一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB) | 建议收藏
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</blockquote>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155843825424368" alt="一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB)" title="一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB)" loading="lazy"></p>
<p>小哈今天给大家分享的主题是，如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境，本文列举的，也是小哈在工作中经常用到的，其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定。</p>
<p>友情提示：搭建之前，你需要先安装 Docker 哟，本文基于您已经安装好 Docker 的基础上！</p>
<p>废话少说，正文开始！</p>
<h2 id="目录">目录</h2>
<ul>
<li>一、镜像加速</li>
<li>二、快速安装&搭建 Mysql 环境</li>
<li>三、快速安装&搭建 Redis 环境</li>
<li>四、快速安装&搭建 MongDB 环境</li>
<li>五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境</li>
<li>六、总结</li>
</ul>
<h2 id="一镜像加速">一、镜像加速</h2>
<p>Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。</p>
<p>国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。</p>
<p>本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。</p>
<h3 id="21-登录阿里云获取加速信息">2.1 登录阿里云获取加速信息</h3>
<ol>
<li>首先你需要注册一个阿里云账号，没有的话，通过下面的连接跳转注册：</li>
</ol>
<p>https://dev.aliyun.com/</p>
<ol start="2">
<li>跳转镜像加速页 https://cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：</li>
</ol>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155576486632086" alt="阿里云Docker镜像加速页" title="阿里云Docker镜像加速页" loading="lazy"></p>
<h3 id="22-配置-docker">2.2 配置 Docker</h3>
<h4 id="221-确定-docker-client-版本">2.2.1 确定 Docker Client 版本</h4>
<p>在配置之前，首先需要<strong>确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+</strong>:</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155576450710694" alt="确定docker client版本" title="确定docker client版本" loading="lazy"></p>
<h4 id="222-配置镜像加速器">2.2.2 配置镜像加速器</h4>
<blockquote>
<p>PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。</p>
</blockquote>
<p>通过修改 daemon 配置文件 <code>/etc/docker/daemon.json</code> 来使用加速器：</p>
<p>执行下面命令：</p>
<pre><code class="language-shell">sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
</code></pre>
<h3 id="23-验证一下速度">2.3 验证一下速度</h3>
<p>以下载 mongodb 为例，看下速度：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155576521351958" alt="docker下载MongoDB" title="docker下载MongoDB" loading="lazy"></p>
<p>配置了加速器过后，速度终于飚起来了。</p>
<h2 id="二快速安装搭建-mysql-环境">二、快速安装&搭建 Mysql 环境</h2>
<p>本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。</p>
<h3 id="21-下载-mysql-镜像">2.1 下载 Mysql 镜像</h3>
<p>这里以 Mysql 5.7 为例：</p>
<pre><code class="language-bash">docker pull mysql:5.7
</code></pre>
<p>下载完成后，通过 <code>docker images</code> 检查一下镜像是否下载成功:</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155835327389655" alt="验证本地是否下载好Mysql 5.7镜像" title="验证本地是否下载好Mysql 5.7镜像" loading="lazy"></p>
<h3 id="22-先以最简单方式启动">2.2 先以最简单方式启动</h3>
<p>先以简单的方式启动：</p>
<pre><code class="language-cmd">docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7
</code></pre>
<ul>
<li><code>-d</code>：以后台的方式运行；</li>
<li><code>--name mysql</code>：指定容器的名称为 mysql;</li>
<li><code>-p 3306:3306</code> 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上；</li>
<li><code>-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456</code>：指定 root 的密码为 123456</li>
</ul>
<p>命令执行完成后，你也可以通过 <code>docker ps</code>命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：</p>
<ul>
<li>mysql 配置文件；</li>
<li>数据存储目录，以便挂载(PS: 若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失)</li>
</ul>
<pre><code class="language-cmd"># 将容器中的 mysql 配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 将容器中的 mysql 存储目录复制到宿主机中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data
</code></pre>
<p>完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。</p>
<pre><code class="language-cmd">docker rm -f mysql
</code></pre>
<blockquote>
<p>PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 <code>docker ps</code>, 通过容器 ID 来删除。</p>
</blockquote>
<h3 id="23-正式运行-mysql-容器">2.3 正式运行 Mysql 容器</h3>
<p>接下来，正式运行 Mysql 容器：</p>
<pre><code class="language-bash">docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7
</code></pre>
<p>其他不变，额外添加了两个挂载子命令：</p>
<ul>
<li><code>-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf</code>: 将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql</code>: 将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；</li>
