【MongoDB详细使用教程】三、高级查询
<p>【MongoDB详细使用教程】一、Mac安装MongoDB<br>【MongoDB详细使用教程】二、MongoDB基本操作<br>
【MongoDB详细使用教程】三、高级查询<br>
【MongoDB详细使用教程】四、python操作MongoDB<br>
【MongoDB详细使用教程】五、MongoDB的数据库管理</p>
<p></p><div class="toc"><div class="toc-container-header">目录</div><ul><li>1、使用比较运算符查询</li><li>2、使用关键字查询<ul><li>2.1、in/not in 关键字</li><li>2.2、size 关键字</li><li>2.3、exists 关键字</li><li>2.4、or 关键字</li></ul></li><li>3、模糊查询</li><li>4、查询结果排序</li><li>5、限定返回结果数量</li><li>6、查询返回结果数量</li><li>7、聚合函数aggregate()<ul><li>7.1、语法</li><li>7.2、常用管道</li><li>7.3、常用聚合函数</li><li>7.4、实例<ul><li>$group</li><li>$match</li><li>$unwind</li><li>管道组合应用</li></ul></li></ul></li><li>8、创建索引</li></ul></div><p></p>
<h1 id="1使用比较运算符查询">1、使用比较运算符查询</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th>MongoDB</th>
<th>运算</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$gt</td>
<td>大于</td>
</tr>
<tr>
<td>$lt</td>
<td>小于</td>
</tr>
<tr>
<td>$gte</td>
<td>大于等于</td>
</tr>
<tr>
<td>$lte</td>
<td>小于等于欧</td>
</tr>
<tr>
<td>$ne</td>
<td>不等于</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<pre><code>db.集合名.find({"键名": {比较运算符1:值1, 比较运算符2:值2} })
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
> db.students.find({"age": {$lt:19}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
> db.students.find({"age": {$gte:18,$lt:20}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
</code></pre>
<h1 id="2使用关键字查询">2、使用关键字查询</h1>
<h2 id="21innot-in-关键字">2.1、in/not in 关键字</h2>
<pre><code>db.集合名.find({"键名": {$in:[值1, 值2, 值3 ...]} })
db.集合名.find({"键名": {$nin:[值1, 值2, 值3 ...]} })
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find({"age":{$in:}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
> db.students.find({"age":{$nin:}})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
</code></pre>
<h2 id="22size-关键字">2.2、size 关键字</h2>
<p>对于值为list的字段，可以对list的长度(即list当中值的个数)进行判断来查询。</p>
<pre><code>db.集合名.find({"键名": {$size:n} })
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
# 查找text字段长度为3的数据
> db.students.find({"text":{$size:3}})
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
</code></pre>
<h2 id="23exists-关键字">2.3、exists 关键字</h2>
<p>查询 包含/不包含 某个字段的数据</p>
<pre><code class="language-py">db.集合名.find({"键名": {$exist: true|fase} }) # t、f要小写
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
# 查询包含text字段的数据
> db.students.find({"text":{$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
# 查询不含text字段的数据
> db.students.find({"text":{$exists:false}})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
</code></pre>
<h2 id="24or-关键字">2.4、or 关键字</h2>
<pre><code>db.集合名.find({$or:[{条件1}, {条件2}, {条件3}...]})
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
# 查询包含text字段或者name=chen的数据
> db.students.find({$or:[{"text":{$exists:true}},{"name":"chen"}]})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
</code></pre>
<h1 id="3模糊查询">3、模糊查询</h1>
<pre><code>db.集合名.find({"键名": js正则表达)
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }
# 查询name以che开头的数据
> db.students.find({"name":/che/})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }
</code></pre>
<h1 id="4查询结果排序">4、查询结果排序</h1>
<pre><code>db.集合名.find().sort({"键名": 1｜-1, "键名": 1｜-1...})
1 为升序
-1 为降序
