python 使用yaml模块

志根發表於 2019-10-30 14:39:00

python：yaml模块 一、yaml文件介绍 YAML是一种简洁的非标记语言。其以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁。 1. yaml文件规则 基本规则：     大小写敏感     使用缩进表示层级关系     缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。     缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可     使用#表示注释     字符串可以不用引号标注 2. yaml文件数据结构     对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"）     键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔     数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）     数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔     纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）     None值可用null可 ~ 表示
二、安装yaml pip命令： pip install PyYaml 引入：import yaml 用python读取yaml文件如下:
代码: import yaml from Common.dir_config import * # 打开yaml文件 fs = open(os.path.join(caps_dir, "data.yaml"),encoding="UTF-8") datas = yaml.load(fs) print(datas) 备注：yaml版本5.1之后弃用，YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated 代码改后： import yaml from Common.dir_config import * # 打开yaml文件 fs = open(os.path.join(caps_dir, "data.yaml"),encoding="UTF-8") datas = yaml.load(fs,Loader=yaml.FullLoader)  #添加后就不警告了 print(datas)
 三、python中读取yaml配置文件 1. 前提条件 python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块：     使用yaml需要安装的模块为pyyaml（pip3 install pyyaml）;     导入的模块为yaml（import yaml） 2. 读取yaml文件数据 python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典； import yaml import os def get_yaml_data(yaml_file):     # 打开yaml文件     print("***获取yaml文件数据***")     file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")     file_data = file.read()     file.close()          print(file_data)     print("类型：", type(file_data))     # 将字符串转化为字典或列表     print("***转化yaml数据为字典或列表***")     data = yaml.load(file_data)     print(data)     print("类型：", type(data))     return data current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml") get_yaml_data(yaml_path) """ ***获取yaml文件数据*** # yaml键值对：即python中字典 usr: my psw: 123455 类型：<class 'str'> ***转化yaml数据为字典或列表*** {'usr': 'my', 'psw': 123455} 类型：<class 'dict'> """ 3. yaml文件数据为键值对 （1）yaml文件中内容为键值对： # yaml键值对：即python中字典 usr: my psw: 123455 s: " abc\n" python解析yaml文件后获取的数据： {'usr': 'my', 'psw': 123455, 's': ' abc\n'} （2）yaml文件中内容为“键值对'嵌套"键值对" # yaml键值对嵌套：即python中字典嵌套字典 usr1:   name: a   psw: 123 usr2:   name: b   psw: 456 python解析yaml文件后获取的数据： {'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}} （3）yaml文件中“键值对”中嵌套“数组” # yaml键值对中嵌套数组 usr3:   - a   - b   - c usr4:   - b python解析yaml文件后获取的数据： {'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['b']} 4. yaml文件数据为数组 （1）yaml文件中内容为数组 # yaml数组 - a - b - 5 python解析yaml文件后获取的数据： ['a', 'b', 5] （2）yaml文件“数组”中嵌套“键值对” # yaml"数组"中嵌套"键值对" - usr1: aaa - psw1: 111   usr2: bbb   psw2: 222 python解析yaml文件后获取的数据： [{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}] 5. yaml文件中基本数据类型： # 纯量 s_val: name              # 字符串：{'s_val': 'name'} spec_s_val: "name\n"    # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name\n' num_val: 31.14          # 数字：{'num_val': 31.14} bol_val: true           # 布尔值：{'bol_val': True} nul_val: null           # null值：{'nul_val': None} nul_val1: ~             # null值：{'nul_val1': None} time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00     # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)} date_val: 2019-01-10    # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)} 6. yaml文件中引用 yaml文件中内容 animal3: &animal3 fish test: *animal3 python读取的数据 {'animal3': 'fish', 'test': 'fish'} 三、python中读取多个yaml文档 1. 