MongoDB的使用

漫昵發表於 2020-5-19 08:00:00

<h2 class="md-end-block md-heading">什么是MongoDB?</h2>
mongodb是一个基于分布式文件储存的数据库,由C++编写。是一个文档型数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库
MongoDB的储存形式类似于python的字典，以{‘key’：‘value’}的形式储存
<h2 class="md-end-block md-heading">mongoDB适用于那些场景?</h2>
1.网站数据量大
2,网站数据读写操作频繁
3.价值较低
 
数据库mysql和mongdb的区别?
SQL：mysql、Oracle、sqlserver、db2
<ol class="ol-list">
<li class="md-list-item">
高度事务性场景：银行、会计、贸易，库管，需要大量原子性操作
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="2">
<li class="md-list-item">
适合存储结构化数据，如用户的帐号、地址，预先定义明确的字段
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="3">
<li class="md-list-item">
数据价值高、对安全性要求高、稳定性要求高
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="4">
<li class="md-list-item">
需要持久化存储的 "冷数据"(不需要经常读写的数据)
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="5">
<li class="md-list-item">
需要通过SQL语言做关联查询，比如join
</li>
</ol>
 6.这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的
NoSQL：
redis key:value(string、hash、set、zset、list）、
mongodb {"name" : "xiaoming", "age" : 18}, {}
mongodb:字典格式，支持分组、索引、主从备份、集群
<ol class="ol-list">
<li class="md-list-item">
灵活的数据结构，适合存储非结构化数据，如文章、评论，需要事先设计数据的增删改的字段
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="2">
<li class="md-list-item">
高度收缩性场景，社交网络、热点资讯，NoSQL数据库通常具有无限（至少接近）伸缩性
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="3">
<li class="md-list-item">
处理 "热数据"（经常需要读写的数据），这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="4">
<li class="md-list-item">
这些数据是海量的，而且增长的速度是难以预期的，更容易扩展
</li>
</ol><ol class="ol-list" start="5">
<li class="md-list-item">
按key获取数据效率很高，但是对join或其他结构化查询的支持就比较差
</li>
</ol>
大型互联网项目都会选用MySQL（或任何关系型数据库） + NoSQL的组合方案
端口号：
mysql: 3306
redis: 6379
mongodb: 27017
<h2 class="md-end-block md-heading">mongodb安装教程</h2>
 关于mongodb的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”
就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。
<h3 class="md-end-block md-heading"> 下载</h3>
 上MongoDB官网 ，我们发现有32bit和64bit，这个就要看你系统了，不过这里有两点注意：
 ①：根据业界规则，偶数为“稳定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇数为“开发版”（如：1.7.X，1.9.X)，这两个版本的区别相信大家都知道吧。
 ②：32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制。
 我这里就下载"2.0.2版本，32bit“，ok，下载之后我就放到”E盘“，改下文件夹名字为”mongodb“。
<h3 class="md-end-block md-heading">启动</h3>
 ①：启动之前，我们要给mongodb指定一个文件夹，这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。
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 ②：微软徽标+R，输入cmd，首先找到“mongodb”的路径，然后运行mongod开启命令，同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。
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 ③：最后要看下是否开启成功，从图中的信息中获知，mongodb采用27017端口，那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”，
 打开后，mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。
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<h3 class="md-end-block md-heading">基本操作</h3>
 由于是开篇，就大概的说下基本的“增删查改“，我们再开一个cmd，输入mongo命令打开shell，其实这个shell就是mongodb的客户端，
同时也是一个js的编译器，默认连接的是“test”数据库。
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 insert 操作
 好，数据库有了，下一步就是集合，这里就取集合名为“person”，要注意的就是文档是一个json的扩展（Bson)形式。
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 find 操作
 我们将数据插入后，肯定是要find出来，不然插了也白插，这里要注意两点：
 ① “_id"：这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性。
 ② 严格的按照Bson的形式书写文档，不过也没关系，错误提示还是很强大的。
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 update操作
 update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值”，学过C#，相信还是很好理解的。
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remove操作
 remove中如果不带参数将删除所有数据，呵呵，很危险的操作，在mongodb中是一个不可撤回的操作，三思而后行。
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<h2 class="md-end-block md-heading"> 细说增删改查 </h2>
有一天当我们用上一篇同样的方式打开mongodb，突然
傻眼了，擦，竟然开启不了，仔细观察“划线区域“的信息，发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启，接下来我们要做的就
是干掉它，之后，开启成功，关于mongodb的管理方式将在后续文章分享。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021822210512.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">一： Insert操作</h3>