</ul>
<p>执行命令完成后，查看下容器是否启动：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155835707306487" alt="查看mysql容器是否启动成功" title="查看mysql容器是否启动成功" loading="lazy"></p>
<p>可以看到，容器运行成功</p>
<h3 id="24-通过-mysql-客户端连接一下试试">2.4 通过 Mysql 客户端连接一下试试</h3>
<p>通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155835827223551" alt="通过mysql客户端连接试试看" title="通过mysql客户端连接试试看" loading="lazy"></p>
<p>连接成功了！</p>
<h2 id="三快速安装搭建-redis-环境">三、快速安装&搭建 Redis 环境</h2>
<p>本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。</p>
<h3 id="31-下载-redis-镜像">3.1 下载 Redis 镜像</h3>
<p>首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 <code>redis:alpine</code> 轻量级镜像版本：</p>
<pre><code>docker pull redis:alpine
</code></pre>
<p>下载完成后，通过 <code>docker images</code> 确认镜像是否已经下载到本地：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155704602465289" alt="查看redis镜像是否下载成功" title="查看redis镜像是否下载成功" loading="lazy"></p>
<h3 id="32-运行-redis-容器">3.2 运行 Redis 容器</h3>
<pre><code>docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
</code></pre>
<p>命令说明：</p>
<ul>
<li><code>-p 6379:6379</code>:将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/redis/data:/data</code> :将容器中的 /data 数据存储目录, 挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf</code> ： 将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；</li>
<li><code>redis-server --appendonly yes</code>: 在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 redis 持久化配置;</li>
</ul>
<p>命令运行完成后，查看容器是否启动成功：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155704546602185" alt="查看docker redis是否启动成功" title="查看docker redis是否启动成功" loading="lazy"></p>
<p>可以看到 redis 容器已经启动成功了！</p>
<h3 id="33-连接刚刚创建好的容器">3.3 连接刚刚创建好的容器</h3>
<p>执行如下命令，连接 redis：</p>
<pre><code>docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1
</code></pre>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/152465883632761" alt="" loading="lazy"></p>
<h2 id="四快速安装搭建-mongdb-环境">四、快速安装&搭建 MongDB 环境</h2>
<p>本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。</p>
<h3 id="41-下载-mongodb-镜像">4.1 下载 MongoDB 镜像</h3>
<p>这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：</p>
<pre><code class="language-bash">docker pull mongo:4
</code></pre>
<p>下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155807676764627" alt="验证mongodb镜像是否下载成功" title="验证mongodb镜像是否下载成功" loading="lazy"></p>
<h3 id="42-运行-mongodb-镜像">4.2 运行 MongoDB 镜像</h3>
<p>下载成功后，运行 mongoDB 镜像：</p>
<pre><code class="language-bash">docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \
-p 27017:27017 \
mongo:4 \
--auth
</code></pre>
<ul>
<li><code>-d</code>: 以后台的方式运行；</li>
<li><code>--name mongo</code>: 指定容器名称为 mongo;</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb</code>: 将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db</code>: 将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；</li>
<li><code>-p 27017:27017</code>: 将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；</li>
</ul>
<p>执行命令完成后，查看下容器是否启动：</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155808382373145" alt="检查mongoDB容器是否启动成功" title="检查mongoDB容器是否启动成功" loading="lazy"></p>
<h3 id="43-添加管理员账号">4.3 添加管理员账号</h3>
<p>执行命令：</p>
<pre><code class="language-bash">docker exec -it mongo mongo admin
</code></pre>
<p>然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:</p>
<pre><code>db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
</code></pre>
<p>创建成功后，你会看到 <code>Successfully added user</code>:</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155808432288674" alt="创建root账号成功" title="创建root账号成功" loading="lazy"></p>
<h3 id="44-用新创建的-root-账户连接测试一下">4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下</h3>
<pre><code class="language-bash">docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin
</code></pre>
<p>连接成功后，我们可以执行相关 sql：</p>
<p><strong>显示所有的数据库：</strong></p>
<pre><code class="language-sql">show dbs
</code></pre>
<p><strong>使用某个数据库：</strong></p>
<pre><code class="language-sql">use admin
</code></pre>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155808476436816" alt="mongDB显示所有的库" title="mongDB显示所有的库" loading="lazy"></p>
<p>输入命令 <code>exit</code>，退出连接！</p>
<h2 id="五快速安装搭建-elasticsearch-环境">五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境</h2>