多个文档在一个yaml文件，使用 --- 分隔方式来分段 如：yaml文件中数据 # 分段yaml文件中多个文档 --- animal1: dog age: 2 --- animal2: cat age: 3 2. python脚本读取一个yaml文件中多个文档方法 python获取yaml数据时需使用load_all函数来解析全部的文档，再从中读取对象中的数据 # yaml文件中含有多个文档时，分别获取文档中数据 def get_yaml_load_all(yaml_file):     # 打开yaml文件     file = open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8")     file_data = file.read()     file.close()     all_data = yaml.load_all(file_data)     for data in all_data:         print(data) current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "config.yaml") get_yaml_load_all(yaml_path) """结果 {'animal1': 'dog', 'age': 2} {'animal2': 'cat', 'age': 3} """ 四、python对象生成yaml文档 1. 直接导入yaml（即import yaml）生成的yaml文档 通过yaml.dump()方法不会将列表或字典数据进行转化yaml标准模式，只会将数据生成到yaml文档中 # 将python对象生成yaml文档 import yaml def generate_yaml_doc(yaml_file):     py_object = {'school': 'zhang',                  'students': ['a', 'b']}     file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')     yaml.dump(py_object, file)     file.close() current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml") generate_yaml_doc(yaml_path) """结果 school: zhang students: """ 2. 使用ruamel模块中的yaml方法生成标准的yaml文档 （1）使用ruamel模块中yaml前提条件     使用yaml需要安装的模块：ruamel.yaml（pip3 install ruamel.yaml）;     导入的模块：from ruamel import yaml （2）ruamel模块生成yaml文档 def generate_yaml_doc_ruamel(yaml_file):     from ruamel import yaml     py_object = {'school': 'zhang',                  'students': ['a', 'b']}     file = open(yaml_file, 'w', encoding='utf-8')     yaml.dump(py_object, file, Dumper=yaml.RoundTripDumper)     file.close() current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "generate.yaml") generate_yaml_doc_ruamel(yaml_path) """结果 school: zhang students: - a - b """ （3）ruamel模块读取yaml文档 # 通过from ruamel import yaml读取yaml文件 def get_yaml_data_ruamel(yaml_file):     from ruamel import yaml     file = open(yaml_file, 'r', encoding='utf-8')     data = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)     file.close()     print(data) current_path = os.path.abspath(".") yaml_path = os.path.join(current_path, "dict_config.yaml") get_yaml_data_ruamel(yaml_path)
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上代码
<div class="cnblogs_code">
<pre> 1 import yaml
 2 import os
 3
 4
 5
 6 #单个文档
 7 def get_yaml_data(yaml_file):
 8 #打开yaml文件
 9 print("***获取yam文件数据***")
10 file=open(yaml_file,'r',encoding='utf-8')
11 file_data=file.read()
12 file.close()
13
14 print(file_data)
15 print("类型",type(file_data))
16
17 #将字符串转化为字典或列表
18 print("***转化yaml数据为字典或列表***")
19 data=yaml.safe_load(file_data)#safe_load，safe_load,unsafe_load
20 print(data)
21 print("类型",type(data))
22 return data
23
24 current_path=os.path.abspath(".")
25 yaml_path=os.path.join(current_path,"config.yaml")
26 print('--------------------',yaml_path)
27 get_yaml_data(yaml_path)
28
29
30 #yaml文件中含多个文档时，分别获取文档中数据
31 def get_yaml_load_all(yaml_file):
32 #打开文件
33 file=open(yaml_file,'r',encoding='utf-8')
34 file_data=file.read()
35 file.close()
36
37 all_data=yaml.load_all(file_data,Loader=yaml.FullLoader)
38 for data in all_data:
39 print('data-----',data)
40
41 current_path=os.path.abspath(".")
42 yaml_path=os.path.join(current_path,"configall.yaml")
43 get_yaml_load_all(yaml_path)
44
45
46 #生成yaml文档
47 def generate_yaml_doc(yaml_file):
48 py_ob={"school":"zhang",
49 "students":['a','b']}
50 file=open(yaml_file,'w',encoding='utf-8')
51 yaml.dump(py_ob,file)
52 file.close()
53
54 current_path=os.path.abspath(".")
55 yaml_path=os.path.join(current_path,"generate.yaml")
56 generate_yaml_doc(yaml_path)</pre>
</div>
执行结果
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/956249/201910/956249-20191030155528740-912201978.png">
 
 
 原文：https://www.jianshu.com/p/eaa1bf01b3a6 
来源：https://www.cnblogs.com/lisa2016/p/11764808.html

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