mongodb学习总结

均均有礼 發表於 2019-9-14 19:09:00

mongodb学习总结
一丶什么是MongoDB
　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库, 由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个结余关系数据库和非关系数据库之间的产品, 是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.
 
 
 二丶MongoDB的基本概念
　　MongoDB将数据存储为一个文档, 数据结构由键值(key=>value)对组成.
　　MongoDB文档类似于JSON对象. 字段值可以包含其他文档, 数组及文档数组.
<div class="cnblogs_code">
<pre>{
"name":"timfruit",
"age": 24,
"hobby":["pingpong", "note"]
}</pre>
</div>
 
　　MongoDB中的基本概念是文档丶集合丶数据库.
　　MongoDB是面向文档的数据库, MongoDB中的文档相当于Mysql表中的一行数据, MongoDB中的文档是保存在集合中的, 向集合中插进一份文档, 相当于向MySql表中插入一行数据, 也就是说MongoDB中的集合类似于Mysql中的表.Mongodb的集合是保存在数据库中的, 在MongoDB的数据库中创建一个集合, 相当于在Mysql中database中创建一个
 　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190913215657943-1770098639.png">
 
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190913215815258-1241136122.png">
 
 
三丶mongodb的基本操作(CRUD)
　　请先自行安装mongodb
　　在linux安装mongodb
　　在windows安装mongodb　　
 
　　-- 运行mongod服务
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190913222836102-1525173181.png">
 
　　-- 运行mongo客户端(可与服务进行交互)
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190913223113616-523453028.png">
 　　mongo客户端的一些参数用法:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190913225752542-1016230620.png">
 
 
 　　3.1)查看数据库
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914094437590-1267815553.png">
 
 　　show dbs 查看所有数据库
　　db  查看正在使用的数据库
 
　　3.2) 创建MongoDB数据库
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914100049485-742444622.png">
　　use <database> 并没有真正创建数据库, 而是插入了一些数据之后, 才会创建数据库和集合
 
　　3.3) 插入文档
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertOne(
{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)</pre>
</div>
　　查看结果
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914105430881-1227664902.png">
 
　　插入多份文档
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany([
{ item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
{ item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
{ item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])</pre>
</div>
　　<code class="xref mongodb mongodb-method docutils literal">db.collection.insert()插入一份或者多份文档</code>
 
　　3.4) 查询文档
 　　准备数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany([
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);</pre>
</div>
 
　　a) 查询所有数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( {} )</pre>
</div>
　　相当于sql
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory</pre>
</div>
 
 
　　b) 精确的等值查询
　　精确的等值条件可以使用{<field1>: <value1>, ... }
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( { status: "D" } )</pre>
</div>
　　相当于SQL
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"</pre>
</div>
 
　　查询过滤器, 即查询条件的写法形式, 等值形式, <field>:<value>, 条件查询里的操作符形式 <field>: {<operator>: <value>}
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914112026962-1589706903.png">
 
 
　　c)使用操作符进行条件查询
　　条件查询操作符形式: { <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )</pre>
</div>
　　相当于SQL
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")</pre>
</div>
 
 
　　d) 精准 AND 条件  查询
　　查询inventory集合中status="A" 而且 qty<30的文档:
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )</pre>
</div>
　　相当于SQL
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND qty < 30</pre>
</div>
 
 
 　　e)精准 OR 条件查询
 　　{$or: [   {<field>:<value>, <field>:{<operator>: <value>}}  ]    }
 　　查询inventory中status="A" 或者 qty<30的文档
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( { $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] } )</pre>
</div>
 　　相当于SQL
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" OR qty < 30</pre>
</div>
 
 
　　f) AND , OR 混合查询
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( {
status: "A",
$or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
} )</pre>
</div>
 　　相当于SQL
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND ( qty < 30 OR item LIKE "p%")</pre>
</div>
 
　　一些常用的操作符
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914111609423-1459134832.png">
 
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914111656579-372127511.png">
 
　　g) 投影, 指定返回值
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1 } )</pre>
</div>
　　相当于SQL:
<div class="cnblogs_code">
<pre>SELECT _id, item, status from inventory WHERE status = "A"</pre>
</div>
 