 上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的，如果大家对JSON比较熟悉的话，我相信学mongodb是手到擒来，我们知道JSON里面Value
可能是“字符串”，可能是“数组”，又有可能是内嵌的一个JSON对象，相同的方式也适合于BSON。
 常见的插入操作也就两种形式存在：“单条插入”和“批量插入”。
 ① 单条插入
 先前也说了，mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通，看起来是不是很牛X。 
 <img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021823382560.png" alt="img">
 ② 批量插入
 这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道，由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”，没关系，各个语言的driver都打通
了跟mongodb内部的批量插入方法，因为该方法是不可或缺的，如果大家非要模拟下批量插入的话，可以自己写了for循环，里面就是insert。
<h3 class="md-end-block md-heading">二：Find操作</h3>
 日常开发中，我们玩查询，玩的最多的也就是二类：
 ①： >, >=, <, <=, !=, =。
 ②：And，OR，In，NotIn
这些操作在mongodb里面都封装好了，下面就一一介绍：
 <1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字"，这些跟上面是一一对应的，举几个例子。
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<2> "无关键字“, "$or", "$in"，"$nin" 同样我也是举几个例子
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021900175533.png" alt="img">
<3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配，那就是“正则表达式”，这玩意威力很强的。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021900232833.png" alt="img">
<4> 有时查询很复杂，很蛋疼，不过没关系，mongodb给我们祭出了大招，它就是$where，为什么这么说，是因为$where中的value
 就是我们非常熟悉，非常热爱的js来助我们一马平川。
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<h3 class="md-end-block md-heading">三：Update操作</h3>
 更新操作无非也就两种，整体更新和局部更新，使用场合相信大家也清楚。
 <1> 整体更新
 不知道大家可还记得，我在上一篇使用update的时候，其实那种update是属于整体更新。
 <img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021901222512.png" alt="img">
 <2> 局部更新
 有时候我们仅仅需要更新一个字段，而不是整体更新，那么我们该如何做呢？easy的问题，mongodb中已经给我们提供了两个
 修改器： $inc 和 $set。
 ① $inc修改器
 $inc也就是increase的缩写，学过sql server 的同学应该很熟悉，比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上
 自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key，下面的例子一看就懂。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021901321851.png" alt="img">
 ② $set修改器
 啥也不说了，直接上代码 
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021901370591.png" alt="img">
 <3> upsert操作
 这个可是mongodb创造出来的“词”，大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗？，那么这个upsert操作就是说：如果我
没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单
将update的第三个参数设为true即可。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012021901495450.png" alt="img">
 <4> 批量更新
 在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单
的，在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。
<h3 class="md-end-block md-heading">四: Remove操作</h3>
 这个操作在上一篇简单的说过，这里就不赘述了。
<h2 class="md-end-block md-heading">细说高级操作</h2>
 今天跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。
<h3 class="md-end-block md-heading">一：聚合</h3>
 常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。
<h4 class="md-end-block md-heading"> count</h4>
 count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022022344936.png" alt="img">
<h4 class="md-end-block md-heading"> distinct</h4>
 这个操作相信大家也是非常熟悉的，指定了谁，谁就不能重复，直接上图。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022022410978.png" alt="img">
<h4 class="md-end-block md-heading">group</h4>
 在mongodb里面做group操作有点小复杂，不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼
能看的明白的，其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型，就像C#中的Dictionary，好，有了这种思维，
我们来看看如何使用group。
 下面举的例子就是按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下：
 key：这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
 initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个
initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。
 $reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次
为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022023404990.png" alt="img">
 看到上面的结果，是不是有点感觉，我们通过age查看到了相应的name人员，不过有时我们可能有如下的要求：
 ①：想过滤掉age>25一些人员。
 ②：有时person数组里面的人员太多，我想加上一个count属性标明一下。
 针对上面的需求，在group里面还是很好办到的，因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。
 condition: 这个就是过滤条件。
 finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022102293097.png" alt="img">
 