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find().sort({"name":1, "age":-1})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db68f6c0f98841018f76971"), "name" : "cheng", "age" : 22, "grade" : "五年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
</code></pre>
<h1 id="5限定返回结果数量">5、限定返回结果数量</h1>
<pre><code class="language-py">db.集合名.find().limit(n)
db.集合名.find().skip(n)# 跳过n条，返回从n+1k开始的数据
db.集合名.find().skip(n).limit(m)# 跳过n条，返回后面的m条
</code></pre>
<p>.limit() 与 .sort()无先后顺序</p>
<pre><code># 按age正序排列，并返回前两行数据
> db.students.find().limit(2).sort({"age":1})
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
> db.students.find().sort({"age":1}).limit(2)
{ "_id" : ObjectId("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
# 查询age第二小和第三小的数据
> db.students.find().skip(1).limit(2).sort({"age":1})
{ "_id" : ObjectId("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
{ "_id" : ObjectId("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
</code></pre>
<h1 id="6查询返回结果数量">6、查询返回结果数量</h1>
<pre><code class="language-py">db.集合名.find().count()
db.集合名.find().skip(n).count(true)# 与skip结合使用时，要加true
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find({"name":"cheng"}).count()
2
</code></pre>
<pre><code>> db.students.find().count()
6
# 不加true就会统计全部数据条目
> db.students.find().skip(2).count()
6
> db.students.find().skip(2).count(true)
4
</code></pre>
<h1 id="7聚合函数aggregate">7、聚合函数aggregate()</h1>
<h2 id="71语法">7.1、语法</h2>
<pre><code class="language-py">db.集合名.aggregate([
{ 管道1: {表达式1} },
{ 管道1: {表达式1} },
{ 管道1: {表达式1} },
...
])
# 如果只有一个管道则去掉"[]"
</code></pre>
<p>在aggregate()函数中，数据会依次通过每个管道进行筛选过滤，因此称其为管道。</p>
<h2 id="72常用管道">7.2、常用管道</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th>管道</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$group</td>
<td>将集合中的文档分组，可用于统计结果</td>
</tr>
<tr>
<td>$match</td>
<td>过滤数据，只输出符合条件的文档</td>
</tr>
<tr>
<td>$project</td>
<td>修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果</td>
</tr>
<tr>
<td>$sort</td>
<td>将输入文档排序后输出</td>
</tr>
<tr>
<td>$limit</td>
<td>限制聚合管道返回的文档数</td>
</tr>
<tr>
<td>$skip</td>
<td>跳过指定数量的文档，并返回余下的文档</td>
</tr>
<tr>
<td>$unwind</td>
<td>将数组类型的字段进行拆分</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="73常用聚合函数">7.3、常用聚合函数</h2>
<p>只能在$group管道中使用。</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>分组函数</th>
<th>说明</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>$sum</td>
<td>计算总和，$sum:1同count表示计数</td>
</tr>
<tr>
<td>$avg</td>
<td>计算平均值</td>
</tr>
<tr>
<td>$min</td>
<td>获取最小值</td>
</tr>
<tr>
<td>$max</td>
<td>获取最大值</td>
</tr>
<tr>
<td>$push</td>
<td>在结果文档中插入值到一个数组中，相当于拼接字段</td>
</tr>
<tr>
<td>$first</td>
<td>根据资源文档的排序获取第一个文档数据</td>
</tr>
<tr>
<td>$last</td>
<td>根据资源文档的排序获取最后一个文档数据</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="74实例">7.4、实例</h2>
<h3 id="group">$group</h3>
<pre><code>db.集合名.aggregate(
{$group:
{
_id:'$字段名', 别名:{$聚合函数:'$字段名'}
}
}
</code></pre>
<p>根据_id后的字段名进行分组，对聚合函数后的字段名进行聚合运算。</p>
<ul>
<li>如果分组后，要对全部数据进行聚合运算，则 $聚合函数:1，相当于sql中的 count(1)</li>
</ul>
<pre><code># 统计男女生人数
db.singer.aggregate(
{$group:
{
_id:'$sex',
count_sex:{$sum:1}
}
}
);
___________________________________
{ "_id" : "女", "count_sex" : 4 }
