深入浅出的聊聊Swift高阶函数
<div id="navCategory"><h5 class="catalogue">目录</h5><ul class="first_class_ul"><li>初探高阶函数</li><li>map
</li><li>compactMap</li><li>compactMapValues</li><li>flatMap</li><li>filter</li><li>reduce</li><li>组合使用</li><li>总结</li></ul></div><p class="maodian"></p><h2>初探高阶函数<br />
</h2>
<p>在 Swift 中，高阶函数一共有下面几个：</p>
<ul>
<li>map：对给定数组每个元素，执行闭包中的映射，将映射结果放置在数组中返回。</li>
<li>flatMap：对给定数组的每个元素，执行闭包中的映射，对映射结果进行合并操作，然后将合并操作后的结果放置在数组中返回。</li>
<li>compactMap：对给定数组的每个元素，执行闭包中的映射，将非空的映射结果放置在数组中返回。</li>
<li>compactMap对给定数组的每个元素，执行闭包中的映射，将非空的映射结果-键值对放置在字典中返回。</li>
<li>filter：对给定数组的每个元素，执行闭包中的操作，将符合条件的元素放在数组中返回。</li>
<li>reduce：对给定数组的每个元素，执行闭包中的操作对元素进行合并，并将合并结果返回。</li>
</ul>
<p>通过上面的阐述，我们大概了解到了这几个函数是做什么用的，下面我们在通过几个例子来具体看一下代码上如何使用。</p>
<p class="maodian"></p><h2>map<br />
</h2>
<p>对于 map 函数，使用场景就是将数组的类型映射为别的类型。比如，我们有一个模型数组，模型的 id 字段我们从服务器拿的是 String 类型，在某种场景下我们需要转为 Int 类型，这时候我们就可以通过 map 函数来实现该需求。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
struct Student {
let id: String
let name: String
let age: Int
}
let stu1 = Student(id: "1001", name: "stu1", age: 12)
let stu2 = Student(id: "1002", name: "stu2", age: 14)
let stu3 = Student(id: "1003", name: "stu3", age: 16)
let stu4 = Student(id: "1004", name: "stu4", age: 20)
let stus =
let intIds = stus.map { (stu) in
Int(stu.id)
}
print(intIds) //
</pre>
</div>
<p>通过上述代码，我们将 id 字段从 String 映射为了 Int? 类型，这并不是我们想要的 Int 类型。如果我们需要访问元素的话还得需要解包，那么我们如何既能将元素映射又能自动筛选 nil 的值呢？这时，就轮到 compactmap 出马了。</p>
<p class="maodian"></p><h2>compactMap</h2>
<p>我们将上面的代码替换为：</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let intIds = stus.compactMap { (stu) in
Int(stu.id)
}
</pre>
</div>
<p>这时，我们再打印 intIds 就会发现它已经为 Int 类型了。</p>
<p class="maodian"></p><h2>compactMapValues</h2>
<p>对于 Set 和 Array ，你可以使用 compactMap 来获得非空的集合，但是对于 Dictionary 来说，这个函数是不起作用的。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let dict = ["key1": 10, "key2": nil]
let result = dict.compactMap { $0 }
print(result) //[(key: "key1", value: Optional(10)), (key: "key2", value: nil)]
</pre>
</div>
<p>这时候，我们需要使用 compactMapValues 函数来获得非空的字典。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
print(result) //["key1": 10]
let result = dict.compactMapValues { $0 }
print(result) //["key1": 10]
</pre>
</div>
<p class="maodian"></p><h2>flatMap</h2>
<p>对于 flatMap，主要的应用场景就是你想获得一个单层集合的数组。通过下面的代码来看一下 map 和 flapMap 的区别。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let scoresByName = ["Henk": , "John": ]
let mapped = scoresByName.map { $0.value }
// [, ]
print(mapped)
let flatMapped = scoresByName.flatMap { $0.value }
//
</pre>
</div>
<p>map 会直接将元素放在数组中，而 flatMap 会将元素平铺在一个数组中。实际上，s.flatMap(transform) 等同于s.map(transform).joined()。</p>
<p class="maodian"></p><h2>filter</h2>
<p>这个函数就如同单词的意思：查找。将符合条件的元素查找出来放置在数组中返回。比如我们想查找年龄大于18岁的所有学生。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let adults = stus.filter { (stu) -> Bool in
stu.age >= 18
}
print(adults) // 数组中只包含stu4 学生
</pre>
</div>
<p class="maodian"></p><h2>reduce</h2>
<p>对于 reduce，我们的使用场景就是对数组中的元素进行组合运算，比如我们想计算所有学生的年龄加载一起是多少。</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let totalAges = stus.reduce(0) { (result, stu) in
return result + stu.age
}
print(totalAges) // 62
</pre>
</div>
<p>该函数的第一个参数为初始值，后面元组中的第一个参数为每次计算的结果，第二个参数为每次遍历的元素。最后将计算的结果返回。</p>
<p class="maodian"></p><h2>组合使用</h2>
<p>对于使用高阶函数最大的好处就是可以进行函数式编程了。下面我们通过几个小栗子来对这几个高阶函数进行组合使用。</p>
<p>将 String 类型映射为 Int 类型，并查找id大于1002的所有学生</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let adults = stus.compactMap { (stu) in
Int(stu.id)
}.filter { (id) -> Bool in
id > 1002
}
print(adults) //
</pre>
</div>
<p>计算年龄大于12的所有学生年龄总和</p>
<div class="jb51code">
<pre class="brush:java;">
let totalAge = stus.filter { (stu) -> Bool in
stu.age > 12
}.reduce(0) { (result, stu) in
return result + stu.age
}
print(totalAge) // 50
</pre>
</div>
<p class="maodian"></p><h2>总结</h2>
<p>到此这篇关于Swift高阶函数的文章就介绍到这了,更多相关Swift高阶函数内容请搜索琼殿技术社区以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持琼殿技术社区！</p>
<div class="art_xg">
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