python读写、创建文件、文件夹等等
<p><strong>python中对文件、文件夹</strong><strong>(文件操作函数)</strong><strong>的操作需要涉及到os模块和shutil模块。</strong></p><p>得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: <strong>os.getcwd()</strong></p>
<p>返回指定目录下的所有文件和目录名:<strong>os.listdir()</strong></p>
<p>函数用来删除一个文件:<strong>os.remove()</strong></p>
<p>删除多个目录:<strong>os.removedirs(r“c:\python”)</strong></p>
<p>检验给出的路径是否是一个文件:<strong>os.path.isfile()</strong></p>
<p>检验给出的路径是否是一个目录:<strong>os.path.isdir()</strong></p>
<p>判断是否是绝对路径:<strong>os.path.isabs()</strong></p>
<p>检验给出的路径是否真地存:<strong>os.path.exists()</strong></p>
<p>返回一个路径的目录名和文件名:<strong>os.path.split() </strong> eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') </p>
<p>分离扩展名:<strong>os.path.splitext()</strong></p>
<p>获取路径名:<strong>os.path.dirname()</strong></p>
<p>获取文件名:<strong>os.path.basename()</strong></p>
<p>运行shell命令: <strong>os.system()</strong></p>
<p>读取和设置环境变量:<strong>os.getenv() 与os.putenv()</strong></p>
<p>给出当前平台使用的行终止符:<strong>os.linesep </strong>Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'</p>
<p>指示你正在使用的平台:<strong>os.name </strong> 对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'</p>
<p>重命名:<strong>os.rename(old, new)</strong></p>
<p>创建多级目录:<strong>os.makedirs(r“c:\python\test”)</strong></p>
<p>创建单个目录:<strong>os.mkdir(“test”)</strong></p>
<p>获取文件属性:<strong>os.stat(file)</strong></p>
<p>修改文件权限与时间戳:<strong>os.chmod(file)</strong></p>
<p>终止当前进程:<strong>os.exit()</strong></p>
<p>获取文件大小:<strong>os.path.getsize(filename)</strong></p>
<p><br><strong>文件操作:</strong><br><strong>os.mknod("test.txt") </strong> 创建空文件<br><strong>fp = open("test.txt",w) </strong> 直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件</p>
<p>关于open 模式:</p>
<p>w 以写方式打开,<br>a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)<br>r+ 以读写模式打开<br>w+ 以读写模式打开 (参见 w )<br>a+ 以读写模式打开 (参见 a )<br>rb 以二进制读模式打开<br>wb 以二进制写模式打开 (参见 w )<br>ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )<br>rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )<br>wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )<br>ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )</p>
<p> </p>
<p><strong>fp.read() </strong> #size为读取的长度,以byte为单位</p>
<p><strong>fp.readline() </strong> #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分</p>
<p><strong>fp.readlines() </strong> #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。</p>
<p><strong>fp.write(str) <em> </em></strong> #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符</p>
<p><strong>fp.writelines(seq) </strong> #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。</p>
<p><strong>fp.close() </strong> #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError</p>
<p><strong>fp.flush() </strong> #把缓冲区的内容写入硬盘</p>
<p><strong>fp.fileno() </strong> #返回一个长整型的”文件标签“</p>
<p><strong>fp.isatty() </strong> #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)</p>
<p><strong>fp.tell()</strong> #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点</p>
<p><strong>fp.next() </strong> #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。</p>
<p><strong>fp.seek(offset[,whence]) </strong> #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。</p>
<p><strong>fp.truncate() </strong> #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。</p>
<p> </p>
<p><strong>目录操作:</strong><br><strong>os.mkdir("file") </strong> 创建目录<br>复制文件:<br><strong>shutil.copyfile("oldfile","newfile") </strong> oldfile和newfile都只能是文件<br><strong>shutil.copy("oldfile","newfile") </strong> oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录<br>复制文件夹:<br><strong>shutil.copytree("olddir","newdir") </strong> olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在<br>重命名文件(目录)<br><strong>os.rename("oldname","newname") </strong> 文件或目录都是使用这条命令<br>移动文件(目录)<br><strong>shutil.move("oldpos","newpos") </strong><br>删除文件<br><strong>os.remove("file")</strong><br>删除目录<br><strong>os.rmdir("dir")</strong>只能删除空目录<br><strong>shutil.rmtree("dir") </strong> 空目录、有内容的目录都可以删<br>转换目录<br><strong>os.chdir("path") </strong>换路径</p>
<p> </p>
<p>Python读写文件<br>1.open<br>使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。</p>
<p>file_object = open('thefile.txt')<br>try:<br> all_the_text = file_object.read( )<br>finally:<br> file_object.close( )</p>
<p>注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。</p>
<p>2.读文件<br>读文本文件<br>input = open('data', 'r')<br>#第二个参数默认为r<br>input = open('data')</p>
<p> </p>
<p>读二进制文件<br>input = open('data', 'rb')<br> </p>
<p>读取所有内容<br>file_object = open('thefile.txt')<br>try:<br> all_the_text = file_object.read( )<br>finally:<br> file_object.close( )<br> </p>
<p>读固定字节<br>file_object = open('abinfile', 'rb')<br>try:<br> while True:<br> chunk = file_object.read(100)<br> if not chunk:<br> break<br> do_something_with(chunk)<br>finally:<br> file_object.close( )<br> </p>
<p>读每行<br>list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )</p>
<p>如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:</p>
<p>for line in file_object:<br> process line<br> </p>
<p>3.写文件<br>写文本文件<br>output = open('data', 'w')<br> </p>
<p>写二进制文件<br>output = open('data', 'wb')<br> </p>
<p>追加写文件<br>output = open('data', 'w+')<br> </p>
<p>写数据<br>file_object = open('thefile.txt', 'w')<br>file_object.write(all_the_text)<br>file_object.close( )<br> </p>
<p>写入多行<br>file_object.writelines(list_of_text_strings)</p>
<p>注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。</p>
<p>在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。<br>在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:</p>
<p>file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)</p>
<p>每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候)。通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。</p>
<p>file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:</p>
<p><br>file(name[, mode[, buffering]]) <br>file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。<br>mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个\n,而在windows中是‘\r\n’,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘\r’ '\n' '\r\n'都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。<br>buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。</p>
<p>file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。</p>
<p><br>closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写 <br>encoding #文件编码 <br>mode #打开模式 <br>name #文件名 <br>newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple <br>softspace #boolean型,一般为0,据说用于print</p>
<p>file的读写方法:</p>
<p><br>F.read() #size为读取的长度,以byte为单位 <br>F.readline() <br>#读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分 <br>F.readlines() <br>#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 <br>F.write(str) <br>#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 <br>F.writelines(seq) <br>#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。 <br>file的其他方法:</p>
<p><br>F.close() <br>#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError <br>F.flush() <br>#把缓冲区的内容写入硬盘 <br>F.fileno() <br>#返回一个长整型的”文件标签“ <br>F.isatty() <br>#文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) <br>F.tell() <br>#返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 <br>F.next() <br>#返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 <br>F.seek(offset[,whence]) <br>#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。 <br>F.truncate() <br>#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。</p>
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python之基础知识大全<br><br>
来源:https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10843641.html
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