C# 表达式树Lambda扩展（四）

幽默陪你走过四季 發表於 2019-9-15 23:34:00

<h2>一、前言</h2>
本来计算这篇文章在后面需要运用的时候写的，但是既然写到表达式的扩展呢，就一起写完吧。
看到这个标题就有一种疑问，Lambda表达式本来就是表达式树，还需要怎么扩展？那就看看下面的内容，你就知道了。
表达式系列目录
C# 表达式树讲解（一）
C# 表达式树遍历（二）
C# 表达式树分页扩展（三）
C# 表达式树Lambda扩展（四）
<h2>二、Lambda扩展</h2>
这里先不忙解答上面的问题，我们先看下这样一个应用场景。
一个页面的请求，里面带有一些条件查询，请求类如下
<div class="cnblogs_code">
<pre>public class ScoreRequest
{
public string CourseName { get; set; }
public string StudentName { get; set; }
}
</pre>
</div>
要求查询与课程名称和学生名称匹配的数据
数据源我们就以上一例子的数据源
数据源类
<div class="cnblogs_code"><img id="code_img_closed_7c1c5bab-2858-4ba0-b00f-285fde640fa8" class="code_img_closed" src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif" alt=""><img id="code_img_opened_7c1c5bab-2858-4ba0-b00f-285fde640fa8" class="code_img_opened" style="display: none" src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif" alt="">
<div id="cnblogs_code_open_7c1c5bab-2858-4ba0-b00f-285fde640fa8" class="cnblogs_code_hide">
<pre>public class ScoreClass
{
public string CourseName { get; set; }
public string StudentName { get; set; }
public decimal Score { get; set; }
}
</pre>
</div>
View Code</div>
添加数据
<div class="cnblogs_code"><img id="code_img_closed_0202f065-a5f2-4a5d-996e-09abb4a3b60d" class="code_img_closed" src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif" alt=""><img id="code_img_opened_0202f065-a5f2-4a5d-996e-09abb4a3b60d" class="code_img_opened" style="display: none" src="https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif" alt="">
<div id="cnblogs_code_open_0202f065-a5f2-4a5d-996e-09abb4a3b60d" class="cnblogs_code_hide">
<pre>var datas = new List<ScoreClass>();
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生A",
Score = 60
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生B",
Score = 65
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生C",
Score = 70
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生D",
Score = 75
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生E",
Score = 80
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生F",
Score = 81
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生G",
Score = 82
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生H",
Score = 83
});
datas.Add(new ScoreClass
{
CourseName = "数学",
StudentName = "学生I",
Score = 84
});
</pre>
</div>
View Code</div>
好了现在我们就查询数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>var request = new ScoreRequest()
 {
 CourseName = "数",
 StudentName = "H"
 };
 var resultDatas = datas.Where(e => e.CourseName.Contains(request.CourseName) && e.StudentName.Contains(request.StudentName))
 .ToList();</pre>
</div>
如果查询对象里面CourseName和StudentName字段都有值得话，这样写没问题。如果没值，那就最后的数据，就不准确了。
如果是直接拼凑sql语句，我们可以用if(String.IsNullOrEmpty())来判断，但是现在判断了，怎么拼凑Lambda表达式呢？
所以就需要我们对Lambda表达式进行扩展，让他支持这种情况。那上面的问题，就不用再专门回答了吧！！！！
创建一个LambdaExtension的类，代码如下
<div class="cnblogs_code">
<pre>public static class LambdaExtension
{
public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return param => true; }
public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return param => false; }
public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
{
 return first.Compose(second, Expression.AndAlso);
}
public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> first, Expression<Func<T, bool>> second)
{
 return first.Compose(second, Expression.OrElse);
}
private static Expression<T> Compose<T>(this Expression<T> first, Expression<T> second, Func<Expression, Expression, Expression> merge)
{
 var map = first.Parameters
 .Select((f, i) => new { f, s = second.Parameters })
 .ToDictionary(p => p.s, p => p.f);
 var secondBody = PFTParameterExtension.ReplaceParameters(map, second.Body);
 return Expression.Lambda<T>(merge(first.Body, secondBody), first.Parameters);
}

private class PFTParameterExtension : ExpressionVisitor
{
 private readonly Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map;

 public PFTParameterExtension()
 {

 }

 public PFTParameterExtension(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map)
 {
 this.map = map ?? new Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression>();
 }

 /// <summary>
 /// 替换参数
 /// </summary>
 /// <param name="map">The map.</param>
 /// <param name="exp">The exp.</param>
 /// <returns>Expression</returns>
 public static Expression ReplaceParameters(Dictionary<ParameterExpression, ParameterExpression> map, Expression exp)
 {
 return new PFTParameterExtension(map).Visit(exp);
 }

 protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression p)
 {
 ParameterExpression replacement;
 if (map != null && map.Count > 0 && map.TryGetValue(p, out replacement))
 {
 p = replacement;
 }
 return base.VisitParameter(p);
 }

}

}</pre>
</div>
这里面私有化了一个表达式树访问器，他的作用主要是用来同步Lambda表达式里面的参数。
下面是调用方式
<div class="cnblogs_code">
<pre> var expression = LambdaExtension.True<ScoreClass>();
 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.CourseName))
 expression = expression.And(e => e.CourseName.Contains(request.CourseName));
 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.StudentName))
 expression = expression.And(et => et.StudentName.Contains(request.StudentName));

 var resultDatas = datas.Where(expression.Compile())
 .ToList();
 Console.WriteLine($"查询结果：\n{string.Join("\n", resultDatas.Select(e => $"{e.StudentName} {e.CourseName} {e.Score}"))}");
</pre>
</div>
where条件里面只能带委托，而我们的expression是Lambda表达式，所以需要Compile进行委托编译。
运行结果：
<img style="display: inline; background-image: none" title="image" src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1764554/201909/1764554-20190915233249105-1678472774.png" alt="image" width="491" height="179" border="0">
仔细看代码，第一个条件And里面的参数是“e”，第二个条件里面的参数是et，同一个Lambda表达式里面（这里只有一个参数），参数肯定是一致的，所以在LambdaExtension类中，在合并两个Lambda表达式的时候，就需要将参数合并成一个。
经过这样的扩展，我们就可以根据我们的实际情况，拼凑好需要的表达式，得到我们想要的结果。
<h2>三、总结</h2>
表达式树方面的讲解，终于可以告一段落了。一直后没有这样的写文章，现在觉得写文章还是真的挺累的，今年中秋节的这三天，算是全部的给博客园了。不过这三天讲解的内容，基本上把后面Dapper的扩展需要用的技术都铺垫了，后面我们就继续对ORM的讲解了。其实没写一篇博文，蜗牛都会去罗列和梳理相关知识点，这也让蜗牛获益匪浅，也希望蜗牛的博客能帮助到园友，这就是所谓的“赠人玫瑰，手留余香”吧。

</div>
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