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嘿，各位小伙伴们。 今天，带大家走进神奇的 AI 世界，一起探索强大的工具和技术。 最近，Anthropic 发布了全新的 Claude-3.5-sonnet 模型，这可是 Claude-3.5-sonnet 模型的升级版哦！这款最新的模型在多方面的能力都有了显著提升，尤其是在编程方面。已经完全超越 GPT 模型，并且其训练数据的截止日期是 2024 年 4 月，数 ...

前言 在之前的内容中，我们详细讲解了Spring AI的基础用法及其底层原理。如果还有小伙伴对此感到困惑，欢迎参考下面这篇文章，深入学习并进一步掌握相关知识：https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/18441709 今天，我们将重点关注AI在实际应用中的落地表现，特别是Spring AI如何能够帮助企业实现功能优化以及推动AI与业务的 ...

今天早上，OpenAI实施团队的 @shyamal在Github上开源了Swarm这个OpenAI官方的多智能体框架。不得不说，OpenAI官方下场，获得的社区影响就是不一样，在微信群、朋友圈里已经出现大量的解析文章。这个多智能体框架确实已经把多智能体的关键，说的很透彻了，Swarm 里面定义了两个核心「Agents」和「Handoffs」，多智能体的核心 ...

在上一节中，提到了分布式一致性算法的实现与多智能体之间的交流方式密切相关。这一节用图论来揭示不同多智能体之间交流方式的本质差异。 图的基本定义 我们可以将不同智能体之间的通信方式，抽象出来，称为“通信图”（graph）。 如右图所示，舍弃物理意义，将每个智能体抽象成节点（vertex）1,、2、3、4。 一张图中所 ...

引言 多智能体系统协同控制算法起源于计算机领域关于分布式计算的研究，后由于数学家们的强势加盟，控制领域的研究一度占领高地。随着人工智能的发展，以多智能体强化学习为代表作的计算机领域专家又重回巅峰。 目前，每年多智能体相关的论文的都浩如烟海，成就了一批手持屠龙宝刀的研究生/教授，其中大部分苦于无龙可屠或 ...

9 月 19 日，阿里开源了 Qwen2.5 系列大模型全家桶：除常规的语言模型 Qwen2.5 之外，还发布了专门针对编程的Qwen2.5-Coder模型和数学的 Qwen2.5-Math 模型，并且针对每个模型都提供了不同规模参数版本，包括： Qwen2.5 语音模型: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B 和 72B Qwen2.5-Coder 编程模型: 1.5B, 7B, 以及即将推出的 ...

明月皓皓，星河灿烂，中秋佳节，团圆美满。祝大家中秋节快乐！听说台风要来了，也不知道还能不能吃着月饼赏个月？ 老牛同学在上文（Agent(智能体)和 MetaGPT，一句话实现整个需求应用代码）和大家一起初步理解了什么是 Agent(智能体)、它具备哪些特性等基础知识，然后想着使用 MetaGPT 这个国内开源的多智能体系统，用一句 ...

前面 2 篇文章，我们使用文生文、文生图和文生音频三个大模型共同实现了图文并茂的儿童绘本故事和绘本故事音频需求： 第一篇 根据主题生成儿童绘本故事：GLM-4-Flash 大模型 API 免费了，手把手构建“儿童绘本”应用实战（附源码） 第二篇 根据儿童绘本故事生成长音频：ChatTTS 长音频合成和本地部署 2 种方式，让你的“儿 ...

智能体简述 智能体基本概念： 我们把大模型假想为大脑，并且是大脑的核心部分，那么可以理解，在只依靠大脑的情况下，我们很难主动从外界获取信息，更不用说是主动从外界获取信息，大脑为数不多能够得到的信息形式便是电信号，相应的大脑细胞可以凭借自身便可以完成判断、思考等一系列过程，并做出相关反应，但是即便是可以 ...

0 前言 LangGraph Studio 提供了一个专门的智能体IDE，用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。 LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进，开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的 LangGraph Studio——首款专为Agent开发设计的IDE，现已开放测试版。 LangGra ...

简要概括 经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试，这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩！ GAIA: 一个严苛的智能体基准 什么是智能体？ 一句话: 智能体是基于大语 ...

AI Agent【项目实战】：MetaGPT遇上元编程，重塑复杂多智能体协作的边界 MetaGPT 以一条需求作为输入，并输出用户故事/竞争分析/需求/数据结构/API/文档等。内部而言，MetaGPT 包含产品经理/架构师/项目经理/工程师等角色。它为软件公司提供了整个流程，并精心制定了标准化操作流程（SOP）。“代码=SOP（团队）”是核心理念 ...

1. 布鲁克斯革命 1.1. 随着科学认知的发展，有时候旧有科学体系会面临全盘崩溃的危机，新的科学体系诞生，取代传统的、既定的科学体系，这就意味着科学的范式将发生变化 1.2. 澳大利亚机器人学家罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)，是彼时对人工智能范式批评得最激烈，也是最富影响力和权威的专家 1.2.1.&nb ...

技术债 技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。 今天，我们将专注于其中一部分问题：在代码中 ...

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域，Agent 可以是人、动物，甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent：AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的 ...

探索大语言模型背后的力量 人工智能技术的快速发展已经推动智能体技术（Agent）从执行简单任务转向更加复杂的智能交互任务。数业智能心大陆智能体，借助大型语言模型，不仅在对话和语言理解方面表现出色，还能利用丰富的知识库和环境反馈做出高效决策。这些智能体在多智能体系统中尤为重要，它们通过协作和通信共同完成复杂 ...

Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。 静态流程的Agent举几个例子，例如新闻热点追踪推送Agent，每日新论文摘要总结Agent，它们的优点是可控，稳定，可复现，缺点是一种流程基本只能固定适配一种场景，就像工厂的流水线。 而动态流程的Agent，也叫自主智能体 ...

通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4这些大模型玩狼人 ...

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 **Modelscope **是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部 ...

简要概述 我们推出了 Transformers 智能体 2.0！ ⇒ 🎁 在现有智能体类型的基础上，我们新增了两种能够 根据历史观察解决复杂任务的智能体。 ⇒ 💡 我们致力于让代码 清晰、模块化，并确保最终提示和工具等通用属性透明化。 ⇒ 🤝 我们加入了 分享功能，以促进社区智能体的发展。 ⇒ 💪 全新的智能体框架性能卓越，使得 Lla ...