgent.RunReasoningStreamingAsync(message))
{
if (agentRunResponseUpdate.IsFirstThinking)
{
Console.WriteLine("思考：");
}
if (agentRunResponseUpdate.Reasoning is not null)
{
Console.Write(agentRunResponseUpdate.Reasoning);
}
if (agentRunResponseUpdate.IsThinkingEnd)
{
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("--------");
}
var text = agentRunResponseUpdate.Text;
if (!string.IsNullOrEmpty(text))
{
Console.Write(text);
}
}
</code></pre>
<p>输出效果如下：</p>
<pre><code>思考：
用户让我讲一个笑话，那得选个轻松有趣、贴近生活的，别太复杂。首先，得考虑不同年龄段都能听懂，最好有点小反转，这样笑点更足。
比如可以从日常场景入手，像去超市、和朋友互动，或者宠物相关的？宠物的笑话通常很受欢迎，因为可爱又有反差感。
哦，想到一个关于猫和主人的：
主人发现猫最近总偷喝鱼缸里的水，于是教训它：“你再偷喝，我就把你和鱼一起炖了！”
第二天，主人发现鱼缸里的鱼全没了，猫蹲在旁边舔爪子，抬头一脸无辜：“主人，我帮你提前处理了食材～”
这个有小反转，猫的逻辑很可爱，应该挺逗的。或者换个更接地气的，比如关于吃饭的：
昨天去吃火锅，服务员问我要辣的还是不辣的，我说：“微辣就行，别太辣。”
服务员：“好的，我们这边微辣是‘外地人眼中的特辣’，特辣是‘本地人眼中的微辣’，您要哪个？”
我：“……给我来个‘外地人眼中的微辣’的微辣吧。”
服务员愣了一下：“好的，清水锅加一片辣椒！”
这个也很真实，很多地方的微辣都很辣，有共鸣感。不过还是宠物的那个更可爱，可能用户会更喜欢。再调整一下，让语言更自然：
有只猫特别爱偷喝鱼缸里的水，主人每次看见都批评它：“再偷喝，我就把你和鱼一起炖了！”
结果第二天起床，主人发现鱼缸里的鱼全不见了，猫正蹲在旁边舔嘴巴，看见主人过来，还一脸邀功地说：“主人你看！我提前把配菜都处理好了??”
对，这样更生动，有表情符号也更活泼。或者再短一点的？比如冷笑话？不过可能用户想要正常的笑话，不是冷的。那就选这个猫的吧，应该不错。
--------
有只猫特别爱偷喝鱼缸里的水，主人每次看见都批评它：“再偷喝，我就把你和鱼一起炖了！”
结果第二天起床，主人发现鱼缸里的鱼全不见了，猫正蹲在旁边舔嘴巴，看见主人过来，还一脸邀功地说：“主人你看！我提前把配菜都处理好了”
</code></pre>
<p>本文代码放在 github 和 gitee 上，可以使用如下命令行拉取代码。我整个代码仓库比较庞大，使用以下命令行可以进行部分拉取，拉取速度比较快</p>
<p>先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码</p>
<pre><code>git init
git remote add origin https://gitee.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin fc4cf4f485ea3e2268a67c0c6900827d9803d9b3
</code></pre>
<p>以上使用的是国内的 gitee 的源，如果 gitee 不能访问，请替换为 github 的源。请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码。如果依然拉取不到代码，可以发邮件向我要代码</p>
<pre><code>git remote remove origin
git remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git
git pull origin fc4cf4f485ea3e2268a67c0c6900827d9803d9b3
</code></pre>
<p>获取代码之后，进入 SemanticKernelSamples/LadelallkeacheWhikurwearqobakaju 文件夹，即可获取到源代码</p>
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