{ "_id" : "男", "count_sex" : 11 }
</code></pre>
<p>$sum:1的作用是统计数量<br>
$sum:'$字段名'则是字段值进行累加</p>
<ul>
<li>因为聚合函数只能在group管道中使用，如果要对全部数据进行聚合运算（即不分组），则 _id:null .</li>
</ul>
<pre><code class="language-py"># 统计所有人平均年龄
db.singer.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
总人数:{$sum:1},
avg_age:{$avg:"$age"},
min_age:{$min:"$age"},
max_age:{$max:"$age"}
}
}
);
_______________________________________________________
{ "_id" : null, "总人数" : 15, "avg_age" : 42.666666666666664, "min_age" : 29, "max_age" : 55 }
</code></pre>
<p>这里直接使用中文进行重命名</p>
<ul>
<li>用$push输出分组后的全部值</li>
</ul>
<pre><code># 统计男女生人数及男女生名单
db.singer.aggregate(
{$group:
{
_id:"$sex",
人数:{$sum:1},
名单:{$push:"$name"}
}
}
);
________________________________________________________________________________
{ "_id" : "女", "人数" : 4, "名单" : [ "李宇春", "赵丽颖", "黄龄", "王菲" ] }
{ "_id" : "男", "人数" : 11, "名单" : [ "刘德华", "张学友", "黎明", "郭富城", "薛之谦", "周杰伦", "PSY", "杰克逊", "杨坤", "刘欢", "林志炫" ] }
</code></pre>
<p>++$push:"$字段名"++ 相当于mysql中的 ++group_concat(字段名)++ 和 oracle中的 ++wmsys.wm_concat(字段名)++</p>
<h3 id="match">$match</h3>
<pre><code>db.集合名.aggregate(
{$match:{"键名":{表达式}}},
);
</code></pre>
<pre><code class="language-py"># 查找age大于40的数据
db.singer.aggregate(
{$match:
{"age":{$gt:40}}
}
);
</code></pre>
<h3 id="unwind">$unwind</h3>
<pre><code>db.集合名.aggregate(
{$unwind:"键名"}
);
</code></pre>
<p>$unwind会将值为数组（列表）的字段进行拆分，数组中的每个值都与该行数据的其他字段组成一行新的数据。</p>
<pre><code>> db.singer.find({"name":"刘德华"})
————————————————————————————————
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : [ "爱你一万年", "忘情水", "来生缘", "我不够爱你" ], "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }
# 将刘德华的works字段拆分
db.singer.aggregate([
{$match:{"name":"刘德华"}},
{$unwind:"$works"}
]);
——————————————————————————————
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "爱你一万年", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "忘情水", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "来生缘", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }
{ "_id" : ObjectId("5db78dcb25fcb93e108d6dcb"), "num" : "1", "name" : "刘德华", "country" : "中国", "sex" : "男", "age" : 55, "score" : 100, "works" : "我不够爱你", "description" : "1961年9月27日出生于中国香港，演员、歌手、作词人、制片人，影视歌多栖发展的代表艺人之一。" }
</code></pre>
<h3 id="管道组合应用">管道组合应用</h3>
<pre><code># 查询年龄大于30的男女生人数
db.singer.aggregate([
{$match:{"age":{$gt:30}}},
{$group:{_id:"$sex",人数:{$sum:1}}}
]);
————————————————————————————————
{ "_id" : "女", "人数" : 2 }
{ "_id" : "男", "人数" : 11 }
</code></pre>
<pre><code class="language-py"># 查询年龄在30岁以上，年龄第二小和第三小的人
db.singer.aggregate([
{$match:{"age":{$gt:30}}},
{$project:{_id:0,name:1,age:1}},
{$sort:{"age":1}},
{$skip:1},
{$limit:2}
]);
——————————————————————
{ "name" : "薛之谦", "age" : 33 }
{ "name" : "周杰伦", "age" : 37 }
</code></pre>
<p>$project用来设定哪些字段显示，哪些不显示，并可以设置字段显示顺序。1为显示，0为不显示。<br>
这里要注意，在$project后面_id字段默认显示，其他字段默认不显示。</p>
<h1 id="8创建索引">8、创建索引</h1>
<pre><code>db.集合名.ensureIndex({"键名1":1|-1, "键名2":1|-1})
</code></pre>
<pre><code>> db.students.ensureIndex({"name":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
</code></pre><br><br>
来源：https://www.cnblogs.com/cbowen/p/11752746.html
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