 
 　　3.5)更新修改文档
 　　准备数据
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany( [
{ item: "canvas", qty: 100, size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "mat", qty: 85, size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "mousepad", qty: 25, size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" }, status: "P" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "P" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "sketchbook", qty: 80, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "sketch pad", qty: 95, size: { h: 22.85, w: 30.5, uom: "cm" }, status: "A" }
] );</pre>
</div>
 
　　a) 在一个集合里更新文档
　　<code class="xref mongodb mongodb-method docutils literal">db.collection.update()</code>
　　<code class="xref mongodb mongodb-method docutils literal">db.collection.findAndModify()</code>
<div class="cnblogs_code">
<pre>{
<update operator>: { <field1>: <value1>, ... },
<update operator>: { <field2>: <value2>, ... },
...
}</pre>
</div>
 
　　更新文档的常用操作符
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914131703638-210250821.png">
 
 　　将item属性为paper的文档中的"com.uom"属性设置为"cm", "status"属性设置为"P",  添加lastModified属性的字段, 并设置为$currentDate当前时间.
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.updateOne(
{ item: "paper" },
{
$set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
$currentDate: { lastModified: true }
}
)</pre>
</div>
 　　
　　修改的结果为:
 <img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914132853578-967414115.png">
 
　　b) 在一个集合里修改多份文档
　　将所有qty<50的文档, 修改对应值, 增加修改时间字段
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.updateMany(
{ "qty": { $lt: 50 } },
{
$set: { "size.uom": "in", status: "P" },
$currentDate: { lastModified: true }
}
)</pre>
</div>
 
　　c) 替换文档
　　将item为paper的文档, 替换成指定文档.
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.replaceOne(
{ item: "paper" },
{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)</pre>
</div>
 　　
　　修改之前:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914133815770-409043491.png">
 
　　修改之后:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914133908396-748213074.png">
 
 　　d)修改字段名:
　　{$rename: { <field1>: <newName1>, <field2>: <newName2>, ... } }
 
　　将item为canvas的文档中的"status"属性名改为 "newstatus" 
<div class="cnblogs_code">
<pre> db.inventory.update({item:"canvas"},{$rename:{"status":"newstatus"}})　　</pre>
</div>
　　修改结果为:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914134647861-163379111.png">
 
　　3.6) 删除文档
　　清空之前的数据:   db.inventory.remove({})
　　准备数据:
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "P" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" },
] );</pre>
</div>
 
　　a) 删除匹配的多份文档中的第一份文档
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.deleteOne({status:"A"})</pre>
</div>
 
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914141735605-325346467.png">
 
　　b) 删除匹配的多份文档
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.deleteMany({status:"D"})</pre>
</div>
 
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914142819308-606189648.png">
 
　　c) 删除所有
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.deleteMany({})</pre>
</div>
 
　　3.7) 批量写
 　　db.collection.bulkWrite()提供批量插入,更新,删除的操作.MongoDb的批量插入也可以通过db.collection.insertMany()方法.
 　　bulk wirte操作可以是有序的(ordered), 也可以是无序的(unordered).
　　有序执行一系列的操作, MongoDB将会串行执行. 一旦发生一个操作出错, MongoDB将会立即返回.
　　无序执行一系列的操作, MongoDB可以并行执行,但行为不能被保证. 如果出错, MongoDB将会继续执行.
　　在分片集合中执行一批有序操作, 将会比无序操作更慢, 因为有序操作需要串行等待执行.
 
 　　准备数据:
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany([
{ "_id" : 1, "char" : "Brisbane", "class" : "monk", "lvl" : 4 },
{ "_id" : 2, "char" : "Eldon", "class" : "alchemist", "lvl" : 3 },
{ "_id" : 3, "char" : "Meldane", "class" : "ranger", "lvl" : 3 }
]);</pre>
</div>
 
　　将一系列操作批量执行 :
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.characters.bulkWrite(
 [
 { insertOne :
 {
 "document" :
 {
 "_id" : 4, "char" : "Dithras", "class" : "barbarian", "lvl" : 4
 }
 }
 },
 { insertOne :
 {
 "document" :
 {
 "_id" : 5, "char" : "Taeln", "class" : "fighter", "lvl" : 3
 }
 }
 },
 { updateOne :
 {
 "filter" : { "char" : "Eldon" },
 "update" : { $set : { "status" : "Critical Injury" } }
 }
 },
 { deleteOne :
 { "filter" : { "char" : "Brisbane"} }
 },
 { replaceOne :
 {
 "filter" : { "char" : "Meldane" },
 "replacement" : { "char" : "Tanys", "class" : "oracle", "lvl" : 4 }
 }
 }
 ]
);</pre>
</div>
 
