Go服务监控
<p>使用Golang可以开发出高性能的HTTP、GRPC服务。一般项目运行后，我们也需要监控服务的性能或者进行调试。除了打日志，还有没有其他可视化的方案呢？答案是有的。</p><p>本文将会介绍几种常用的监控方案。</p>
<h2 id="pprof">pprof</h2>
<p>这个是go语言自带的。启用很简单：</p>
<pre><code class="language-go">_ "net/http/pprof"
</code></pre>
<p>仅需显式的在 main 包的 import 里增加上面一行即可。完整使用示例：</p>
<pre><code class="language-go">package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main(){
//提供给负载均衡探活以及pprof调试
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("ok"))
})
http.ListenAndServe(":10108", nil)
}
</code></pre>
<p>运行之后，在浏览器打开 <code>http://127.0.0.1:10108/debug/pprof/</code>就能看到监控的一些信息了：</p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/663847/201911/663847-20191109231138364-633001314.png" alt="" loading="lazy"></p>
<blockquote>
<p>注：生产环境一般不会按上面那么写，都是开个协程：</p>
</blockquote>
<pre><code class="language-go">go http.ListenAndServe(":10108", nil)
</code></pre>
<p>如何启动 PProf 可视化界面？</p>
<blockquote>
<p>需要<code>graphviz</code>支持，可以到 http://www.graphviz.org/download/ 下载，并把bin加入到环境变量。Mac可以使用brew安装。</p>
</blockquote>
<p>下面以<code>heap</code>为例：</p>
<p>方法一：</p>
<pre><code>go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/heap
</code></pre>
<p>方法二：</p>
<pre><code>go tool pprof http://localhost:10108/debug/pprof/heap
</code></pre>
<p>然后在交互式命令行输入<code>web</code>即可跳转到默认浏览器：</p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/663847/201911/663847-20191109231211647-1240640016.png" alt="" loading="lazy"></p>
<p>查看协程信息：</p>
<pre><code class="language-bash">go tool pprof -http=:8081 http://localhost:10108/debug/pprof/goroutine
</code></pre>
<h2 id="debugcharts">debugcharts</h2>
<p>一个可以实时查看golang程序内存、CPU、GC、协程等变化情况的可视化工具。</p>
<blockquote>
<p>debugcharts 监控占用内存大，生产环境不建议开启。</p>
</blockquote>
<p>跟pprof一样， import引入， 然后开端口监听就行了：</p>
<pre><code class="language-go">_ "github.com/mkevac/debugcharts"
</code></pre>
<pre><code>//省略其它代码...
http.ListenAndServe(":10108", nil)
</code></pre>
<p>运行后，浏览器打开 http://localhost:10108/debug/charts/ 就能看到了：<br>
<img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/663847/201911/663847-20191109231239780-383614762.png" alt="" loading="lazy"></p>
<h2 id="prometheus">prometheus</h2>
<p>prometheus是grafana的插件，支持go监控的可视化。</p>
<p>首先需要代码里引入包：</p>
<pre><code class="language-go">"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
</code></pre>
<p>然后增加路由：</p>
<pre><code class="language-go">//prometheus
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":10108", nil)
</code></pre>
<p>配置grafana后，效果图：</p>
<p><img src="https://img2018.cnblogs.com/blog/663847/201911/663847-20191109231323653-1640901497.png" alt="" loading="lazy"></p>
<h2 id="一个端口开启-pprofchartsprometheus">一个端口开启 pprof+charts+prometheus</h2>
<p>如果每一个监控都开一个端口就有点浪费端口了。可以在一个端口里开启 pprof+charts+prometheus 。</p>
<p>1、入口文件增加代码：</p>
<pre><code>//监控
go func() {
//提供给负载均衡探活
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("ok"))
})
//prometheus
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
//pprof, go tool pprof -http=:8081 http://$host:$port/debug/pprof/heap
http.ListenAndServe(":10108", nil)
}()
</code></pre>
<p>2、import增加</p>
<pre><code class="language-go">_ "github.com/mkevac/debugcharts"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
</code></pre>
<h2 id="参考">参考</h2>
<p>1、Golang pprof详解<br>
https://studygolang.com/articles/14519<br>
2、mkevac/debugcharts: Very simple charts with some debug data for Go programs<br>
https://github.com/mkevac/debugcharts<br>
3、prometheus/client_golang: Prometheus instrumentation library for Go applications<br>
https://github.com/prometheus/client_golang/</p>
</div>
<div id="MySignature" role="contentinfo">
(本文完)
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<p><strong>作者：飞鸿影</strong></p>
<p><strong>出处：http://52fhy.cnblogs.com/</strong></p>
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