<p>本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。</p>
<h3 id="51-下载-elasticsearch-镜像">5.1 下载 Elasticsearch 镜像</h3>
<p>这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：</p>
<pre><code class="language-bash">docker pull elasticsearch:6.5.0
</code></pre>
<p>下载完成后，通过 <code>docker images</code> 检查一下镜像是否下载成功:</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155842816493497" alt="查看es镜像是否下载成功" title="查看es镜像是否下载成功" loading="lazy"></p>
<h3 id="52-先简单运行-elasticsearch-镜像">5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像</h3>
<p>下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：</p>
<pre><code class="language-cmd">docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
elasticsearch:6.5.0
</code></pre>
<ul>
<li><code>-d</code>：以后台的方式运行；</li>
<li><code>--name es</code>：指定容器的名称为 es;</li>
<li><code>-p 9200:9200 -p 9300:9300</code> 将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；</li>
<li><code>-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"</code>：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m</li>
</ul>
<p>命令执行完成后，你也可以通过 <code>docker ps</code>命令来确认下容器是否启动成功。</p>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155842849622361" alt="查看es容器是否运行成功" title="查看es容器是否运行成功" loading="lazy"></p>
<p>可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：</p>
<pre><code class="language-cmd">docker exec -it es /bin/bash
</code></pre>
<p>安装 <strong>analysis-ik</strong> 中文分词插件：</p>
<pre><code class="language-cmd">./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
</code></pre>
<blockquote>
<p>PS: es 从v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik</p>
</blockquote>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155842888046499" alt="analysis-ik安装成功" title="analysis-ik安装成功" loading="lazy"></p>
<p>安装成功后，退出容器：</p>
<pre><code>exit
</code></pre>
<p>删除刚刚运行的容器：</p>
<pre><code class="language-cmd">docker rm -f es
</code></pre>
<blockquote>
<p>PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。</p>
</blockquote>
<h3 id="53-复制相关文件">5.3 复制相关文件</h3>
<pre><code class="language-cmd"># 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 复制 es 插件目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
</code></pre>
<h3 id="54-修改-es-相关配置">5.4 修改 es 相关配置</h3>
<p>进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 <code>jvm.options</code> 文件：</p>
<pre><code class="language-xml">-Xms300m
-Xmx300m
</code></pre>
<blockquote>
<p>PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。</p>
</blockquote>
<p>修改 <code>elasticsearch.yml </code>文件, 添加如下配置：</p>
<pre><code class="language-xml">node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
</code></pre>
<p>解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。</p>
<h3 id="55-运行-elasticsearch-容器">5.5 运行 Elasticsearch 容器</h3>
<pre><code class="language-cmd">docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
elasticsearch:6.5.0
</code></pre>
<p>这次，我们额外添加了相关挂载命令：</p>
<ul>
<li><code>-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config</code>: 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data</code>： 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下；</li>
<li><code>-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins</code>：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；</li>
</ul>
<h3 id="56-测试一下瞅瞅-es-是否能够正常访问">5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问</h3>
<p>测试一下，看 es 是否启动成功：</p>
<pre><code class="language-cmd">curl http://localhost:9200
</code></pre>
<p><img src="https://exception-image-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/155842998660442" alt="查看es是否能够正常访问" title="查看es是否能够正常访问" loading="lazy"></p>
<p>OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！</p>
<h2 id="六总结">六、总结</h2>
<p>好了，到这里，小哈就已经把常用的测试环境搭建介绍完毕了。如果你还有啥疑问，不妨后台私信我！哈哈，祝您看完本文有所收获！</p>
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作者：<span style="font-weight: bold; font-size: large">犬小哈</span>
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出处：犬小哈教程: www.quanxiaoha.com
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来源：https://www.cnblogs.com/quanxiaoha/p/10908003.html
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