<h4 class="md-end-block md-heading">mapReduce</h4>
 这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过复杂也好，越复杂就越灵活。
 mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个“map”函数，一个”reduce“函数。
 ① map：
 这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
 ② reduce：
 这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
 emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。
 ③ mapReduce:
 这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022111202288.png" alt="img">
从图中我们可以看到如下信息：
 result: "存放的集合名“；
 input:传入文档的个数。
 emit：此函数被调用的次数。
 reduce：此函数被调用的次数。
 output:最后返回文档的个数。
最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022111270618.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">游标</h3>
 mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：
 var list=db.person.find();
 针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过
for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，
发现没有数据返回了。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022112191440.png" alt="img">
 
当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。
 var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);
那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022112252930.png" alt="img">
<h2 class="md-end-block md-heading">索引操作</h2>
 好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们
又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。
 从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对sqlserver比较了解
的话，相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧。
 我们首先插入10w数据，上图说话：
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022823115964.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">一：性能分析函数（explain）</h3>
好了，数据已经插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸好mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"，那么怎么用呢？
还是看图，注意，这里的name字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022823182439.png" alt="img">
 仔细看红色区域，有几个我们关心的key。
 cursor: 这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。
 nscanned: 这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。
 n: 这里是1，也就是最终返回了1个文档。
 millis: 这个就是我们最最最....关心的东西，总共耗时114毫秒。
<h3 class="md-end-block md-heading">建立索引（ensureIndex）</h3>
 在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那么我们该如何优化呢？mongodb中给
我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天.....
 <img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022823373585.png" alt="img">
 这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。
我的神啊，再来看看这些敏感信息。
 cursor: 这里出现的是”BtreeCursor"，这么牛X，mongodb采用B树的结构来存放索引，索引名为后面的“name_1"。
 nscanned: 我擦，数据库只浏览了一个文档就OK了。
 n: 直接定位返回。
 millis: 看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。
通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。
<h3 class="md-end-block md-heading">唯一索引</h3>
 和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：
db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900115280.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">组合索引</h3>
 有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学，那么我们可以建立“姓名”和"生日“
的联合索引来加速查询。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900250710.png" alt="img">
看到上图，大家或者也知道name跟birthday的不同，建立的索引也不同，升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引，
那么我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900305376.png" alt="img">
 
此时我们肯定很好奇，到底查询优化器会使用哪个查询作为操作，呵呵，还是看看效果图：
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900352917.png" alt="img">
看完上图我们要相信查询优化器，它给我们做出的选择往往是最优的，因为我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，
如果某一个先执行完则其他查询方案被close掉，这种方案会被mongodb保存起来，当然如果非要用自己指定的查询方案，这也是
可以的，在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力执行。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900434745.png" alt="img">
 
<h3 class="md-end-block md-heading">删除索引</h3>
 可能随着业务需求的变化，原先建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会降低CUD这三
种操作的性能，因为这玩意需要实时维护，所以啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012022900492239.png" alt="img">
<h2 class="md-end-block md-heading">主从复制 </h2>
开始我们主要讨论mongodb的部署技术。
 我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，
如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。
<h3 class="md-end-block md-heading">一：主从复制</h3>
1：首先看看模型图
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030419362291.png" alt="img">
 
2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处：
 <1> 数据备份。
 <2> 数据恢复。
 <3> 读写分离。
3：下面我们就一一实践
 实际应用中我们肯定是多服务器部署，限于自己懒的装虚拟机，就在一台机器上实践了。
第一步：我们把mongodb文件夹放在D盘和E盘，模拟放在多服务器上。
第二步：启动D盘上的mongodb，把该数据库指定为主数据库，其实命令很简单：>mongodb --dbpath='XXX' --master，
 端口还是默认的27017.
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030419484115.png" alt="img">
第三步：同样的方式启动E盘上的mongodb，指定该数据库为从属数据库，命令也很简单，当然我们要换一个端口，比如：8888。
 source 表示主数据库的地址。
 >mongod --dbpath=xxxx --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030419575325.png" alt="img">
第四步：从图中的红色区域我们发现了一条：“applied 1 operations"这样的语句，并且发生的时间相隔10s，也就说明从属数据库每10s
 就向主数据库同步数据，同步依据也就是寻找主数据库的”OpLog“日志，可以在图中红色区域内发现”sync_pullOpLog“字样。
 接下来我们要做的就是测试，惊讶的发现数据已经同步更新，爽啊。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030420421064.png" alt="img">
 
