读大语言模型12读后总结与感想兼导读
1. 基本信息
大语言模型
特伦斯•谢诺沃斯基 著
中信出版社,2025年07月出版
1.1. 读薄率
书籍总字数13.7万字,笔记总字数42724字。
读薄率42724÷137000≈31.19%
1.2. 读厚方向
千脑智能
脑机穿越
未来呼啸而来
虚拟人
AI3.0
新机器人
人工不智能:计算机如何误解世界
写给大家的AI ...
[LangGraph]Human-in-the-loop示例之人工干预shell命令执行
前言
看langgraph官方文档感觉human in the loop貌似还挺简单的,但实际上手时,那文档看得我云里雾里的。更详细的Guides和Reference,恕我能力有限,悲摧的也没看懂。作为试验,我想做一个功能:本地执行shell命令,每次执行前都要用户确认。左看官方文档, 右去西天请ChatGPT老祖。ChatGPT说得头头是道,Copilot也反复调 ...
读大语言模型11从自然中学习
1. 从自然中学习
1.1. 大自然经过演化形成的计算机制虽然看似反直觉,但却能高效解决复杂问题
1.1.1. 这些机制天然适配于大规模并行运算,这与传统计算机追求串行处理的思路有本质区别
1.1.2. 随着并行计算技术的发展,借鉴自然界的解决方案来突破计算瓶颈已成为可能
1.2. 感觉运动系统在 ...
3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明
3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明
@目录3. LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j + 低阶 和 高阶 API的详细说明LangChain4j在两个抽象层(低阶 / 高阶)提供不同的 apilow level 低阶high level 高阶low level 低阶 API 的使用大模型中的Token VS Web开发中的Tokenhigh level 高阶 API 的详细使 ...
读大语言模型10人工智能进化
1. 人工智能进化
1.1. 2023年,人工智能迎来了一个重大突破的里程碑年份
1.1.1. 大语言模型的能力不断增强,不仅改变了人机交互模式,还开启了机器之间的互动可能
1.2. 20世纪60年代,人工智能研究者追求的目标是通过基于直觉的编程来模拟人类智能
1.3. 既然大脑是人类智能的物质基础,也是解 ...
读大语言模型09超级智能
1. 超级智能
1.1. 如果人工智能超越人类智能,可能会成为人类存在的一个重大威胁
1.1.1. 对超级人工智能潜在危险最为担忧的群体中,恰恰包括那些否认大语言模型具备真正智能的人
1.2. 计算机科学已经成为所有科学领域中不可或缺的重要组成部
1.3. GPT具备编写计算机程序的能力,这意味着它在未 ...
读大语言模型08计算基础设施
1. 计算基础设施
1.1. 人工智能专家系统在20世纪70年代风靡一时
1.1.1. 基于规则的程序,目的是获取特定领域的专家知识
1.1.2. 每个专家系统都需要从领域专家处提取规则,并将其转化为特定的逻辑程序
1.1.3. 开发针对特定应用的专家系统不仅耗时长,而且需要投入大量人力
1.2. 专家 ...
"Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?" 论文笔记
介绍
(1) 发表:BuildingTrust'25
(2) 背景
尽管对多智能体 LLM 系统(MAS)的热情越来越多,但与单机准则框架相比,它们在流行的基准测试中的性能往往仍然很少。这一差距强调了系统地分析阻碍 MAS 有效性的挑战的必要性
(3) 贡献
对 MAS 执行轨迹进行了首次系统评估,介绍了 MAS 的第一个结构性故障分类法(MAST),并结合 ...
EMNLP 2025|vivo 等提出 DiMo-GUI:模态分治+动态聚焦,GUI 智能体推理时扩展的新范式
作者:vivo 互联网算法团队
本文入选 EMNLP 2025 Main Conference
EMNLP会议全称为Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,由国际计算语言学协会ACL举办,是自然语言处理和人工智能领域最重要的学术会议之一。EMNLP 2025会议共有8174篇投稿,Main Conference接收率仅为22.16%。
项目主 ...
1. LangChain4J 理论概述
1. LangChain4J 理论概述
目录1. LangChain4J 理论概述最后:
LangChain4J 的官方文档:https://docs.langchain4j.dev/
中文文档地址:https://docs.langchain4j.info/
LangChain4j 的目标是简化将 LLM 集成到 Java 应用程序中的过程。
具体方式如下:
统一 API: LLM 提供商(如 OpenAI 或 Google Vertex AI)和嵌入(向 ...
