python限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等
<h4 id="typing模块的作用">typing模块的作用</h4><p>自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)</p>
<ul>
<li>类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型、变量类型不符合。</li>
<li>作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。</li>
<li>该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒pycharm目前支持typing检查，参数类型错误会黄色提示</li>
</ul>
<h4 id="常用类型">常用类型</h4>
<ul>
<li>
<p>int,long,float: 整型,长整形,浮点型</p>
</li>
<li>
<p>bool,str: 布尔型，字符串类型</p>
</li>
<li>
<p>List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合</p>
</li>
<li>
<p>Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型</p>
</li>
<li>
<p>Generator：生成器类型</p>
</li>
</ul>
<h4 id="基本类型指定">基本类型指定</h4>
<p>示例</p>
<pre><code class="language-python">def test(a:int, b:str) -> str:
print(a, b)
return 1000
if __name__ == '__main__':
test('test', 'abc')
</code></pre>
<p>函数test，a:int指定了输入参数a为int类型，b:strb为str类型，-> str返回值为srt类型。</p>
<p>可以看到，在方法中，我们最终返回了一个int，此时pycharm就会有警告；<br>
当我们在调用这个方法时，参数a我们输入的是字符串，此时也会有警告；</p>
<p>但非常重要的一点是，pycharm只是提出了警告，但实际上运行是不会报错，毕竟python的本质还是动态语言</p>
<h4 id="复杂的类型标注">复杂的类型标注</h4>
<p>示例1</p>
<pre><code class="language-python">from typing import List
Vector = List
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, )
</code></pre>
<p>示例2</p>
<pre><code class="language-python">from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict
Address = Tuple
Server = Tuple
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence) -> None:
...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
message: str,
servers: Sequence, Dict]]) -> None:
...
):
...
</code></pre>
<p>这里需要注意，元组这个类型是比较特殊的，因为它是不可变的。<br>
所以，当我们指定Tuple时，就只能传入长度为2，并且元组中的所有元素都是str类型</p>
<h4 id="泛型指定">泛型指定</h4>
<p>示例</p>
<pre><code class="language-python">from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T') # Declare type variable
def first(l: Sequence) -> T: # Generic function
return l
T = TypeVar('T')# Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes)# Must be str or bytes
A = Union # Must be str or None
</code></pre>
<p>创建变量时的类型指定</p>
<pre><code class="language-python">from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
name: str
id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3
</code></pre>
<h4 id="不足之处">不足之处</h4>
<p>示例</p>
<pre><code class="language-python">from typing import List
def test(b: List) -> str:
print(b)
return 'test'
if __name__ == '__main__':
test()
</code></pre>
<p>从这个例子可以看出来，虽然我们指定了List即由int组成的列表，但是，实际中，只要这个列表中存在nt（其他的可以为任何类型），就不会出现警告</p><br><br>
来源：https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/12198876.html
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