C#使用OpenCV剪切图片中的人物头像

锦绣坊 發表於 2021-2-22 09:54:00

前言
本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图形中的人物头像。
准备工作
首先创建一个Wpf项目——OpenCV_Face_Wpf，这里版本使用Framework4.7.2。
然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】，如下图。
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222094814627-1391242139.png" alt="" loading="lazy">
这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本，然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。
然后下载所需文件haarcascade_frontalface_default.xml。
可以去OpenCV的开源代码中下载，下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades。
然后将文件加入进项目，并修改属性，让xml文件输出到启动目录，如下图。
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222094830102-1244574788.png" alt="" loading="lazy">
使用OPenCV剪切人脸部分
现在，我们进入项目，进行OPenCV的调用。
首先引入命名空间，如下：
<div class="cnblogs_Highlighter">
<pre class="brush:csharp;gutter:true;">using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;</pre>
</div>
然后编写人脸剪切函数——CutFace。
函数里，我们先使用CascadeClassifier类读取haarcascade_frontalface_default.xml文件，建立人脸检测的对象。
再使用Mat类来导入图片（灰度模式）。
然后再使用人脸检测的对象的方法——DetectMultiScale进行人脸数量识别。
最后通过Bitmap类把识别出来的人脸进行剪切保存。
代码如下：
<div class="cnblogs_Highlighter">
<pre class="brush:csharp;gutter:true;">public void CutFace(string filename)
{
//CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice;//使用GPU运算
var face = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
var mat = new Mat(filename, ImreadModes.Grayscale);//灰度导入图片
int minNeighbors = 7;//最小矩阵组，默认3
var size = new System.Drawing.Size(10, 10);//最小头像大小
var facesDetected = face.DetectMultiScale(mat, 1.1, minNeighbors, size);
//循环把人脸部分切割出来并保存
int index = 0;
var bitmap = Bitmap.FromFile(filename);
foreach (var item in facesDetected)
{
 index++;
 var bmpOut = new Bitmap(item.Width, item.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
 var g = Graphics.FromImage(bmpOut);
 g.DrawImage(bitmap, new System.Drawing.Rectangle(0, 0, item.Width, item.Height),
 new System.Drawing.Rectangle(item.X, item.Y, item.Width, item.Height), GraphicsUnit.Pixel);
 g.Dispose();
 bmpOut.Save($"Face_{index}.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
 bmpOut.Dispose();
}
bitmap.Dispose();
mat.Dispose();
face.Dispose();
}</pre>
</div>
然后编写一个打开文件的函数，在成功打开文件后调用CutFace。
<div class="cnblogs_Highlighter">
<pre class="brush:csharp;gutter:true;">public void SelectImg()
{
System.Windows.Forms.OpenFileDialog frm = new System.Windows.Forms.OpenFileDialog();
frm.Filter = "(*.jpg,*.png,*.jpeg,*.bmp)|*.jgp;*.png;*.jpeg;*.bmp|All files(*.*)|*.*";
if (frm.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK)
{
 CutFace(frm.FileName);
}
}</pre>
</div>
现在我们启动项目，如下图：
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222094922893-1447408028.png" alt="" loading="lazy">
运行结果
点击界面中的打开图片，选中带人脸的图片进行测试。
代码中默认把剪切的图片保存到Debug文件夹下，我们打开Debug文件夹，如下图：
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222094938429-1467993251.png" alt="" loading="lazy">
因为我选中的图片只有一个人脸，所以得到一个剪切图片——Face_1.png。
原图与剪切后的图片对比如下：
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210224095835645-2105381195.png" alt="" loading="lazy">
现在，我们换一个人脸多的图片，再测试一下。测试图片如下。
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222095010417-128973199.png" alt="" loading="lazy">
运行后结果如下：
<img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/243596/202102/243596-20210222095025204-1733130303.png" alt="" loading="lazy">
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到此C#使用OpenCV剪切图形中的人物头像就已经介绍完了。
代码已经传到Github上了，欢迎大家下载。
Github地址： https://github.com/kiba518/OpenCV_Face_Wpf
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