Python用Pandas读写Excel

金勇胜 發表於 2019-8-25 22:52:00

Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 
一、安装包
pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包
<div class="cnblogs_code">
<pre>pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl</pre>
</div>
二、创建Excel，写入数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>importpandasas pd
from pandas import DataFrame

#创建DataFrame可以用下面字典，也可以用数组ndarray
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
 '标题列2':
 }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)</pre>
</div>
read_excel方法说明
<div class="cnblogs_code">
<pre>pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None,
 usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,
 converters=None, true_values=None, false_values=None,
 skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,
 date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,
 convert_float=True, **kwds)</pre>
</div>
io：excel文件
sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表
header：指定表头，也可用列表指定多行
names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致
index_col：用作索引的列
usecols：读取指定的列，参数为列表，如表示第1和第2列
三、读取Excel
<div class="cnblogs_code">
<pre>importpandasas pd
from pandas import DataFrame

#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values)

#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)

#新增列
data['标题列3'] = None

#新增行
data.loc = ['王五', 100, '男']

#删除行：axis=0
data = data.drop(, axis=0)

#删除列：axis=1
data.drop('标题列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)</pre>
</div>
 四、其它实例
1、批量转换.xls文件为.xlsx文件
<div class="cnblogs_code">
<pre>import os
importpandasas pd
from pandas import DataFrame

def xlsToXlsx(srcPath, destPath):
"""srcPath路径的所有.xls文件，用.xlsx格式保存于destPath路径"""
for filename in os.listdir(srcPath):
 filePath = os.path.join(srcPath,filename)
 if not filename.endswith(".xls"):
 continue
 xlsxPath =destPath + '\\' + filename + 'x'
 data = pd.DataFrame(pd.read_excel(filePath))
 data.to_excel(xlsxPath, index=False)

srcPath = r'D:\python\xls'
destPath = r'D:\python\xlsx'
xlsToXlsx(srcPath, destPath)</pre>
</div>
2、同一格式的多个Excle文件，合并到一个Excel文件中
例如把左边2个Excel合并成右边1个Excel
 <img src="https://img2022.cnblogs.com/blog/201408/202202/201408-20220222231054684-1108233820.png" alt="" loading="lazy">
<div class="cnblogs_code">
<pre>import os
importpandasas pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

def excelMerge(srcPath, destPath):
"""同种格式的Excel文件合并"""
fileList = [] #所有Excel文件列表
for filename in os.listdir(srcPath):
 filePath = os.path.join(srcPath,filename)
 if not filename.endswith(".xlsx"):
 continue
 fileList.append(filePath)

resultData = pd.read_excel(fileList) #第一个Excel文件数据
colName = resultData.columns.values #Excel文件标题

fileList.pop(0) #列表中删除第一个文件

for filepath in fileList:
 fileData = pd.read_excel(filePath)
 resultData = np.concatenate((resultData, fileData), axis=0) #合并Excel数据

df = pd.DataFrame(resultData, columns = colName)
df.to_excel(destPath, index=False) #保存


srcPath = r'D:\python\xlsx'
destPath = r'D:\python\list.xlsx'
excelMerge(srcPath, destPath)</pre>
</div>
  
来源：https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11409804.html

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