扣子Coze智能体实战：自动化拆解抖音对标账号，输出完整分析报告（喂饭级教程）
<p>大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~</p><p>作为短视频创作者，你是否经常遇到这样的困扰：</p>
<ul>
<li>花了大量时间创作内容，却总是无法获得理想的播放量？</li>
<li>看到其他账号快速增长，却不知道他们成功的秘诀在哪里？</li>
<li>想要参考优秀账号的经验，却不知从何下手分析？</li>
</ul>
<p>如果你有以上任何一个困扰，那么你需要一个对标账号拆解的智能体，帮助你系统地分析对标账号，让创作少走弯路。</p>
<h2 id="1对标账号拆解智能体">1、对标账号拆解智能体</h2>
<p>对标账号拆解简单来说，就是找到行业内做得好的账号，仔细研究他们为什么成功，然后学习他们的优点。</p>
<p>这个过程包括分析目标账号的定位策略（他们针对什么人群）、人设塑造（他们在观众心中树立什么形象）、选题方向（他们做什么内容）、内容结构（他们怎么组织内容）和变现路径（他们怎么赚钱）等多个维度。</p>
<p>通过对标账号拆解，内容创作者可以：</p>
<ul>
<li>快速掌握行业内容创作的最佳实践和成功模式，少走弯路，避免从零开始摸索</li>
<li>了解目标受众的真实需求和内容偏好，明确自己应该创作什么内容最受欢迎</li>
<li>发现可借鉴的创作技巧和内容结构，比如视频开头怎么吸引人，结尾怎么引导互动</li>
<li>避免常见的内容创作误区，知道哪些是行业内的"雷区"，不要踩坑</li>
<li>节省时间和精力，直接借鉴成功经验，快速提升自己的内容质量</li>
</ul>
<p>需要注意的是，对标账号拆解不是简单的模仿和复制，而是要在理解对方成功要素的基础上，结合自身特点进行创新和优化，打造出具有个性化的优质内容。</p>
<p>就像学习绘画一样，先临摹大师作品学习技巧，再发展出自己的风格。盲目抄袭只会让你成为别人的影子，无法形成自己的独特价值。</p>
<p>整个智能体搭建过程，主要分为两个步骤：</p>
<ol>
<li>工作流搭建：将场景流程转化为可自动化运行的步骤化模块，就像搭积木一样，一步步将各个功能模块连接起来，形成一个完整的工作流程。</li>
<li>智能体设置：将工作流嵌入 AI 智能体中，使其能理解对话内容并智能判断何时调用相应工具，这样用户只需简单对话，就能触发复杂的自动化流程，获得专业的分析结果</li>
</ol>
<h2 id="2搭建智能体的工作流">2、搭建智能体的工作流</h2>
<h3 id="1创建空白工作流">1）<strong>创建空白工作流</strong></h3>
<p>登录Coze官网，在“资源库-工作流”里新建一个空白工作流，取名“benchmark_analysis”。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144738299-1947396038.jpg"></p>
<h3 id="2开始节点">2）<strong>开始节点</strong></h3>
<p>这里通常用来定义工作流启动时需要的输入参数，比如对标账号的视频链接（video_url）。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144738612-47396745.jpg"></p>
<h3 id="3获取对标账号视频信息">3）<strong>获取对标账号视频信息</strong></h3>
<p>通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具，获取对标账号视频信息。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144738873-528306653.jpg"></p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144739095-1309090585.jpg"></p>
<ul>
<li>输入
<ul>
<li>api_token：从哪获取？点击“感叹号”，通过网站可以获取。</li>
<li>douyin_url：开始- video_url</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144739395-234920935.jpg"></p>
<h3 id="4根据用户id批量获取视频列表">4）<strong>根据用户ID，批量获取视频列表</strong></h3>
<p>通过“视频搜索”插件的“get_user_video_all”工具，批量获取视频列表。</p>
<ul>
<li>输入
<ul>
<li>sec_user_id：获取对标账号视频信息- sec_ uid</li>
<li>page：1</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144739677-1791837697.jpg"></p>
<h3 id="5批量获取视频详细信息">5）<strong>批量获取视频详细信息</strong></h3>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144739975-747333639.jpg"></p>
<p>这个环节会使用批处理节点，批处理体内部会执行两个节点：</p>
<p><strong>1.单个获取视频详情</strong></p>
<p>通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具，单个获取视频详情。</p>
<ul>
<li>输入：
<ul>
<li>api_token：同上</li>
<li>douyin_url：批量获取视频详细信息-share_url</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144740241-1675387439.jpg"></p>
<p><strong>2.根据分享链接下载视频</strong></p>
<p>通过“视频下载”插件的“download_video”工具，下载视频。</p>
<ul>
<li>输入：
<ul>
<li>url：获取单个视频详情- share_url</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144740508-1587348488.jpg"></p>
<p><strong>3.批量提取视频文案</strong></p>
<p>通过“字幕获取”插件的“generate_video_captions_sync”工具，提取视频文案。</p>
