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作者：乔磊，OceanBase 前端工程师 传统交互下的数据库运维 作为一名与数据库密切相关且经验丰富的开发人员，在定位问题时，通常需要查看 OceanBase 实例。 在 OB Cloud 控制台中，用户可以查看 OceanBase 实例、租户、节点以及代理等信息。此外，控制台提供了多达几十甚至上百项的监控指标，用于观察是否存在异常情况。然 ...

🎯 核心要点 (TL;DR) A2A协议：首个专为AI智能体间通信设计的开放标准，解决不同组织开发的AI智能体协作难题 核心价值：通过标准化通信协议，让专业化AI智能体能够无缝协作完成复杂任务 技术基础：基于JSON-RPC 2.0和HTTP(S)，支持流式传输、推送通知等企业级功能 与MCP互补：A2A专注智能体间协作，MCP专注工具集成，两者 ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~ 最近，AI技术的发展可谓是日新月异，尤其是AI智能体这个领域，真是让人眼花缭乱。 不知道你是否和我一样，经常被各种AI智能体、AI助手、AI代理这些概念搞得有点头晕目眩？ 别担心，今天我就带着你一起，用最通俗易懂的方式，一步步解开AI智能体的神秘 ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~ 作为短视频创作者，你是否经常遇到这样的困扰： 花了大量时间创作内容，却总是无法获得理想的播放量？ 看到其他账号快速增长，却不知道他们成功的秘诀在哪里？ 想要参考优秀账号的经验，却不知从何下手分析？ 如果你有以上任何一个困扰，那么你需要 ...

承接上篇对Context Engineering的探讨，本文将聚焦多智能体框架中的上下文管理实践。我们将深入剖析两个代表性框架：字节跳动开源的基于预定义角色与Supervisor-Worker模式的 Deer-Flow ，以及在其基础上引入动态智能体构建能力的清华 **CoorAgent ** 。通过对它们设计思路和实现细节的拆解，提炼出多智能体协作中高效管理 ...

AI-Compass Agent智能体技术生态：整合AutoGPT、LangGraph、CrewAI等前沿框架，构建自主决策工具调用的AI智能体系统 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。 github地址：AI-Compass👈：https://github.com/t ...

学习：智能体安全实践-360 概述 随着大模型推理能力提升，智能体（Agent）因其环境感知、自主决策和任务执行能力，在应用场景快速扩展的同时也暴露了显著的安全风险。报告由360漏洞研究院与清华大学合作，针对智能体全生命周期开展安全研究，覆盖开发框架、生态协同、沙箱隔离三大场景，挖掘20+开源项目漏洞（含15个CVE） ...

作者：李子毅，目前就读于武汉大学研究生二年级，OceanBase 社区贡献者、SIG 成员。对AI、向量数据库、云原生等领域感兴趣并积极探索。 前情提要 什么是okctl okctl是与ob-operator配套的命令行管理工具，全名为OceanBase Kubernetes Control Tool， 它诞生于2024年的开源之夏项目，可以实现集群管理、租户资源管理、备份策 ...

作者，王艺辉，蚂蚁 Agent 开发工程师 首先为大家推荐这个 OceanBase 开源负责人老纪的公众号 “老纪的技术唠嗑局”，会持续更新和 #数据库、#AI、#技术架构 相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注！ MCP 和 MCP Advisor 是什么 MCP（模型上下文协议）可被简单理解为 AI 大模型的“手”和“脚”。大语言模型本质上 ...

Claude Code MCP 快速高效使用指南 概述 Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，使大型语言模型能够访问外部工具和数据源。在 Claude Code 中，MCP 提供了标准化的方式来扩展 Claude 的功能，连接外部工具和服务。 基本配置命令 添加 MCP 服务器 基本语法： claude mcp add <name> <command> [args...] 常用示例： ...

核心要点 (Key Points) 研究表明，AI智能体安全至关重要，因为这些系统可能遭受数据泄露和未授权操作等攻击。 保护AI智能体似乎涉及多种技术，如提示词加固（Prompt Hardening）、工具净化（Tool Sanitization）和持续评估（Continuous Evaluation），但由于其复杂性，挑战依然存在。 证据倾向于表明，业界和研究界正在持 ...

Table 4: Levels of agent automation 表4：智能体自动化级别 Level 等级 Description 描述 Key characteristics 关键特征 Examples 示例 Level 0: Manual (no automation) 0级：手动（无自动化） No AI involvement; humans perform all actions无人工智能参与；所有操作均由人 ...

回想起最初接触云开发的那段时间，我出于练手的目的，开发了一款基于 HTML 的简易枪战游戏。当我满怀期待地将其展示给玩家时，没想到却被一句点评当场“点醒”了：这不就是打地鼠的升级版嘛？虽然当时听了有些哭笑不得，但不得不承认，这位玩家的评价确实一针见血，让我意识到游戏设计在玩法创新上的不足。 在那之后，我又 ...

转眼之间，MCP 技术已在人工智能领域炙手可热，持续走红超过半年，堪称当下最受关注的“新晋顶流”技术。从最初的地图类应用，到后来层出不穷的新闻类、工具类 MCP 智能体，各类场景的探索不断拓宽，相关产品可谓比比皆是。不过，令人欣喜的是，近期终于成功推出了与支付相关的 MCP 工具，标志着无论是个人开发者还是企业机 ...

  在智能体爆发的浪潮中，信息的获取与处理效率无论是对企业亦或是个人都是保持竞争力的关键。面对日益分散和爆炸式增长的信息源，常常极易使人沉迷其中，陷入碎片化消耗陷阱，时间萧然流失。本文将深度剖析一个智能体的构建的全自动 AI 资讯简报智能体，从架构设计、技术实现和应用价值三个层面，揭示如何打造一个可扩展 ...

还在羡慕Python在AI领域的风头无两？Java程序员的春天来了！Google开源的Agent Development Kit (ADK) for Java让我们也能优雅地构建AI智能体。这次不再是"能跑就行"，而是"跑得漂亮"！ 🎯 先来看看这是个什么神器 想象一下，你只需要几行Java代码，就能创建一个会搜索、会分析、会生成报告的AI助手。听起来像科幻小说？ ...

https://arxiv.org/abs/2506.18096v1 Deep Research Agents: A Systematic Examination And Roadmap 摘要 大型语言模型（LLMs）的快速发展催生了一类全新的自主AI系统，被称为深度研究（Deep Research, DR）智能体。这些智能体通过动态推理、适应性长程规划、多跳信息检索、迭代工具调用以及结构化分析报告生成等能力，能够 ...

作者：LucianaiB 还在为海量微信聊天记录头疼？担心错过关键信息？现在，有了编程智能体+MCP，AI帮你自动提取、总结聊天内容，轻松捕捉重点！ 核心功能亮点展示： 智能摘要：自动分析聊天记录，提炼核心话题、待办事项和关键决策，告别手动翻找。 多场景适配：无论是工作群讨论、亲友闲聊还是课程学习，AI都能精准分类并生 ...

在上一章节中，我们讲解了MCP服务，并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而，当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么，Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何？接下来，我们将深入探讨这一问题。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市场 我们先看下目前流行的MCP服务都有哪些，当然我们 ...

知识卡片名称：《AI智能体开发工作流》 分类：人工智能开发方法论 标签：智能体开发 在AI技术逐步融入各行业的今天，“智能体”（Agent）不再是遥不可及的技术概念，而是日益普及的数字化生产力工具。无论是企业自动化客服、知识检索助手，还是多步骤任务执行工具，智能体都正扮演着越来越关键的角色。 本知识卡将围绕“AI ...