在Fedora中安装OpenCV-Python | 二
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0)"></path>
</svg>
<h3>目标</h3>
<p>在本教程中</p>
<ul>
<li>我们将学习在你的Fedora系统中设置OpenCV-Python。针对Fedora 18（64位）和Fedora 19（32位）进行以下步骤。</li>
</ul>
<h3>介绍</h3>
<p>可以通过两种方式在Fedora中安装OpenCV-Python：1）从fedora存储库中可用的预构建二进制文件安装，2）从源代码进行编译。在本节中，我们将同时看到这两种方法。</p>
<p>另一个重要的事情是所需的其他库。OpenCV-Python仅需要<strong>Numpy</strong>（除了其他依赖关系，我们将在后面看到）。但是在本教程中，我们还使用<strong>Matplotlib</strong>进行一些简单而又漂亮的作图（与OpenCV相比，感觉好多了）。Matplotlib是可选的，但强烈建议安装。同样，我们还将看到<strong>IPython</strong>，这是一个强烈推荐的交互式Python终端。</p>
<h3>从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python</h3>
<p>以root用户身份在终端中使用以下命令安装所有软件包。</p>
<p><code>$ yum install numpy opencv *</code></p>
<p>打开Python IDLE（或IPython），然后在Python终端中键入以下代码。</p>
<pre><code class="prism language-python"><span class="token operator">>></span><span class="token operator">></span> <span class="token keyword">import</span> cv2 <span class="token keyword">as</span> cv
<span class="token operator">>></span><span class="token operator">></span> <span class="token keyword">print</span><span class="token punctuation">(</span> cv<span class="token punctuation">.</span>__version__ <span class="token punctuation">)</span>
</code></pre>
<p>如果打印出来的结果没有任何错误，那就恭喜！你已经成功安装了OpenCV-Python。</p>
<p>这很简单。但是这里有一个问题。Yum仓库可能不总是包含最新版本的 OpenCV。例如，在撰写本教程时，yum 库包含2.4.5，而最新的 OpenCV 版本是2.4.6。对于 Python API，最新版本总是包含更好的支持。另外，取决于所使用的驱动程序、ffmpeg、gstreamer软件包等，相机支持，视频播放等可能会出现问题。</p>
<p>所以我个人的偏好是下一种方法，即从源代码编译。在某个时候，如果你想为OpenCV 做贡献，你也需要这个。</p>
<h3>从源代码安装OpenCV</h3>
<p>从源代码编译起初可能看起来有点复杂，但是一旦你成功了，就没有什么复杂的了。</p>
<p>首先，我们将安装一些依赖项。有些是强制性的，有些是可选的。可选的依赖项，如果不需要，可以跳过。</p>
<h4>强制依赖</h4>
<p>我们需要<strong>CMake</strong>来配置安装，<strong>GCC</strong>进行编译，<strong>Python-devel</strong>和<strong>Numpy</strong>来创建Python扩展等。</p>
<pre><code>yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install gcc gcc-c
</code></pre>
<p>接下来，我们需要<strong>GTK</strong>对GUI功能的支持，相机支持(libdc1394，v4l)，媒体支持(ffmpeg，gstreamer)等。</p>
<pre><code>yum install gtk2-devel
yum install libdc1394-devel
yum install ffmpeg-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel
</code></pre>
<h4>可选依赖项</h4>
<p>以上依赖关系足以在你的fedora计算机中安装OpenCV。但是根据你的要求，你可能需要一些额外的依赖项。此类可选依赖项的列表如下。你可以跳过或安装它，取决于你:)</p>
<p>OpenCV附带了用于图像格式（例如PNG，JPEG，JPEG2000，TIFF，WebP等）的支持文件。但是它可能有些旧。如果要获取最新的库，可以安装这些格式的开发文件。</p>
<pre><code>yum install libpng-devel
yum install libjpeg-turbo-devel
yum install jasper-devel
yum install openexr-devel
yum install libtiff-devel
yum install libwebp-devel
</code></pre>
<p>几个OpenCV功能与<strong>英特尔的线程构建模块</strong>（TBB）并行。但是，如果要启用它，则需要先安装TBB。（同样在使用CMake配置安装时，请不要忘记设置<code>-D WITH_TBB = ON</code>。下面更多详细信息。）</p>
<pre><code>yum install tbb-devel
</code></pre>
<p>OpenCV使用另一个<strong>Eigen</strong>库来优化数学运算。因此，如果你的系统中装有Eigen，则可以利用它。（同样在使用CMake配置安装时，请不要忘记设置<code>WITH_EIGEN = ON</code>。下面更多详细信息。）</p>
<pre><code>yum install eigen3-devel
</code></pre>
<p>如果你要构建<strong>文档</strong>（<em>是的，你可以使用完整的搜索功能以HTML格式在系统中创建OpenCV完整官方文档的脱机版本，这样，如果有任何问题，你就不必总是访问Internet，而且非常快捷！！！</em>），你需要安装<strong>Doxygen</strong>（文档生成工具）。</p>
<pre><code>yum install doxygen
</code></pre>
<h3>下载OpenCV</h3>
<p>接下来，我们必须下载OpenCV。你可以从sourceforge网站：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 下载最新版本的OpenCV 。然后解压缩文件夹。</p>
<p>或者，你可以从OpenCV的github存储库下载最新的源代码。（如果你想为OpenCV做出贡献，请选择此项。它始终使你的OpenCV保持最新状态）。为此，你需要先安装<strong>Git</strong>。</p>
<pre><code>yum install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