<ul>
<li>输入：
<ul>
<li>url：根据分享链接下载视频- url</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144740779-1956985462.jpg"></p>
<p><strong>4.将视频文案信息整合进视频列表中</strong></p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144741107-2098884849.jpg"></p>
<ul>
<li>通过python代码，将视频文案信息整合进视频列表中</li>
</ul>
<pre><code class="language-python">async def main(args: Args) -> Output:
# 如果 args.params 为 None，则使用空字典
params = args.params or {}
# 从 params 提取子项，如果为 None，则使用空字典
aweme = params.get("aweme") or {}
text_data = params.get("text_data") or {}
# 为 aweme 添加字段 text
aweme["text"] = text_data.get("content", "")
aweme_detail = params.get("aweme_detail", {})
aweme["aweme_detail"] = aweme_detail
# 构造返回值
ret: Output = {
"aweme": aweme
}
return ret
</code></pre>
<h3 id="6通过python代码将信息整理为格式化的数据">6）通过python代码，将信息整理为格式化的数据</h3>
<ul>
<li>节点的输入、输出如图所示：</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144741499-847090847.jpg"></p>
<ul>
<li>python代码如下：</li>
</ul>
<pre><code class="language-python">async def main(args: Args) -> Output:
# 1. 先安全地获取 params
params = getattr(args, "params", {})# 如果 args 或 params 不存在，就给空字典
if not isinstance(params, dict):
return []# 如果 params 不是字典，直接返回空列表
# 2. 安全地获取 aweme_list
aweme_list = params.get("aweme_list", [])
if not isinstance(aweme_list, list):
return []# 如果 aweme_list 不是列表，也直接返回空列表
result = []
# 3. 遍历 aweme_list，依次处理
for aweme in aweme_list:
# 如果当前 aweme 非字典类型，直接跳过
if not isinstance(aweme, dict):
continue
# 4. 安全获取 share_info 和 statistics
share_info = aweme.get("share_info", {}) if isinstance(aweme.get("share_info"), dict) else {}
statistics = aweme.get("statistics", {}) if isinstance(aweme.get("statistics"), dict) else {}
text = aweme.get("text", "")
# 5. 提取各字段信息，并在取值时加默认值
video_id = statistics.get("aweme_id", "")
title = share_info.get("share_title", "")
link = share_info.get("share_url", "")
digg_count = statistics.get("digg_count", 0)
comment_count = statistics.get("comment_count", 0)
collect_count = statistics.get("collect_count", 0)
share_count = statistics.get("share_count", 0)
# 6. 获取 aweme_detail 并判空
aweme_detail = aweme.get("aweme_detail", {}) if isinstance(aweme.get("aweme_detail"), dict) else {}
# 获取作者信息
author_info = aweme_detail.get("author", {}) if isinstance(aweme_detail.get("author"), dict) else {}
author_name = author_info.get("nickname", "")
signature = author_info.get("signature", "")
sec_uid = author_info.get("sec_uid", "")
# 7. 获取时间和时长，这里可以进一步做类型检查，防止计算时报错
raw_create_time = aweme_detail.get("create_time", 0)
create_time_ms = raw_create_time * 1000 if isinstance(raw_create_time, int) else 0
raw_duration = aweme_detail.get("duration", 0)
duration_sec = raw_duration / 1000 if isinstance(raw_duration, (int, float)) else 0
# 8. 组装返回数据
item_dict = {
"fields": {
"视频ID": video_id,
"标题": title.strip(),
"文案": text,
"链接": {
"text": "查看视频",
"link": link.strip(),
},
"点赞数": digg_count,
"评论数": comment_count,
"收藏数": collect_count,
"分享数": share_count,
"作者": author_name,
"用户简介": signature,