读大语言模型07高维数学
1. 高维数学
1.1. 数学作为人类最重要的智慧成果之一,有望帮助我们揭示大语言模型和人脑的运作奥秘
1.2. 深度学习网络是一种完全透明且可用数学方法分析的复杂数学函数
1.3. 当前,一个专注于探索这些网络模型在高维空间中的几何特性和统计性质的数学新纪元已经来临
1.4. 把各自领域推向一个由 ...
0基础也能搞定!30分钟免费搭建个人网站全攻略
你是否也曾想过拥有一个自己的网站,却被复杂的技术术语和步骤吓退?今天,我要分享一个超简单的方法,只需要30分钟,零代码基础也能免费搭建一个属于自己的个人网站!
先搞懂两个核心工具:GitHub和Hexo
在开始动手前,咱们先来认识一下今天的两位主角:GitHub和Hexo。这两个工具就像一对黄金搭档,能帮我们免费搭建专业级 ...
读大语言模型06深度学习
1. 大语言模型的奇妙历程
1.1. 称其“奇妙”,源于它们展现出的非凡能力
1.2. 强调“探索”,因为我们尚未完全解析它们与人类对话的内在机制
1.3. 定义为“历程”,则是因为大语言模型的发展代表了一项重大技术突破
2. 语言模型
2.1. 传统语言学将语言视为符号处理问题,特别强调词序 ...
读大语言模型05智能、思维和意识
1. 智能、思维和意识
1.1. 亲社会行为
1.2. 人类本质上是社会性生物
1.3. 语言的进化并不是为了进行形式逻辑推理,而是一种生物适应机制,以促进人类之间的沟通与和谐共处,并最终推动了人类道德准则的形成和发展
1.4. 神经元不仅在观察他人动作时被激活,在自身需要完成相同动作时也会被激活
1 ...
"ExeCoder: Empowering Large Language Models with Executability Representation for Code Translation" 论文笔记
介绍
(1) 发表:EMNLP'25
(2) 背景
高级 LLM 的正确翻译率较低,导致不同类型的执行错误。本文认为此问题的根本原因是 LLM 的预训练任务和代码翻译任务要求之间的差异。与自然语言不通,编程语言具有其他信息,这些信息表明了代码的执行状态,现有 LLM 仅学习代码的上下文语义,忽略了这种可执行性信息
(3) 贡献
本文提出了 ...
微信自动化神器!用Trae+wxauto-mcp解放双手 🚀
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你是否想象过,微信消息能自动收发?多个账号能一键管理?今天要给大家介绍的wxauto-mcp,就是这样一个能让微信自动化的神奇工具!它基于wxauto库开发,相当于给微信装了个「智能小助手」,帮你处理消息、节省时间~
✨ 注意:这个工具目前只支持Windows系统,而且对微信版本 ...
读大语言模型04提示词的力量
1. 面对面测试
1.1. ChatGPT已经接受了用户数十亿次的“面对面测试”,而用户对其表现的评价也各不相同
1.2. LaMDA不仅能够理解社会概念,还具备心智理论建模能力,而后者被一些人认为是意识产生的关键
1.3. 作为对话伙伴,语言模型还称不上可靠
1.3.1. 它偶尔还会出现拼写错误,有时甚至会做 ...
零基础用Trae开发VS Code插件,其实很简单
零基础用Trae开发VS Code插件,其实很简单
先聊聊Trae:AI编程助手到底是什么?
不知道你有没有听说过Trae这个工具?简单来说,它就是一个能帮你写代码的AI助手。
想象一下:你只需要把需求说清楚,它就能自动生成完整的代码;遇到bug了,你直接问它,它还能帮你调试、修复,甚至自动写测试用例验证修复效果。
今天跟大家分 ...
15分钟速通yolo12,从环境搭建到推理图片,最后训练自己的数据集
项目演示视频:
15分钟速通yolo12,从环境搭建到推理图片,最后训练自己的数据集_哔哩哔哩_bilibili
1 环境搭建
1.1 python安装
python我们这里使用了3.10,python的下载地址:Python Release Python 3.10.11 | Python.org
双击运行python安装包,执行安装流程,记得勾选环境变量。
1.2 VsCode安装
我们编写p ...
读大语言模型03聊天机器人(下)
1. 法律
1.1. 法律研究:大语言模型能够快速处理和分析海量法律文献,包括案例、法规和规章制度等,显著提升传统法律研究的效率
1.2. 合同处理:在合同分析和起草方面,大语言模型可以帮助识别存在问题的条款,提供措辞建议,并确保内容符合法律法规要求
1.2.1. 还能生成常见法律文书的初稿,为律师 ...