咚悸飛鱈 發表於 2023-2-10 16:01:00

【Go并发编程】Go使用协程批量获取数据,加快接口返回速度

<p>服务端经常需要返回一个列表,里面包含很多用户数据,常规做法当然是遍历然后读缓存。</p>
<p>使用Go语言后,可以并发获取,极大提升效率。</p>
<h2 id="使用channel">使用channel</h2>
<pre><code class="language-go">package main

import (
   "fmt"
   "time"
)

func add2(a, b int, ch chan int) {
   c := a + b
   fmt.Printf("%d + %d = %d\n", a, b, c)
   ch &lt;- 1 //执行完了就写一条表示自己完成了
}

func main() {
   start := time.Now()
   chs := make([]chan int, 10)
   for i := 0; i &lt; 10; i++ {
      chs = make(chan int)
      go add2(1, i, chs) //分配了10个协程出去了
   }
   for _, ch := range chs {
      &lt;-ch //循环等待,要每个完成才能继续,不然就等待
   }
   end := time.Now()
   consume := end.Sub(start).Seconds()
   fmt.Println("程序执行耗时(s):", consume)
}

</code></pre>
<p>在每个协程的 add() 函数业务逻辑完成后,我们通过 ch &lt;- 1 语句向对应的通道中发送一个数据。</p>
<p>在所有的协程启动完成后,我们再通过 &lt;-ch 语句从通道切片 chs 中依次接收数据(不对结果做任何处理,相当于写入通道的数据只是个标识而已,表示这个通道所属的协程逻辑执行完毕).</p>
<p>直到所有通道数据接收完毕,然后打印主程序耗时并退出。</p>
<h2 id="使用waitgroup">使用WaitGroup</h2>
<ul>
<li>Add:WaitGroup 类型有一个计数器,默认值是0,我们可以通过 Add 方法来增加这个计数器的值,通常我们可以通过个方法来标记需要等待的子协程数量;</li>
<li>Done:当某个子协程执行完毕后,可以通过 Done 方法标记已完成,该方法会将所属 WaitGroup 类型实例计数器值减一,通常可以通过 defer 语句来调用它;</li>
<li>Wait:Wait 方法的作用是阻塞当前协程,直到对应 WaitGroup 类型实例的计数器值归零,如果在该方法被调用的时候,对应计数器的值已经是 0,那么它将不会做任何事情</li>
</ul>
<pre><code class="language-go">package main

import (
   "fmt"
   "sync"
)

func addNum(a, b int, deferFunc func()) {
   defer func() {
      deferFunc()
   }()
   c := a + b
   fmt.Printf("%d + %d = %d\n", a, b, c)
}

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(10) //等于发了10个令牌
   for i := 0; i &lt; 10; i++ {
      go addNum(i, 1, wg.Done) //每次执行都消耗令牌
   }
   wg.Wait() //等待令牌消耗完
}

</code></pre>
<p>需要注意的是,该类型计数器不能小于0,否则会抛出如下 panic:</p>
<p><code>panic: sync: negative WaitGroup counter</code></p>
<h2 id="应用到实践">应用到实践</h2>
<pre><code class="language-go">func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
   userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

   var wg sync.WaitGroup
   for index, userId := range userIds {
      wg.Add(1)
      go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
         userCaches = NewUserCache(userId).GetBase()
         wg.Done()
      }(index, userId, userCaches)
   }
   wg.Wait()

   return userCaches
}
</code></pre>
<p>这种写法有两个问题:<br>
1.并发肯定带来乱序,所以要考虑需要排序的业务场景。<br>
2.map是线程不安全的,并发读写会panic。</p>
<h3 id="优化一下">优化一下:</h3>
<pre><code class="language-go">func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
        userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

        var scene sync.Map

        var wg sync.WaitGroup
        for index, userId := range userIds {
                wg.Add(1)
                go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
                        scene.Store(userId, NewUserCache(userId).GetBase())
                        wg.Done()
                }(index, userId, userCaches)
        }
        wg.Wait()

        i := 0
        for _, userId := range userIds {
                if value, ok := scene.Load(userId); ok {
                        userCaches = value.(UserBase)
                }
                i++
        }

        return userCaches
}
</code></pre>
<p>为什么不直接上锁?</p>
<ol>
<li>因为经过我的测试,会很慢,没有sync.Map优化的好。</li>
<li>这样可以保证顺序。</li>
</ol>


</div>
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来源:https://www.cnblogs.com/HappyTeemo/p/17109302.html
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