4：如果我还想增加一台从属数据库，但是我不想在启动时就指定，而是后期指定，那么mongodb可否做的到呢？答案肯定是可以的。
 我们的主或者从属数据库中都有一个叫做local的集合，主要是用于存放内部复制信息。
 好，那么我们就试一下，我在F盘再拷贝一份mongodb的运行程序，cmd窗口好多啊，大家不要搞乱了。
 <img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030421001516.png" alt="img">
 看上面的log，提示没有主数据库，没关系，某一天我们良心发现，给他后期补贴一下，哈哈，再开一个cmd窗口，语句也就是
 在sources中add一个host地址，最后发现数据也同步到127.0.0.1:5555这台从属数据库中....
 <img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030421113076.png" alt="img">
5: 读写分离
 这种手段在大一点的架构中都有实现，在mongodb中其实很简单，在默认的情况下，从属数据库不支持数据的读取，但是没关系，
在驱动中给我们提供了一个叫做“slaveOkay"来让我们可以显示的读取从属数据库来减轻主数据库的性能压力，这里就不演示了。
<h3 class="md-end-block md-heading">二：副本集</h3>
 这个也是很牛X的主从集群，不过跟上面的集群还是有两点区别的。
 <1>: 该集群没有特定的主数据库。
 <2>: 如果哪个主数据库宕机了，集群中就会推选出一个从属数据库作为主数据库顶上，这就具备了自动故障恢复功能，很牛X的啊。
 好，我们现在就来试一下，首先把所有的cmd窗口关掉重新来，清掉db下的所有文件。
第一步: 既然我们要建立集群，就得取个集群名字，这里就取我们的公司名shopex, --replSet表示让服务器知道shopex下还有其他数据库，
 这里就把D盘里面的mongodb程序打开，端口为2222。指定端口为3333是shopex集群下的另一个数据库服务器。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521115069.png" alt="img">
第二步: 既然上面说3333是另一个数据库服务器，不要急，现在就来开，这里把E盘的mongodb程序打开。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521184360.png" alt="img">
第三步： ok，看看上面的日志红色区域，似乎我们还没有做完，是的，log信息告诉我们要初始化一下“副本集“，既然日志这么说，那我也就
 这么做，随便连接一下哪个服务器都行，不过一定要进入admin集合。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521211425.png" alt="img">
第四步：开启成功后，我们要看看谁才能成为主数据库服务器，可以看到端口为2222的已经成为主数据库服务器。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521231737.png" alt="img">
第五步：我们知道sql server里面有一个叫做仲裁服务器，那么mongodb中也是有的，跟sql server一样，仲裁只参与投票选举，这里我们
 把F盘的mongodb作为仲裁服务器，然后指定shopex集群中的任一个服务器端口，这里就指定2222。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521272659.png" alt="img">
然后我们在admin集合中使用rs.addArb()追加即可。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521292450.png" alt="img">
追加好了之后，我们使用rs.status()来查看下集群中的服务器状态，图中我们可以清楚的看到谁是主，还是从，还是仲裁。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521311013.png" alt="img">
 
不是说该集群有自动故障恢复吗？那么我们就可以来试一下，在2222端口的cmd服务器按Ctrl+C来KO掉该服务器，立马我们发现
在3333端口的从属服务器即可顶上，最后大家也可以再次使用rs.status()来看下集群中服务器的状态。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030521333420.png" alt="img">
<h2 class="md-end-block md-heading">分片技术</h2>
 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存
就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。
<h3 class="md-end-block md-heading">一：分片</h3>
 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030710375715.png" alt="img">
 
下面我对这张图解释一下：
 人脸：代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。
 mongos：首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么？按照什么键值进行拆分集合....
 好了，mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群，数据
 和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上。
 mongod: 一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们会直接连上mongod。
 
<h3 class="md-end-block md-heading">二：实战</h3>
 首先我们准备4个mongodb程序，我这里是均摊在C，D，E，F盘上，当然你也可以做多个文件夹的形式。
1：开启config服务器
 先前也说了，mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，理所当然首先开启它，我这里就建立2222端口。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030710342674.png" alt="img">
 
