Python可视化开发工具,类似VB、Delphi
<p>收集类似VB、Delphi的 <span style="color: rgba(0, 0, 255, 1)"><strong><span style="font-size: 18px; background-color: rgba(204, 255, 204, 1)">Python可视化开发工具</span></strong></span>,如下:</p><p>1、(<span style="font-size: 18px"><strong>国产</strong></span>)<span style="font-size: 18px">pythonstudio : 下载地址 https://www.glsite.com/?Studio/37.html ,最新教学视频教程更新在b站:https://space.bilibili.com/690222995/channel/series</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 基于 delphi VCL 的python 包 进行扩展而来。参考官方:Python GUI </span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 源代码Github:https://github.com/Embarcadero/DelphiVCL4Python<br></span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> Python GUI 下载地址:https://www.embarcadero.com/free-tools/pyscripter/free-download</span> </p>
<p><span style="font-size: 18px"> https://www.embarcadero.com/new-tools/python</span></p>
<p><span style="font-size: 18px">2、Pyside /PyQt :设计界面与编写代码的工具是分开的,不完全的开发工具。网上第3方专门教程:https://www.pythonguis.com/</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 官方Pyside文档: https://doc.qt.io/qtforpython-6/index.html ,QT官网: https://www.qt.io/qt-for-python</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> PyQt 相关:由 https://riverbankcomputing.com 公司开发,( https://pythonpyqt.com/ )</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 产品介绍:https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/ </span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 使用文档: https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt6/</span></p>
<p><span style="font-size: 18px">3 、</span><span style="font-size: 18px">wxFormBuilder:用于 wxPython 的可视化 GUI 设计工具。你能够在界面上直接拖放组件,然后生成对应的 Python 代码。它支持 wxPython 中的各种控件和布局管理器。</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> github 地址:A wxWidgets GUI Builder https://github.com/wxFormBuilder/wxFormBuilder</span></p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 18px">4、</span><span style="font-size: 14pt"><strong>PAGE (Python Automatic GUI Generator) :PAGE - A Python GUI Generator </strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt"><strong> 官方:https://page.sourceforge.net/</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt"><strong>4-1 Pygubu: 快速构建Tkinter界面: 项目地址: https://github.com/alejandroautalan/pygubu-designer</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt"><strong>4-2 Kivy Designer : 地址: https://github.com/kivy/kivy-designer</strong></span></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 18px">5、Taipy — Build Python Data & BI web applications 官网:https://taipy.io/ 真的可视化设计。 </span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> Github 地址:Avaiga/taipy: Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.</span></p>
<p><span style="font-size: 18px"> 国内介绍视频:https://www.bilibili.com/video/</span></p>
<p><span style="font-size: 18px">6、pygwalker :https://kanaries.net/pygwalker 将 pandas dataframe 转为 交互式 UI 用于可视化分析。</span>一行代码将数据集转化为交互式可视化分析工具</p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 18px"> Github 地址: https://github.com/Kanaries/pygwalker ,有中文介绍。</span></p>
<p> </p>
<p dir="auto"> PyGWalker是个在Jupyter Notebook环境中运行的可视化探索式分析工具,仅一条命令即可生成一个可交互的图形界面,以类似Tableau/PowerBI的方式,通过拖拽字段进行数据分析。</p>
<p> </p>
<p dir="auto"> 过去在python中进行数据可视化分析时,经常需要查询大量的可视化类的代码,并编写胶水代码将其应用在数据集上。PyGWalker的目标是通过一行代码,将数据集转化为一个可视化分析工具,只需拖拉拽即可生成图表,从而减少数据分析师在数据可视化上的时间成本。<span style="background-color: initial; color: rgba(85, 85, 85, 1)">为什么叫PyGWalker?PyGWalker,全称为"Python binding of Graphic Walker",将Jupyter Notebook(或类Jupyter Notebook)和</span>Graphic Walker<span style="background-color: initial; color: rgba(85, 85, 85, 1)">集成。Graphic Walker是一个轻量级的Tableau/Power BI开源替代品,可以帮助数据分析师使用简单的拖拉拽操作,进行数据可视化和探索。</span><span style="background-color: initial; color: rgba(85, 85, 85, 1)">如果你喜欢使用R语言,你可以在R中使用</span>GWalkR<span style="background-color: initial; color: rgba(85, 85, 85, 1)">。</span></p>
<p dir="auto"><span style="background-color: initial; color: rgba(85, 85, 85, 1)">5、</span></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 18px"> </span></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="font-size: 18px"> </span></p>
<div id="videoPopupMenu" style="display: none"> </div><br><br>
来源:https://www.cnblogs.com/hopesun/p/18795191
頁:
[1]