MySQL 18 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意导致整个数据库压力变大。本文选择了三个这样的案例。
案例一：条件字段函数操作
假设现在维护了一个交易系统，其中交易记录表tradelog包含交易流水号（tradeid）、交易员id（operator）、交易时间（t_modified）等字段。建 ...
MySQL 17 如何正确地显示随机消息？
假设有一个场景，一个英语学习APP首页有一个随机显示单词的功能，用户每次访问首页的时候，都会随机滚动显示三个单词。
已知表里有10000条记录，来看看随机选择3个单词有什么方法，又存在什么问题。
建表语句：
mysql> CREATE TABLE `words` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`word` varchar(64) DEFAULT ...
springboot~关系数据库索引和外键
外键
同时更新，现时删除
约束更新，约束删除
索引
优化查询
添加外键后，自动为这个字段添加上索引
举例
用户主表 user_info
用户扩展信息 user_extension
项目表 project_info
理解表与表的关系
一对一
一对多
多对一
多对多
在关系数据库中，实体间的关联关系通过外键实现，JPA（Java Persistence API） ...
MySQL 16“order by”是怎么工作的？
假设要查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前1000个人的姓名与年龄。那么SQL语句可以写为：
select city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000;
本文主要想讨论这个语句是如何执行的，以及有什么参数会影响执行的行为。
全字段排序
在上面的查询语句中，为了避免全表扫描，需要 ...
MySQL 15 日志相关问题追问
先放一下两阶段提交的图，在后续问题中会用到：
问题
在MySQL 02中，讲到为什么要使用两阶段提交时用的是反证法，说明了如果不使用两阶段提交，会导致MySQL出现主备数据不一致等问题。
那么如果在两阶段提交的不同瞬间，MySQL如果发生异常重启，是怎么保证数据完整性的呢？
如果在图中时刻A，也就是写入redo log后、写binl ...
GreatSQL优化技巧：使用 FUNCTION 代替标量子查询
GreatSQL优化技巧：使用 FUNCTION 代替标量子查询
导语
本文案例涉及标量子查询，何为标量子查询呢？一般来说，介于 SELECT 与 FROM 之间的子查询就叫标量子查询，返回单行单列结果，可做为最外层 SELECT 结果集的一列。
举个例子：
SELECT e.employee_name,
(SELECT dept_name FROM hr_dept d WHERE d.dept_id=e.dept_id) ...
MySQL 14 count(*)这么慢，我该怎么办？
count(*)的实现方式
在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式：
MyISAM引擎把一个表的总行数存在磁盘上，执行count(*)时能直接返回总行数，效率很高；
InnoDB引擎需要把数据一行一行从引擎里读出来，然后累积计数。
需要说明，本文讨论没有过滤条件的count(*)，如果加了where条件，MyISAM也没有那么快。
InnoD ...
linux备份mysql到另一个linux，异地定时备份
163，备份服务器
165，mysql服务器
使用NFS文件共享
ubuntu系统
mysql8
首先确认服务器版本
uname -a
或者
uname -r
确认为ubuntu系统
安装nfs
nfs分为服务端（实际文件储存的服务器163）和客户端（存入者165）
服务端
sudo apt update && sudo apt install nfs-kernel-server
客户端
sudo apt update && ...
MySQL 13 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？
一个InnoDB表包含两部分：表结构定义和数据。在MySQL 8.0版本前，表结构存在以.frm为后缀的文件里。之后的版本允许把表结构定义放在系统数据表中。由于表结构定义占用空间很小，所以主要讨论表数据。
接下来，先说明为什么简单删除表数据达不到表空间回收的效果，再介绍正确回收空间的方法。
参数innodb_file_per_table
表 ...
MySQL 12 为什么我的MySQL会“抖”一下？
一条SQL语句，正常执行时候特别快，但有时会变得特别慢，且这种情况很难复现，随机且持续时间很短，看上去像是“抖”了一下。
你的SQL语句为什么变“慢”了
在MySQL 02中，介绍了WAL机制，InnoDB在处理更新语句时，更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新成功。
而内存里的数据最后要写入磁盘，这个操作称为flus ...
