AI大模型 今日: 0|主题: 313|排名: 11 

1. 概述     iNeuOS工业互联网操作系统作为工业数字化底座，长期面向设备采集、数据处理、数据分析、报警监控、远程控制和业务应用集成等场景提供统一的平台能力。在工业现场，数据分散、经验分散、知识分散往往是企业推进智能化升级时遇到的第一道门槛。     随着模型智库模块“iNeuOS_AiMind·心智 ...

2025年图灵奖颁给了强化学习的奠基人Richard Sutton和Andrew Barto。为什么强化学习如此重要？它如何从训练老鼠变成训练大模型？这篇文章带你一探究竟。 一、一个老鼠实验引发的革命 1.1 斯金纳箱：强化学习的源头 1930年代，心理学家斯金纳做了一个著名实验： 实验过程： 把一只老鼠放进箱子 箱子里有一个杠杆 老鼠偶 ...

Hy-MT1.5-1.8B-2bit：Tencent 开源 574MB 能打败 72B 巨人的移动端翻译模型 TL;DR Hy-MT1.5-1.8B-2bit 是腾讯混元团队推出的突破性 2-bit 量化翻译模型，将 3.3GB FP16 模型压缩至仅 574MB，同时保持世界级翻译质量 基于腾讯自研的 SEQ（Stretched Elastic Quantization，弹性延伸量化） 技术，属 AngelSlim 压缩工具包的 ...

众所周知，大模型的核心原理是『文字接龙』，通过概率计算输出下一个 Token，这种机制天然存在幻觉问题，导致模型会一本正经的胡说八道。 当要求大模型输出 JSON 格式时，也常因为幻觉问题遇到各种格式灾难： 附带冗余话术：比如前后夹带“好的，这是你要的结果”、“以下是符合要求的JSON”。 Markdown 标签包裹：带有 ...

本文将详细讲解Windows平台下，如何安装与NVIDIA RTX显卡匹配的CUDA工具包，并正确配置、使用llama.cpp加载大模型，实现模型高效运行（将模型几乎全放入显卡，提升推理速度），全程结合实操截图与具体命令，新手可直接跟着操作。 1.首先需要下载与RTX对应的CUDA驱动，此处必须保证完全一致，执行nvidia-smi命令获取版本信息 ...

1.LangChain是什么？ LangChain 是⼀个⽤于开发---> 由（⼤型语⾔模型（LLMs）驱动的应⽤程序）的框架。 简单来说理解就是一个用开发开发大模型应用的开发框架，内部集成了很多功能，也有很多第三方生态扩展，用起来事半功倍，就把他想象成C#中的.NET Core框架，go中的Gin。 它简化了大语言模型应用程序生命周期的各个阶 ...

Variance in Adversarial Attack for Customized Diffusion Models IDProtector：一种对抗性噪声编码器，用于防范保留身份的图像生成 Related Works Tuning-based Customized Generation DreamBooth, Custom Diffusion, LoRA and Textual Inversion 需要多图像微调，它们需要大量的计算资源和时间 Encoder-based ID-Preserv ...

Qwen3.6-35B-A3B 全面评测：阿里开源模型如何超越前沿级水平 TL;DR Qwen3.6-35B-A3B 是阿里 Qwen 团队2026年4月16日发布的最新开源模型，采用稀疏 MoE 架构，35B 总参数但每 token 仅激活 3B Apache 2.0 许可证，完全开源可商用 在 Terminal-Bench 2.0 得分 51.5（vs Gemma4-31B 的 42.9），SWE-bench Verified 得分 73.4 ...

前言 今天来详细讨论一下，function call 和 skills。function call 到底是什么，skills 到底是什么，它们分别解决什么问题，最本质的区别在哪，以及在 Agent 系统里该怎么配合 function call function call 的本质，是让模型以工程化的方式调用某个具体工具或函数 以前模型想调用外部能力，通常只能口头表达——比如它输 ...

🧑‍💻 写在开头 点赞 + 收藏 === 学会🤣🤣🤣 2026年了，如果还不会使用一款AI编程工具，未来将会越来越难行。 今天我们先来使用一个终端编程比较火的工具：Claude code 一、安装 1、nodejs安装 如果你本地没有node环境，是需要先安装node的，node版本至少要18.0以上，可点击下面地址跳转到nodejs官网下载下载Node.js ...