2: 开启mongos服务器
 这里要注意的是我们开启的是mongos，不是mongod，同时指定下config服务器，这里我就开启D盘上的mongodb，端口3333。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030710431854.png" alt="img">
3：启动mongod服务器
 对分片来说，也就是要添加片了，这里开启E，F盘的mongodb，端口为：4444，5555。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030710475440.png" alt="img">
4：服务配置
 哈哈，是不是很兴奋，还差最后一点配置我们就可以大功告成。
 <1> 先前图中也可以看到，我们client直接跟mongos打交道，也就说明我们要连接mongos服务器，然后将4444，5555的mongod
 交给mongos,添加分片也就是addshard()。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030710594438.png" alt="img">
这里要注意的是，在addshard中，我们也可以添加副本集，这样能达到更高的稳定性。
<2>片已经集群了，但是mongos不知道该如何切分数据，也就是我们先前所说的片键，在mongodb中设置片键要做两步
 ①：开启数据库分片功能，命令很简单 enablesharding(),这里我就开启test数据库。
 ②：指定集合中分片的片键，这里我就指定为person.name字段。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030711082695.png" alt="img">
5: 查看效果
好了，至此我们的分片操作全部结束，接下来我们通过mongos向mongodb插入10w记录，然后通过printShardingStatus命令
查看mongodb的数据分片情况。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030712295413.png" alt="img">
 这里主要看三点信息：
 ① shards：我们清楚的看到已经别分为两个片了，shard0000和shard0001。
 ② databases: 这里有个partitioned字段表示是否分区，这里清楚的看到test已经分区。
 ③ chunks：这个很有意思，我们发现集合被砍成四段：
 无穷小 —— jack0，jack0 ——jack234813，jack234813——jack9999，jack9999——无穷大。
 分区情况为：3：1，从后面的 on shardXXXX也能看得出。
<h2 class="md-end-block md-heading">运维技术</h2>
我们以管理员的视角来看mongodb，作为一名管理员，我们经常接触到的主要有4个方面：
1．安装部署
2．状态监控
3．安全认证
4．备份和恢复，
下面我们就一点一点的讲解。
<h3 class="md-end-block md-heading">一：安装部署</h3>
 我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb，
在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式，我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了，我们实践一下，这里我开一下D盘
里面的mongodb。
 
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030723525772.png" alt="img">
这里要注意的有两点：
 <1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候，用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。
 <2> install: 开启安装服务寄宿，很happy啊，把管理员的手工操作降低到最小，感谢mongodb。
好了，console程序叫我看log日志，那我就看看，发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb，接着我照做就是了。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030723561075.png" alt="img">
 
还要提醒大家一点的就是，这些命令参数很多很复杂也就很容易忘，不过没关系，数据库给我们提供了一个help方法，我们可以
拿mongod和mongo说事。
mongod：
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800002917.png" alt="img">
mongo：
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800015077.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">二：状态监控</h3>
 监控可以让我们实时的了解数据库的健康状况以及性能调优，在mongodb里面给我们提供了三种方式。
1：http监视器
 这个我在先前的文章中也提到了，这里就不赘述了。
2：serverStatus()
 这个函数可以获取到mongodb的服务器统计信息，其中包括：全局锁，索引，用户操作行为等等这些统计信息，对管理员来说非常
 重要，具体的参数含义可以参考园友：http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html
 这里还是截个图混个眼熟。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800124579.png" alt="img">
3：mongostat
 前面那些统计信息再牛X，那也是静态统计，不能让我观看实时数据变化，还好，mongodb里面提供了这里要说的mongodstat
监视器，这玩意会每秒刷新，在实际生产环境中大有用处，还是截张图，很有意思，是不是感觉大军压境了。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800183340.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">三: 安全认证</h3>
 作为数据库软件，我们肯定不想谁都可以访问，为了确保数据的安全，mongodb也会像其他的数据库软件一样可以采用用户
验证的方法，那么该怎么做呢？其实很简单，mongodb提供了addUser方法，还有一个注意点就是如果在admin数据库中添加
将会被视为“超级管理员”。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800253942.png" alt="img">
上面的admin用户将会被视为超级管理员，“jack”用户追加的第三个参数表示是否是“只读用户”，好了，该添加的我们都添加了，
我们第一次登录时不是采用验证模式，现在我们使用--reinstall重启服务并以--auth验证模式登录。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800311149.png" alt="img">
好了，我们进入test集合翻翻数据看看情况，我们发现jack用户始终都是没有写入的权限，不管是授权或者未授权。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800392380.png" alt="img">
<h3 class="md-end-block md-heading">四：备份和恢复</h3>
 这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧，这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。
1：直接copy
 这个算是最简单的了，不过要注意一点，在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的，可能copy出来时，数据已经遭到
 破坏，唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器，copy完后重开。
2：mongodump和mongorestore
 这个是mongo给我们提供的内置工具，很好用，能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。
为了操作方便，我们先删除授权用户。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800513783.png" alt="img">
好了，我们转入正题，这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800560180.png" alt="img">
快看，数据已经备份过来了，太爽了，现在我们用mongorestore恢复过去，记住啊，它是不用关闭机器的。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030800591777.png" alt="img">
提一点的就是 drop选项，这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据，同样大家可以通过help查看。
3：主从复制
 这个我在上上篇有所介绍，这里也不赘述了。
 其实上面的1，2两点都不能保证获取数据的实时性，因为我们在备份的时候可能还有数据灌在内存中不出来，那么我们
想说能不能把数据暴力的刷到硬盘上，当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。
fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘，然后给数据库一个写入锁，其他实例的写入操作全部被阻塞，直到fsync
+lock释放锁为止。
这里就不测试了。
 加锁： db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})
 释放锁： db.$cmd.unlock.findOne()
<h2 class="md-end-block md-heading"> 驱动实践 </h2>
得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，
因为提供了丰富的linq操作，相当方便。
官方驱动：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后，还提供了一个酷似msdn的帮助文档。
samus驱动：https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads。
下面就具体看看samus驱动，https://github.com/samus/mongodb-csharp/blob/master/examples/Simple/Main.cs上面提供了
一个简单的demo，大体上看看我们就知道怎么玩了。
一：实践
1：我们建立一个Person实体，MongoAlias特性表示取别名，这里的ID值将会覆盖掉数据库自动生成的_id。
<div class="cnblogs_code">
<pre>#region 数据实体
/// <summary>
/// 数据实体
/// </summary>
public class Person
{

