python对Excel的读取

李明安 發表於 2019-7-18 08:38:00

在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？
　　应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。
　　本文仅介绍python对excel的操作
　　
安装xlrd 库
　　xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/
　　pip install xlrd
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1359074/201907/1359074-20190718083408211-549150187.png" alt="">　　
　　笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd
　　原因：笔者同时安装了python2 和 python3
　　如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。
　　那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？
　　　　如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。 
　　　　如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。 
　　　　如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。
 
Xlrd 库简单的使用
　　以如下excel文件为例进行操作
　　文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2
　　工作表1中有如下数据
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1359074/201907/1359074-20190718083447874-1729143442.png" alt="">　　
简单的使用　　
<div class="cnblogs_code" style="margin-left: 30px">
<pre># coding=utf-8

import xlrd

# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))

# 通过文件名获得工作表,获取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')

# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
# 行数：table.nrows
# 列数：table.ncols
print("总行数：" + str(table.nrows))
print("总列数：" + str(table.ncols))

# 获取整行的值和整列的值，返回的结果为数组
# 整行值：table.row_values(start,end)
# 整列值：table.col_values(start,end)
# 参数 start 为从第几个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整行值：" + str(table.row_values(0)))
print("整列值：" + str(table.col_values(1)))

# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值：" + cel_B3)</pre>
</div>
运行后结果
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1359074/201907/1359074-20190718083603156-1815268764.png" alt="">
 
项目中使用
　　获得所有的数据
<div class="cnblogs_code" style="margin-left: 30px">
<pre> 1 # coding=utf-8
 2
 3 import xlrd
 4
 5 def read_xlrd(excelFile):
 6 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 7 table = data.sheet_by_index(0)
 8
 9 for rowNum in range(table.nrows):
10 rowVale = table.row_values(rowNum)
11 for colNum in range(table.ncols):
12 if rowNum > 0 and colNum == 0:
13 print(int(rowVale))
14 else:
15 print(rowVale)
16 print("---------------")
17
18 # if判断是将 id 进行格式化
19 # print("未格式化Id的数据：")
20 # print(table.cell(1, 0))
21 # 结果：number:1001.0
22
23
24 if __name__ == '__main__':
25 excelFile = 'file/demo.xlsx'
26 read_xlrd(excelFile=excelFile)</pre>
</div>
　　结果
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1359074/201907/1359074-20190718083657043-314110262.png" alt="">
　　如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回　　
<div class="cnblogs_code" style="margin-left: 30px">
<pre> 1 # coding=utf-8
 2
 3 import xlrd
 4
 5 def read_xlrd(excelFile):
 6 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 7 table = data.sheet_by_index(0)
 8 dataFile = []
 9
10 for rowNum in range(table.nrows):
11 # if 去掉表头
12 if rowNum > 0:
13 dataFile.append(table.row_values(rowNum))
14
15 return dataFile
16
17
18 if __name__ == '__main__':
19 excelFile = 'file/demo.xlsx'
20 print(read_xlrd(excelFile=excelFile))</pre>
</div>
　　结果
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1359074/201907/1359074-20190718083741618-712283565.png" alt=""> 
来源：https://www.cnblogs.com/tynam/p/11204895.html

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