MySQL 11 怎么给字符串字段加索引？
场景引入
假设现在维护一个支持邮箱登录的系统，用户表定义如下：
create table SUser(ID bigint unsigned primary key,email varchar(64), ... )engine=innodb;
由于登录方式为邮箱，那么一定会有下面这样的业务：
select f1,f2 from SUser where email='xxx';
对于上述语句，可以不对email字段加索引，也可以对email建 ...
JDBC游标读不生效导致OOM问题排查分析
JDBC游标读不生效导致OOM问题排查分析
问题描述
程序使用游标读分批读取MySQL的数据，但是程序容器却发生OOM
基本信息
MySQL版本：8.0.25
JDBC版本：8.0.25
JDBC配置：
connectionProperties=useUnicode=true;autoReconnect=true;defaultFetchSize=800;useServerPrepStmts=false;rewriteBatchedStatements=true;useCompress ...
MySQL 10 MySQL为什么有时候会选错索引？
场景引入
我们知道，MySQL中一张表可以支持多个索引。但是写SQL语句时，并没有主动指定使用哪个索引，而是由MySQL来确定。而有时候，MySQL会选错索引，导致执行速度变得很慢。
举个例子，假设一张表里有(id,a,b)三个字段，并分别建立索引。然后往表中插入10万行记录，取值依次递增，即数据从(1,1,1)一直到(100000,100000,10 ...
MySQL 09 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？
唯一索引：字段值不能重复。
普通索引：字段值可以重复。
假设数据如下图，且字段k上的值都不重复：
接下来，从两种索引对查询语句和更新语句的性能影响来分析。
查询过程
假设查询语句为select id from T where k=5。那么首先会在字段k的索引树上找到k=5所在的数据页，然后在数据页内二分查找记录。对于普通索引和唯一索 ...
MOD函数索引实战：解决百万级数据分批处理性能瓶颈
MOD函数索引实战：解决百万级数据分批处理性能瓶颈
问题背景
GreatSQL的MOD函数，大家应该都不陌生，使用MOD函数创建函数索引，是不是很少有人这么用呀，下面听我讲讲使用MOD函数创建函数索引的故事吧。
故事的引子呢，是有这么一个使用场景，为了忽略客户真实的业务，对涉及的表只保留了别名。
SELECT g.*
FROM g
...
INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 的区别
今天我们来一起探索下 JOIN，JOIN 作为数据库操作的核心概念，用于合并两个或多个表中的数据。
一、JOIN (INNER JOIN)
1、基本功能：返回两个表中匹配成功的行。
2、特点：
只保留两表中都满足连接条件的记录；
如果某行在一个表中存在但在另一个表中没有匹配项，则该行不会出现在结果中；
结果集的行数 ≤ 两个原表 ...
MySQL 08 详解read view：事务到底是隔离的还是不隔离的？
场景引入
我们知道，在可重复读的隔离级别下，一个事务A启动的时候会创建一个read view，之后在这个事务A执行期间，即使其他事务修改数据，事务A看到的仍然和启动时相同。
考虑一个问题，假如该事务A想要对一行做更新，而此时这行的行锁被其他事务B持有，那么事务A会被锁住而等待行锁。当事务A获取到行锁想要查询或更新时， ...
MySQL 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
行锁是针对数据表中行记录的锁，是在引擎层由引擎实现的。
从两阶段锁说起
在InnoDB事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立即释放，而是等到事务结束时才释放，这就是两阶段锁协议。
知道这个设定后，如果事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。
举个例子，假设有 ...
MySQL 06 全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类，本文先讨论前两种。
全局锁
全局锁是对整个数据库实例加锁，MySQL提供的加全局读锁的命令是Flush tables with read lock（下面简称FTWRL)。当需要让整个库处于只读状态时，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据的增删改、数据定义 ...
MySQL 05 深入浅出索引（下）
覆盖索引
假设要执行一条语句：
select * from T where k between 3 and 5;
初始对列k建立了索引，表中数据为：
那么其执行流程为：
在k索引树上找到k=3的记录，取得ID=300；
到ID索引树查到ID=300对应的记录。
在k索引树上找到下一个值k=5的记录，取得ID=500；
到ID索引树查到ID=500对应的记录。
在k索引树上 ...