 　　返回结果为:
<div class="cnblogs_code">
<pre>{
"acknowledged" : true,
"deletedCount" : 0,
"insertedCount" : 2,
"matchedCount" : 0,
"upsertedCount" : 0,
"insertedIds" : {
 "0" : 4,
 "1" : 5
},
"upsertedIds" : {

}
}</pre>
</div>
 
 　　3.7)在配置复制集时的读隔离级别
<div class="toctree-wrapper compound">
<ul>
<li class="toctree-l1">Read Concern <code class="docutils literal">"local"</code><code class="docutils literal">   读取本地</code></li>
<li class="toctree-l1">Read Concern <code class="docutils literal">"available"</code><code class="docutils literal"> 读取可用的复制集</code></li>
<li class="toctree-l1">Read Concern <code class="docutils literal">"majority"</code><code class="docutils literal"> 读取主复制集</code></li>
<li class="toctree-l1">Read Concern <code class="docutils literal">"linearizable"</code></li>
<li class="toctree-l1">Read Concern <code class="docutils literal">"snapshot"</code></li>
</ul>
</div>
 
 
四丶聚合操作
 　　聚合操作处理多条数据记录和返回计算结果
 
　　1) 聚合pipeline
 　　准备数据:
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.insertMany( [
{ item: "canvas", qty: 100, size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "mat", qty: 85, size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "mousepad", qty: 25, size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" }, status: "P" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "P" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "sketchbook", qty: 80, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "sketch pad", qty: 95, size: { h: 22.85, w: 30.5, uom: "cm" }, status: "A" }
] );</pre>
</div>
 
 　　使用格式为
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.collection.aggregate( [ { <stage> }, ... ] )</pre>
</div>
 
 　　a)使用案例1
　　查询所有qty属性值小于100的文档, 并返回所有"qty"的值
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.aggregate([
{$match:{ "qty":{"$lt":100} }},
{$project: {"qty":1} }
]);</pre>
</div>
　　$match: 为匹配stage, 值可以是正常的查询语句
　　$project: 为投影stage, 值是指定需要返回的属性
　　输出结果为:
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914181043671-297045163.png">
 
 　　b) 使用案例2
　　对所有"qty"值小于100的文档, 以"status"分组, 并计算"qty"的总数
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.inventory.aggregate([
{$match:{ "qty":{"$lt":100} }},
{$group: {_id:"$status", total: {"$sum": "$qty"} }}
]);</pre>
</div>
 
　　结果为:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914182247117-2118682592.png">
 
　　一些常用聚合stage:
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914182355635-1873873330.png">
 
 
　　2) map-reduce
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914182612156-64744607.png">
 
 
五丶索引
 　　mongo的索引和其他数据库的索引类似,用于加快查询.
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914184114703-1528260557.png">
 
 　　1. 创建索引
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )</pre>
</div>
　　举例,
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.mycol.createIndex( { name: -1 } )</pre>
</div>
　　如果集合mycol中的name字段没有一样的索引定义, 将创建该索引
 
　　2. 索引名字
　　使用<code class="docutils literal">{ item : 1, quantity: -1 }语句创建索引, 默认索引名字为<code class="docutils literal">item_1_quantity_-1</code></code>
 　　使用如下语句, 可以指定索引名字
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.products.createIndex(
{ item: 1, quantity: -1 } ,
{ name: "query for inventory" }
)</pre>
</div>
 
 　　3. 查看索引
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.mycol.getIndexes()</pre>
</div>
 
　　4. 删除索引
　　删除在属性"tx-id"上的索引
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.accounts.dropIndex( { "tax-id": 1 } )</pre>
</div>
　　删除集合的所有索引
<div class="cnblogs_code">
<pre>db.mycol.dropIndexes()</pre>
</div>
 
 　　5. 索引类型
 
 
 六丶Mongodb界面工具
　　本人使用nosqlbooster , 因为它跨平台
　　<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/1435418/201909/1435418-20190914190001399-1560458225.png">
 

</div>
<div id="MySignature" role="contentinfo">
人生没有彩排，每一天都是现场直播 
来源：https://www.cnblogs.com/timfruit/p/11516381.html

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