Ollama系列02：快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版
<p>本文是Ollama系列教程的第2篇，在上一篇中我们介绍了Ollama的安装、大模型的下载和本地部署，本篇中我们将介绍如何将Ollama整合到chatBox中，并构建属于自己的智能体。</p><p>Ollama系列教程目录（持续更新中）：</p>
<ul>
<li>Ollama系列教程01：轻松3步本地部署deepseek</li>
</ul>
<h2 id="chatbox介绍">chatbox介绍</h2>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538389-1458298946.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>ChatBox AI 是一款开源的桌面智能助手，在Github上获得了33k的star，集成了ollama本地大模型引擎，让你在电脑上零门槛玩转AI。</p>
<p>不同于依赖云端的工具，它通过ollama支持使用本地运行deepseek、lamma3 等20+开源模型，无需网络就能处理复杂任务——从文档润色、代码生成到多语言翻译，适合处理隐私数据的业务场景。</p>
<p>下载地址：https://chatboxai.app/zh<br>
源代码地址：https://github.com/Bin-Huang/chatbox</p>
<h2 id="安装chatbox">安装chatbox</h2>
<p>进入下载页面 https://chatboxai.app/zh 点击免费下载，下载完成后双击下载文件，完成安装。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538382-2048687485.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>安装完成后打开，你会看到一个聊天窗口：</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538376-1279410544.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<h2 id="使用ollama的大模型">使用ollama的大模型</h2>
<p>我们在上一篇中在本地安装了ollama和deepseek，现在我们把它集成到刚安装的chatbox中。</p>
<p>点击chatbox左下角的设置，我们仅需要三步即可完成配置：</p>
<ol>
<li>模型提供方，选择Ollama API</li>
<li>API域名，使用默认值</li>
<li>模型下拉框，我们选择deepseek-r1:1.5b</li>
</ol>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538336-1508404407.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>设置完成后点击保存，我们就完成了ollama的集成。</p>
<h2 id="和本地大模型对话">和本地大模型对话</h2>
<p>点击左侧新对话，开启新的对话。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538391-626259771.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>向大模型提问试试吧</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538410-187918514.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<h2 id="创建智能体">创建智能体</h2>
<p>恭喜你已经完成了ollama和chatbox的集成，现在你的对话数据都保留在本地，绝对的安全和隐私。</p>
<p>接下来，我们要定义一个自己的智能体，它可以为你完成特定的任务。</p>
<p>点击左下方的“我的搭档”，可以看到里面有很多chatbox预设的智能体：</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538341-2036509483.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>如果没有找到你想要的，那么我们可以自定义一个智能体，让deepseek帮我们写周报。</p>
<h3 id="点击新增">点击新增</h3>
<p>点击“创建新的AI搭档”按钮，打开创建智能体的对话框。我们需要两步：</p>
<ol>
<li>输入搭档名称：周报生成器</li>
<li>输入人物设定：</li>
</ol>
<pre><code class="language-txt">角色：你是一个高效可靠的周报生成器，能够将用户输入的信息转化为一份高质量的周报。
目标：收集用户输入的工作内容，对工作内容进行筛选和精简，做好排版，将排版好的周报输出。阅读对象是直属领导，需要注意语气和措辞
</code></pre>
<ol start="3">
<li>勾选掉分享给其它用户，然后保存</li>
</ol>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538374-185096791.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<h3 id="使用周报生成器">使用周报生成器</h3>
<p>回到“我的搭档”对话框，点击刚刚定义好的周报生成器，开启新的对话窗口。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538341-2074896849.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>输入你本周的工作内容，试试deepseek帮你生成的周报吧</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538378-1137666672.png" alt="image" loading="lazy"></p>
<p>我这里看着还不错，甚至可以直接发给领导了，你生成的内容怎么样？遇到任何问题欢迎评论区和我交流</p>
<h2 id="总结">总结</h2>
<p>本文介绍了如何在个人电脑上安装Chatbox，通过集成ollama使用本地大模型来完成隐私较高的任务。用户可直接在聊天窗口与本地模型对话，还能创建自定义智能助手：在"我的搭档"界面设定角色目标和名称，例如制作周报生成器，输入工作内容后模型会自动整理成领导适用的周报格式。整个过程数据均存储在本地，保障隐私安全。</p>
<p>下一篇，我们将继续介绍另一个好用的本地AI应用，仍然集成ollama，如果你感兴趣，可以关注[拓荒者IT]，获取最新的内容。</p>
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<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538332-1390129925.png" alt="" loading="lazy"></p>
<h3 id="推荐阅读">推荐阅读</h3>
<p><strong>AI编程</strong></p>
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<p>AI编程：Cline+DeepSeek零门槛对话式编程，小白变全栈</p>
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<p><strong>资源分享</strong></p>
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<p>资源分享：清华出品 DeepSeek 从入门到精通 PPT 分享</p>
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<p>资源分享：清华大学DeepSeek 全家桶PPT下载</p>
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<p>北大内部培训资料：DeepSeek与AIGC应用，PPT分享</p>
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<p>北大内部培训资料：DeepSeek提示词工程和落地场景PPT分享</p>
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<p>干货分享！厦大140页PPT读懂大模型，从概念到实践</p>
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<p><strong>Ollama系列教程（持续更新中）：</strong></p>
<ol start="8">
<li>Ollama系列教程01：轻松3步本地部署deepseek</li>
</ol>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/blog/44814/202503/44814-20250315174538315-1152449290.png" alt="" loading="lazy"></p>
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来源：https://www.cnblogs.com/youring2/p/18773964
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