 public string ID { get; set; }

 public string Name { get; set; }

 public int Age { get; set; }

 public DateTime CreateTime { get; set; }
}
#endregion</pre>
</div>
 2：初始化一些变量
<div class="cnblogs_code">
<pre>string connectionString = string.Empty;

 string databaseName = string.Empty;

 string collectionName = string.Empty;

 static MongodbHelper<T> mongodb;

 #region 初始化操作
/// <summary>
/// 初始化操作
/// </summary>
 public MongodbHelper()
 {
 connectionString = "Server=127.0.0.1:2222";
 databaseName = "shopex";
 collectionName = "person";
 }
 #endregion</pre>
</div>
3：为了方便T的继承类使用linq功能，我们还需要映射一下。
<div class="cnblogs_code">
<pre>#region 实现linq查询的映射配置
 /// <summary>
/// 实现linq查询的映射配置
/// </summary>
 public MongoConfiguration configuration
 {
 get
 {
 var config = new MongoConfigurationBuilder();

 config.Mapping(mapping =>
 {
 mapping.DefaultProfile(profile =>
 {
 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T)));
 });
 mapping.Map<T>();
 mapping.Map<T>();
 });

 config.ConnectionString(connectionString);

 return config.BuildConfiguration();
 }
 }
 #endregion</pre>
</div>
4：下面是一些基本的CURD的代码，跟写EF代码很类似，写起来好舒服。
<div class="cnblogs_code">
<pre>#region 插入操作
 /// <summary>
/// 插入操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Insert(T t)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Insert(t, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 更新操作
 /// <summary>
/// 更新操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Update<T>(t, func, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 获取集合
 /// <summary>
///获取集合
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)
 {
 pageCount = 0;

 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());

 var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))
 .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();

 mongo.Disconnect();

 return personList;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 读取单条记录
 /// <summary>
///读取单条记录
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);

 mongo.Disconnect();

 return single;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 删除操作
 /// <summary>
/// 删除操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 //这个地方要注意，一定要加上T参数，否则会当作object类型处理
//导致删除失败
 collection.Remove<T>(func);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion</pre>
</div>
5. 好，我们开一下2222端口，由于前前篇我已经把这个mongodb做成了服务，现在就直接连过去了，并做一下对Name的索引。
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030900455844.png" alt="img">
6. 一切准备妥当，我们做下基本的操作，比如这里我添加一千条数据，注意我开启的是安全模式，如果插入不成功，将会抛出异常。
 <1> Add:
<div class="cnblogs_code">
<pre>#region 插入操作
 /// <summary>
/// 插入操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Insert(T t)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Insert(t, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 更新操作
 /// <summary>
/// 更新操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Update<T>(t, func, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 获取集合
 /// <summary>
///获取集合
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)
 {
 pageCount = 0;

