Python实现性能自动化测试竟然如此简单
<h3 id="一思考">一、思考❓❔</h3><h4 id="1什么是性能自动化测试">1.什么是性能自动化测试?</h4>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100017882-2024636801.png"></p>
<ul>
<li><strong>性能</strong>
<ul>
<li>系统负载能力</li>
<li>超负荷运行下的稳定性</li>
<li>系统瓶颈</li>
</ul>
</li>
<li><strong>自动化测试</strong>
<ul>
<li>使用程序代替手工</li>
<li>提升测试效率</li>
</ul>
</li>
<li><strong>性能自动化</strong>
<ul>
<li>使用代码模拟大批量用户</li>
<li>让用户并发请求</li>
<li>多页面多用户并发请求</li>
<li>采集参数，统计系统负载能力</li>
<li>生成报告</li>
</ul>
</li>
</ul>
<br>
<h4 id="2python中的性能自动化测试库">2.Python中的性能自动化测试库？</h4>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100031877-1148705485.png"></p>
<p><strong>locust库</strong></p>
<ul>
<li>使用Python
<ul>
<li>使用代码来创建批量用户</li>
</ul>
</li>
<li>分布式
<ul>
<li>可以在多台服务器上，进行分布式性能测试</li>
<li>可伸缩性强</li>
</ul>
</li>
<li>稳定、应用广泛
<ul>
<li>经得住各种场景下的考验</li>
<li>基于web ui界面展示测试详情</li>
<li>能测任何系统</li>
</ul>
</li>
</ul>
<br>
<br>
<h3 id="二基础操作">二、基础操作🔨🔨</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100049043-1697692578.png"></p>
<h4 id="1安装locust">1.安装locust</h4>
<ul>
<li>使用官方pypi源来安装
<ul>
<li><code>pip install locustio</code></li>
</ul>
</li>
<li>使用豆瓣pypi源来安装（推荐）
<ul>
<li><code>pip install -i https://pypi.douban.com/simple locustio</code></li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>安装成功之后，在cmd控制台将会新增一条命令，可输入如下命令查看：</p>
<pre><code class="language-linux">locust --help
</code></pre>
<br>
<h4 id="2基本用法">2.基本用法</h4>
<ul>
<li>
<p>在项目根目录下创建<strong>locustfile.py</strong>文件</p>
<pre><code class="language-python">from locust import Locust, TaskSet, task
class MyTasks(TaskSet):
"""
创建测试任务类，需要继承TaskSet
可以添加多个测试任务
"""
# 每个测试任务，往往会以实例方法的形式来呈现
# 同时需要使用task装饰器来装饰测试任务
@task
def one_task(self):
print("执行一个伟大的测试任务!")
class RunTasks(Locust):
"""
创建运行测试类，需要继承Locust父类
"""
task_set = MyTasks # 指定测试任务类，使用task_set覆盖父类的类属性
min_wait = 2000 # 指定启动任务间隔的时间范围（单位毫秒）：2~5秒之间
max_wait = 5000 # 使用min_wait、max_wait覆盖父类的类属性
</code></pre>
</li>
<li>
<p>执行性能测试</p>
<pre><code class="language-linux"># 打开Pycharm Terminal控制台
# 运行如下命令：
locust
</code></pre>
<p>运行之后，控制台会在本地监听一个端口</p>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100114826-179110860.png"></p>
<blockquote>
<p>a. 程序文件要命名为 locustfile.py才行</p>
<p>b. 假如命名为one_example.py，则需要这样运行</p>
<p>locust -f one_example.py</p>
</blockquote>
<ul>
<li>
<p>在浏览器打开UI设置界面</p>
<ul>
<li>默认使用localhost:8089打开</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100134029-1235281969.png"></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100147139-1929791111.png"></p>
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<h3 id="三综合案例演练">三、综合案例演练🔨🔨</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100202700-1961422197.png"></p>
<h4 id="1编写自动化测试脚本">1.编写自动化测试脚本</h4>
<ul>
<li>在项目根目录下创建<strong>test_load.py</strong>文件</li>
</ul>
<pre><code class="language-python">from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class AdminLoadTest(TaskSet):
"""
创建后台管理站点压测类，需要继承TaskSet
可以添加多个测试任务
"""
def login(self):
"""
登录实例方法
:return:
"""
self.client.post("http://localhost:8088/users/login/",
{"user_account": "admin", "password": "123456"})
def logout(self):
"""
登出实例方法
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/users/logout/")
def on_start(self):
"""
当任何一个task调度执行之前,
on_start实例方法会被调用
先登录
:return:
"""
self.login()
def on_stop(self):
"""
当任何一个task调度执行之后,
on_stop实例方法会被调用
后登出
:return:
"""
self.logout()
@task
def admin_index(self):
"""
对后台主页进行压测
:return:
"""
self.client.get("http://localhost:8088/admin/")
class RunLoadTests(HttpLocust):
"""
创建运行压测类
"""
task_set = AdminLoadTest
</code></pre>
<h4 id="2使用命令行运行">2.使用命令行运行</h4>
<ul>
<li>打开Pycharm Terminal控制台，运行如下命令：</li>
</ul>
<blockquote>
<p>注意：--host参数指定http主机地址，-f参数指定压测程序文件名</p>
</blockquote>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100225801-630605048.png"></p>
<h4 id="3打开web-ui界面进行配置">3.打开web ui界面进行配置</h4>
<p><strong>设置并发用户数为10，每5秒创建一个用户</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100241527-1156557937.png"></p>
<p><strong>压测过程截图</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100256851-838320559.png"></p>
<p><strong>美轮美奂的压测报告</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100312741-1644953285.png"></p>
<p><strong>压测失败详情</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100326988-749103758.png"></p>
<p><strong>下载压测统计数据</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100341258-1206489409.png"></p>
<p><strong>下载的压测统计数据csv文件</strong></p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100357582-1891930566.png"></p>
<br>
<br>
<h3 id="六总结">六、总结💡💡</h3>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100411720-1605541475.png"></p>
<ul>
<li>locust做压测功能极其强大</li>
<li>支持分布式部署</li>
<li>提供的接口简单</li>
<li>压测代码非常容易编写</li>
<li>提供UI界面来配置</li>
<li>美观、详细的图表统计</li>
</ul>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1640302/201907/1640302-20190730100423977-1129626307.jpg"></p>
</div>
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