python接口自动化（三十九） - logger 日志 - 上（超详解）

江霏羽 發表於 2019-5-24 00:00:00

python接口自动化（三十九）- logger 日志 - 上（超详解）

<h1>简介</h1>
 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
        logging模块与log4j的机制是一样的，只是具体的实现细节不同。模块提供logger，handler，filter，formatter。
<ul class="list-paddingleft-2">
<li>
logger 提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。

</li>
<li>
handler 将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。

</li>
<li>
filter 提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。

</li>
<li>
formatter 指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

</li>

</ul>
　　与log4j类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：
<ol>
<li>可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；</li>
<li>print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出</li>

</ol>
<h1 id="logging模块使用">logging模块使用</h1>
<h2 id="基本使用">1 基本使用</h2>
配置logging基本的设置，然后在控制台输出日志：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163226547-116042738.png" alt="">
运行时，控制台输出：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163243873-1698370026.png" alt="">
logging中可以选择很多消息级别，如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别，开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件，或者在调试时只记录调试信息。
例如，我们将logger的级别改为DEBUG，再观察一下输出结果：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163334355-319210850.png" alt="">
控制台输出，可以发现，输出了debug的信息：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163357967-1582334671.png" alt="">
logging.basicConfig函数各参数：
filename：指定日志文件名；
filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'；
format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息，
<div class="cnblogs_code">
<pre>参数：作用

%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息</pre>
</div>
datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；
level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING；
stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；
<h2 id="将日志写入到文件">2 将日志写入到文件</h2>
2.1 将日志写入到文件
设置logging，创建一个FileHandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件中：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163612984-46794816.png" alt="">
log.txt中日志数据为：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163636039-1336132393.png" alt="">
2.2 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加StreamHandler，可以将日志输出到屏幕上：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163756741-1913210288.png" alt="">
可以在log.txt文件和控制台中看到：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523163924184-136454992.png" alt="">
可以发现，logging有一个日志处理的主对象，其他处理方式都是通过addHandler添加进去，logging中包含的handler主要有如下几种：
<div class="cnblogs_code">
<pre>handler名称：位置；作用

StreamHandler：logging.StreamHandler；日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件
FileHandler：logging.FileHandler；日志输出到文件
BaseRotatingHandler：logging.handlers.BaseRotatingHandler；基本的日志回滚方式
RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler；日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚
TimeRotatingHandler：logging.handlers.TimeRotatingHandler；日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件
SocketHandler：logging.handlers.SocketHandler；远程输出日志到TCP/IP sockets
DatagramHandler：logging.handlers.DatagramHandler；远程输出日志到UDP sockets
SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler；远程输出日志到邮件地址
SysLogHandler：logging.handlers.SysLogHandler；日志输出到syslog
NTEventLogHandler：logging.handlers.NTEventLogHandler；远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
MemoryHandler：logging.handlers.MemoryHandler；日志输出到内存中的指定buffer
HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler；通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器</pre>
</div>
2.3 日志回滚
其实意思就是log会写在一个文件，这个文件定义成1K大小，日志太多写不下的话，它会自动备份成log.txt.1,log.txt.2 ......，然后再创建一个log.txt开始写log。使用RotatingFileHandler，可以实现日志回滚：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523164831868-922821136.png" alt="">
可以在工程目录中看到，备份的日志文件：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523164859502-1243120788.png" alt="">
<h2 id="设置消息的等级">3 设置消息的等级</h2>
可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出：
<div class="cnblogs_code">
<pre>日志等级：使用范围

FATAL：致命错误
CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题
WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
INFO：处理请求或者状态变化等日常事务
DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态</pre>
</div>
<h2 id="捕获traceback">4 捕获traceback</h2>
Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback。
代码如下：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523165055695-1632324263.png" alt="">
控制台和日志文件log.txt中输出：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523165236662-1697593011.png" alt="">
也可以使用logger.exception(msg,_args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = True,_args)，所以你可以将
<div class="cnblogs_code">
<pre>1 logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)</pre>
</div>
替换为：
<div class="cnblogs_code">
<pre>logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")</pre>
</div>
控制台和日志文件log.txt中输出：
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1232840/201905/1232840-20190523165410285-129905082.png" alt="">
<h1 id="多模块使用logging"> 小结</h1>
　　　　嘿嘿，又完成了一篇，下一篇给小伙伴们介绍一下，有关通过JSON或者YAML文件配置logging模块、多模块使用logging和自己封装一个日志类！！！

</div>
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