"用户ID": sec_uid,
"发布日期": create_time_ms,
"时长": duration_sec
}
}
result.append(item_dict)
return result
</code></pre>
<h3 id="7通过大模型节点使用deepseek生成拆解报表"><strong>7）通过大模型节点，使用DeepSeek生成拆解报表。</strong></h3>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144741794-1373527765.jpg"></p>
<p>系统提示词如下：</p>
<pre><code class="language-markdown">根据对标账号的视频列表信息
{{input}}
自动生成结构化的报告：
- 账号基本信息：名称、简介
- 定位：账号核心受众、差异化价值
- 人设：IP形象、语言风格
- 选题方向：爆款主题分类、发布时间规律
- 内容结构：开场、叙事节奏、结尾引导
- 变现路径：广告、带货、课程等模式分析
</code></pre>
<h3 id="8飞书文档插件创建飞书文档">8）飞书文档插件：创建飞书文档</h3>
<p>通过“<strong>飞书云文档</strong>”插件的“create_document”工具，创建飞书云文档。</p>
<ul>
<li>输入：
<ul>
<li>content：使用DeepSeek生成拆解报表-output</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144742039-2135227608.jpg"></p>
<ul>
<li>folder_token：指定文档所在文件夹 的 Token，不传或传空表示根目录。支持输入文件夹 token 或者 文件夹 URL。如下图红框所示：</li>
</ul>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144742281-833630815.jpg"></p>
<h3 id="9结束节点">9）结束节点</h3>
<p>最后输出对标拆解报告的文档链接，完事~</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144742529-1896179236.jpg"></p>
<h2 id="3创建智能体">3、创建智能体</h2>
<p>工作流只是一个自动化脚本，如果想在对话中直接使用，就需要封装成一个 AI 智能体。</p>
<h3 id="1新建智能体"><strong>1）新建智能体</strong></h3>
<p>在 Coze 中进入“智能体”版块，新建一个 智能体，取个好记的名字，比如“对标账号拆解智能体”。</p>
<h3 id="2人设与逻辑"><strong>2）人设与逻辑</strong></h3>
<p>编辑该智能体的“人设与逻辑”，告诉它自己是一个专业的对标账号拆解助手。提示词如下：</p>
<pre><code class="language-markdown">当用户输入视频 url 时，调用 `benchmark_analysis`工作流来生成对标拆解报告。
</code></pre>
<h3 id="3绑定工作流"><strong>3）绑定工作流</strong></h3>
<p>把之前的“benchmark_analysis”工作流加进来，让智能体在合适的时机自动调用它。、</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144742777-1179256591.jpg"></p>
<h3 id="4测试并发布"><strong>4）测试并发布</strong></h3>
<p>在右侧面板中进行对话测试，输入个短视频的链接，看智能体是否能正确完成对标拆解，并成功写入飞书文档。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144743102-792060227.jpg"></p>
<p>确认无误后点击“发布”，就可以把这个智能体发布到飞书或其他渠道。</p>
<h3 id="5查看飞书文档中的对标拆解报告"><strong>5）查看飞书文档中的对标拆解报告</strong></h3>
<p>通过对标账号拆解智能体，我们成功生成了一份结构清晰、内容完善的对标拆解报告。</p>
<p><img src="https://img2024.cnblogs.com/other/2625446/202507/2625446-20250722144743563-2004918609.jpg"></p>
<h2 id="4小结">4、小结</h2>
<p>本文我们构建了一个对标账号拆解智能体。</p>
<p>这个智能体能够自动化提取目标账号的视频内容、互动数据和受众反馈，为内容创作者提供全方位的竞品分析视角。</p>
<p>从抓取视频数据、解析文案内容，到生成结构化报告，每一步都经过精心设计，确保分析结果既全面又精准。</p>
<p>这种自动化工作流程大大简化了传统人工拆解的繁琐步骤，让分析过程变得轻松高效。</p>
<p>对创作者来说，这是一个实用的学习对标的工具，能快速掌握成功账号的运营要点。</p>
<p>你不必再费时费力地一个视频一个视频地看，也不用担心遗漏重要信息。</p>
<p>智能体会系统地总结出对方的内容策略、互动规律和增长技巧，让你一目了然。</p>
<p>以往可能需要团队几天才能完成的分析工作，智能体现在只需要几分钟就能生成专业报告。</p>
<p>这意味着创作者可以将更多精力投入到内容创作本身，而不是耗费在繁琐的分析工作上。</p>
<p>如果你觉得这篇文章有帮助，<strong>别忘了点赞、关注、收藏哟，传统美德不能丢哟~</strong></p>
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<p>本文已收录于，我的技术博客：tangshiye.cn里面有，DeepSeek 资料，AI 智能体教程，算法 Leetcode 详解，BAT 面试真题，架构设计，等干货分享。</p>
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<p>本文来自博客园，作者：AI架构师汤师爷，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/tangshiye/p/18998758</p><br><br>
来源：https://www.cnblogs.com/tangshiye/p/18998758
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