一、RAG的局限与高级RAG 基础RAG（检索增强生成）存在明显短板：检索精度低、缺乏多跳推理、无法处理复杂查询。高级RAG通过查询改写、重排序、知识图谱增强等技术，将RAG从简单检索提升到深度问答。LlamaIndex是构建高级RAG系统的首选框架，提供丰富的索引结构和检索策略。 二、LlamaIndex核心架构 核心组件： - Document/N ...

1.什么是提示词和提示词工程? 提示词和提示词工程 提示词如何理解就是我们对大模型说的每一句话都是Prompt，例如咱们使用DeepSeek或者某包上面问一些问题，或者给出一些指令，而大模型跟你来回交互，其实就是在续写你给他的提示词（Prompt），当然也可以理解为用来引导模型输出特定的回答，或者做一些任务的一组词语。 提示 ...

一、DeepSeek-V3 简介 DeepSeek-V3是深度求索推出的最新大语言模型，在代码生成和中文理解上表现优异。其API兼容OpenAI格式，开发者可零成本迁移。本文将手把手演示Spring Boot接入DeepSeek-V3 API。 二、获取API Key 1. 访问 platform.deepseek.com 注册账号 2. 进入API Keys页面，点击创建API Key 3. 复制Key（格式：sk-x ...

前言 一个agent，一个workflow。很多朋友在群里一聊就是“我搞了个 agent”，结果仔细一看，其实只是配了个固定流程；也有老哥把本该交给 workflow 的事，硬塞给 agent，最后调了半天，成本起飞，效果还不稳定 所以这篇文章，笔者就把 agent 和 workflow 的区别掰开揉碎了讲清楚 基本概念 workflow 是什么 说白了，它像流水 ...

一、为什么需要微调？ 预训练大模型（如GPT、Llama、Qwen）具备强大的通用能力，但在垂直领域往往表现不佳。微调（Fine-tuning）通过在特定领域数据上继续训练，让模型"学会"你的业务知识、术语和风格。 二、LoRA为什么是最佳选择？ LoRA（Low-Rank Adaptation）的核心思想是：冻结预训练模型的原始权重，只训练两个低秩矩 ...

我们在项目中一定都遇到过，AI 明明很"聪明"，工具也都接好了，结果你让它改个 bug，它改的完全不是你想要的文件；你让它写个组件，它生成了一套跟项目风格完全不搭的代码。 这不是 AI 笨，也不是工具不行，「而是你"喂"给它的上下文不对。」 你可以把 AI 想象成一个远程结对编程的同事——他水平很高，但「他只能看到你屏 ...

最近发生了一件非常大的事情，全球最强的AI编程工具Claude Code，因为Anthropic的一个低级失误——打包npm包的时候忘了删source map文件——51万行源代码，全部暴露在互联网上。 几个小时之内，代码就被全世界的开发者下载、镜像、拆解。Anthropic紧急下架了包，但互联网没有删除键。因为 Claude Code 意外泄露了 sour ...

换了套本地AI工具，叫OpenClaw。用了一段时间，稳定性不错，扩展性也比我预期的好用。顺手整理了份部署教程，给想尝鲜的朋友参考。 一、什么是OpenClaw OpenClaw是一个本地的AI助手框架，核心能力是多Agent协作。 你可以把它理解成：一个Gateway（网关） + 多个专业Agent（专家）。每个Agent专注一个领域——写作、编程、表 ...

随着智能体应用的广泛应用，智能体的分布式部署、跨网络、跨框架、跨组织调用，成为当下智能体落地急需解决的问题。针对这一痛点，Google推出了Agent2Agent（简称A2A）协议，专为智能体之间的互联互通、协同协作提供标准化的解决方案。 本文基于Spring AI Alibaba框架，使用Nacos作为注册中心，落地完整的分布式智能体方案 ...

前言 向量数据库是 RAG 系统的核心组件，负责存储和检索高维向量数据。Milvus 是最流行的开源向量数据库，支持十亿级向量检索。本文带你快速入门 Milvus，并完成 Java 集成。 一、Milvus 核心概念 Collection：向量数据的集合，类似数据库中的表 Partition：集合的分区，提升查询性能 Vector Field：存储向量数据的字段 In ...