Go gRPC教程-服务端流式RPC(三)
<h3 id="前言">前言</h3><p>上一篇介绍了<code>简单模式RPC</code>,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据。本篇先介绍<code>服务端流式RPC</code>。</p>
<p><code>服务端流式RPC</code>:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息。</p>
<h6 id="情景模拟实时获取股票走势">情景模拟:实时获取股票走势。</h6>
<p>1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求</p>
<p>2.服务端实时返回该股票的走势</p>
<h3 id="新建proto文件">新建proto文件</h3>
<p>新建server_stream.proto文件</p>
<p>1.定义发送信息</p>
<pre><code class="language-protobuf">// 定义发送请求信息
message SimpleRequest{
// 定义发送的参数,采用驼峰命名方式,小写加下划线,如:student_name
// 请求参数
string data = 1;
}
</code></pre>
<p>2.定义接收信息</p>
<pre><code class="language-protobuf">// 定义流式响应信息
message StreamResponse{
// 流式响应数据
string stream_value = 1;
}
</code></pre>
<p>3.定义服务方法ListValue</p>
<p>服务端流式rpc,只要在响应数据前添加stream即可</p>
<pre><code class="language-protobuf">// 定义我们的服务(可定义多个服务,每个服务可定义多个接口)
service StreamServer{
// 服务端流式rpc,在响应数据前添加stream
rpc ListValue(SimpleRequest)returns(stream StreamResponse){};
}
</code></pre>
<p>4.编译proto文件</p>
<p>进入server_stream.proto所在目录,运行指令:</p>
<p><code>protoc --go_out=plugins=grpc:./ ./server_stream.proto</code></p>
<h3 id="创建server端">创建Server端</h3>
<p>1.定义我们的服务,并实现ListValue方法</p>
<pre><code class="language-go">// SimpleService 定义我们的服务
type StreamService struct{}
// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 5; n++ {
// 向流中发送消息, 默认每次send送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
}
return nil
}
</code></pre>
<p>初学者可能觉得比较迷惑,ListValue的参数和返回值是怎样确定的。其实这些都是编译proto时生成的.pb.go文件中有定义,我们只需要实现就可以了。</p>
<p><img src="https://img2020.cnblogs.com/blog/1508611/202004/1508611-20200413200011972-285642192.png" alt="" loading="lazy"></p>
<p>2.启动gRPC服务器</p>
<pre><code class="language-go">const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
// 默认单次接收最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M),单次发送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
// grpcServer := grpc.NewServer(grpc.MaxRecvMsgSize(1024*1024*4), grpc.MaxSendMsgSize(math.MaxInt32))
grpcServer := grpc.NewServer()
// 在gRPC服务器注册我们的服务
pb.RegisterStreamServerServer(grpcServer, &StreamService{})
//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
</code></pre>
<p>运行服务端</p>
<pre><code class="language-powershell">go run server.go
:8000 net.Listing...
</code></pre>
<h3 id="创建client端">创建Client端</h3>
<p>1.创建调用服务端ListValue方法</p>
<pre><code class="language-go">// listValue 调用服务端的ListValue方法
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc ",
}
// 调用我们的服务(ListValue方法)
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
//Recv() 方法接收服务端消息,默认每次Recv()最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
// 判断消息流是否已经结束
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
}
}
</code></pre>
<p>2.启动gRPC客户端</p>
<pre><code class="language-go">// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var grpcClient pb.StreamServerClient
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
grpcClient = pb.NewStreamServerClient(conn)
route()
listValue()
}
</code></pre>
<p>运行客户端</p>
<pre><code class="language-powershell">go run client.go
stream server grpc 0
stream server grpc 1
stream server grpc 2
stream server grpc 3
stream server grpc 4
</code></pre>
<p>客户端不断从服务端获取数据</p>
<h3 id="思考">思考</h3>
<p>假如服务端不停发送数据,类似获取股票走势实时数据,客户端能自己停止获取数据吗?</p>
<p>答案:可以的</p>
<p>1.我们把服务端的ListValue方法稍微修改</p>
<pre><code class="language-go">// ListValue 实现ListValue方法
func (s *StreamService) ListValue(req *pb.SimpleRequest, srv pb.StreamServer_ListValueServer) error {
for n := 0; n < 15; n++ {
// 向流中发送消息, 默认每次send送消息最大长度为`math.MaxInt32`bytes
err := srv.Send(&pb.StreamResponse{
StreamValue: req.Data + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
return err
}
log.Println(n)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
return nil
}
</code></pre>
<p>2.再把客户端调用ListValue方法的实现稍作修改,就可以得到结果了</p>
<pre><code class="language-go">// listValue 调用服务端的ListValue方法
func listValue() {
// 创建发送结构体
req := pb.SimpleRequest{
Data: "stream server grpc ",
}
// 调用我们的服务(Route方法)
// 同时传入了一个 context.Context ,在有需要时可以让我们改变RPC的行为,比如超时/取消一个正在运行的RPC
stream, err := grpcClient.ListValue(context.Background(), &req)
if err != nil {
log.Fatalf("Call ListStr err: %v", err)
}
for {
//Recv() 方法接收服务端消息,默认每次Recv()最大消息长度为`1024*1024*4`bytes(4M)
res, err := stream.Recv()
// 判断消息流是否已经结束
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("ListStr get stream err: %v", err)
}
// 打印返回值
log.Println(res.StreamValue)
break
}
//可以使用CloseSend()关闭stream,这样服务端就不会继续产生流消息
//调用CloseSend()后,若继续调用Recv(),会重新激活stream,接着之前结果获取消息
stream.CloseSend()
}
</code></pre>
<p>只需要调用<code>CloseSend()</code>方法,就可以关闭服务端的stream,让它停止发送数据。值得注意的是,调用<code>CloseSend()</code>后,若继续调用<code>Recv()</code>,会重新激活stream,接着当前的结果继续获取消息。</p>
<p>这能完美解决客户端<code>暂停</code>-><code>继续</code>获取数据的操作。</p>
<h3 id="总结">总结</h3>
<p>本篇介绍了<code>服务端流式RPC</code>的简单使用,客户端发起一个请求,服务端不停返回数据,直到服务端停止发送数据或客户端主动停止接收数据为止。下篇将介绍<code>客户端流式RPC</code>。</p>
<p>教程源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/go-grpc-example<br>
参考:gRPC官方文档中文版</p>
</div>
<div id="MySignature" role="contentinfo">
看完之后若觉得对自己有帮助,恳请点赞或评论。这是对我最大的鼓励!<br><br>
来源:https://www.cnblogs.com/FireworksEasyCool/p/12693749.html
頁:
[1]