</code></pre>
<p>它将在主目录（或你指定的目录）中创建一个文件夹OpenCV。克隆可能需要一些时间，具体取决于你的Internet网络。</p>
<p>现在打开一个终端窗口，然后导航到下载的OpenCV文件夹。创建一个新的构建文件夹并导航到它。</p>
<pre><code>mkdir build
cd build
</code></pre>
<h3>配置和安装</h3>
<p>现在，我们已经安装了所有必需的依赖项，让我们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块，安装路径，要使用的其他库，是否要编译的文档和示例等。下面的命令通常用于配置（从build文件夹执行）。</p>
<p><code>cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..</code></p>
<p>它指定构建类型为“发布模式”，安装路径为/usr/local。在每个选项之前标志<code>-D</code>，在最后观察标志<code>..</code>。简而言之，这是一种格式：</p>
<p><code>cmake [-D <flag>] [-D <flag>] ..</code></p>
<p>你可以指定任意数量的标志，但是每个标志前面应带有-D。</p>
<p>因此，在本教程中，我们将安装具有TBB和Eigen支持的OpenCV。我们还构建了文档，但是不包括性能测试和构建示例。我们还会禁用与GPU相关的模块（因为我们使用的是OpenCV-Python，因此我们不需要与GPU相关的模块。这为我们节省了一些时间）。</p>
<p><em>（以下所有命令都可以在单个cmake语句中完成，但为了便于理解，此处将其拆分。）</em></p>
<ul>
<li>
<p>启用TBB和Eigen支持：</p>
<p><code>cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..</code></p>
</li>
<li>
<p>启用文档并禁用测试和示例</p>
<p><code>cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..</code></p>
</li>
<li>
<p>禁用所有与GPU相关的模块。</p>
<p><code>cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..</code></p>
</li>
<li>
<p>设置安装路径和构建类型</p>
<p><code>cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..</code></p>
<p>每次输入cmake语句时，它都会打印出结果配置设置。在完成的最终设置中，请确保填写以下字段（以下是我获得的一些重要配置）。这些字段也应在你的系统中适当填写。否则将会发生一些问题。因此，请检查你是否正确执行了上述步骤。</p>
</li>
</ul>
<pre><code>...
-- GUI:
-- GTK2.x: YES (ver 2.24.19)
-- GThread : YES (ver 2.36.3)
-- Video I/O:
-- DC1394 2.x: YES (ver 2.2.0)
-- FFMPEG: YES
-- codec: YES (ver 54.92.100)
-- format: YES (ver 54.63.104)
-- util: YES (ver 52.18.100)
-- swscale: YES (ver 2.2.100)
-- gentoo-style: YES
-- GStreamer:
-- base: YES (ver 0.10.36)
-- video: YES (ver 0.10.36)
-- app: YES (ver 0.10.36)
-- riff: YES (ver 0.10.36)
-- pbutils: YES (ver 0.10.36)
-- V4L/V4L2: Using libv4l (ver 1.0.0)
-- Other third-party libraries:
-- Use Eigen: YES (ver 3.1.4)
-- Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
-- Python:
-- Interpreter: /usr/bin/python2 (ver 2.7.5)
-- Libraries: /lib/libpython2.7.so (ver 2.7.5)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.7.1)
-- packages path: lib/python2.7/site-packages
...
</code></pre>
<p>还有许多其他标志和设置。它留给你以作进一步的探索。</p>
<p>现在，你可以使用<code>make</code>命令构建文件，并使用<code>make install</code>命令进行安装。<code>make install</code>应该以<code>root</code>身份执行。</p>
<pre><code>make
su
make install
</code></pre>
<p>安装结束。所有文件都安装在/usr/local/文件夹中。但是要使用它，你的Python应该能够找到OpenCV模块。你有两个选择。</p>
<ol>
<li>
<p><strong>将模块移动到Python路径中的任何文件夹</strong>：可以通过在Python终端中输入<code>import sys; print(sys.path)</code>来找到Python路径。它将打印出许多位置。将/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so移至该文件夹中的任何一个。例如，<br>
<code>su mv /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7/site-packages</code><br>
但是，每次安装OpenCV时都必须这样做。</p>
</li>
<li>
<p><strong>将/usr/local/lib/python2.7/site-packages添加到PYTHON_PATH</strong>：只需执行一次。只需打开/.bashrc并向其添加以下行，然后注销并返回即可。<br>
<code>export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages</code><br>
至此，OpenCV安装完成。打开终端，然后尝试<code>import cv2 as cv</code>。</p>
</li>
</ol>
<p>要构建文档，只需输入以下命令：</p>
<p><code>make doxygen</code></p>
<p>然后打开opencv/build/doc/doxygen/html/index.html并将其添加到浏览器中。</p>
<h3>其他资源</h3>
<h3>练习题</h3>
<ol>
<li>在Fedora系统的机器中采用源代码编译OpenCV。</li>
</ol>
<p>欢迎关注磐创博客资源汇总站：<br>
http://docs.panchuang.net/</p>
<p>欢迎关注PyTorch官方中文教程站：<br>
http://pytorch.panchuang.net/</p><br><br>
来源：https://www.cnblogs.com/panchuangai/p/12567936.html
頁:
[1]