 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());

 var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))
 .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();

 mongo.Disconnect();

 return personList;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 读取单条记录
 /// <summary>
///读取单条记录
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);

 mongo.Disconnect();

 return single;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 删除操作
 /// <summary>
/// 删除操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 //这个地方要注意，一定要加上T参数，否则会当作object类型处理
//导致删除失败
 collection.Remove<T>(func);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion</pre>
</div>
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030900193928.png" alt="img">
乍一看显示的数据以为有问题，为什么没有出现jack0或者jack999，不过find的一下后心情舒坦了。
<2> update: 这里就把jack941的名字改掉“mary”
<div class="cnblogs_code">
<pre>static void Main(string[] args)
 {
 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();

 //修改jack941改成mary
 var single = helper.Single(i => i.Name == "jack941");
 single.Name = "mary";
 helper.Update(single, i => i.ID == single.ID);

 Console.WriteLine("修改成功");
 Console.Read();
 }</pre>
</div>
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030900241194.png" alt="img">
<3>Delete：删除mary这条记录
<div class="cnblogs_code">
<pre>static void Main(string[] args)
 {
 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();

 //删除mary这个记录
 helper.Delete(i => i.Name == "mary");

 Console.WriteLine("删除成功");
 Console.Read();
 }</pre>
</div>
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030900272887.png" alt="img">
 <4> list操作：这里我获取一下名字里面带9的人数列表
<div class="cnblogs_code">
<pre>static void Main(string[] args)
 {
 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();

 int pagecount;

 //获取名字里面带9的人数
 var list = helper.List(1, 20, i => i.Name.Contains("9"), out pagecount);

 Console.Read();
 }</pre>
</div>
 
<img src="https://pic002.cnblogs.com/images/2012/214741/2012030900311418.png" alt="img">
总的运行代码
<div class="cnblogs_code">
<pre>using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Configuration;
using System.Linq.Expressions;

using MongoDB.Configuration;
using MongoDB.Linq;
using MongoDB.Attributes;

namespace MongoDB.Test
{
public class MongodbHelper<T> where T : class
{
 string connectionString = string.Empty;

 string databaseName = string.Empty;

 string collectionName = string.Empty;

 static MongodbHelper<T> mongodb;

 #region 初始化操作
 /// <summary>
/// 初始化操作
/// </summary>
 public MongodbHelper()
 {
 connectionString = "Server=127.0.0.1:2222";
 databaseName = "shopex";
 collectionName = "person";
 }
 #endregion

 #region 实现linq查询的映射配置
 /// <summary>
/// 实现linq查询的映射配置
/// </summary>
 public MongoConfiguration configuration
 {
 get
 {
 var config = new MongoConfigurationBuilder();

 config.Mapping(mapping =>
 {
 mapping.DefaultProfile(profile =>
 {
 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T)));
 });
 mapping.Map<T>();
 mapping.Map<T>();
 });

 config.ConnectionString(connectionString);

 return config.BuildConfiguration();
 }
 }
 #endregion

 #region 插入操作
 /// <summary>
/// 插入操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Insert(T t)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Insert(t, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 更新操作
 /// <summary>
/// 更新操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 collection.Update<T>(t, func, true);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 获取集合
 /// <summary>
///获取集合
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)
 {
 pageCount = 0;

 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());

 var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))
 .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();

 mongo.Disconnect();

 return personList;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 读取单条记录
 /// <summary>
///读取单条记录
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);

 mongo.Disconnect();

 return single;

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion

 #region 删除操作
 /// <summary>
/// 删除操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
 public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)
 {
 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 {
 try
 {
 mongo.Connect();

 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

 //这个地方要注意，一定要加上T参数，否则会当作object类型处理
//导致删除失败
 collection.Remove<T>(func);

 mongo.Disconnect();

 }
 catch (Exception)
 {
 mongo.Disconnect();
 throw;
 }
 }
 }
 #endregion
}

#region 数据实体
/// <summary>
/// 数据实体
/// </summary>
public class Person
{

 public string ID { get; set; }

 public string Name { get; set; }

 public int Age { get; set; }

 public DateTime CreateTime { get; set; }
}
#endregion
}</pre>
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作者： 一线码农

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