智能体/知识库 今日: 0|主題: 389|排名: 18 

前言 Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议，让 AI 客户端（如 Claude、ChatGPT 等）能够通过统一的接口调用你的 API。本文将详细介绍如何在 ASP.NET Core WebApi 项目中集成 MCP 支持，实现 AI 与你的服务无缝对接。 什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，旨在标准化 AI 应用与外部工具、 ...

1 序 成功部署AI智能体绝非易事。在AI智能体兴起一年后的今天，一个共识日益清晰：要想做好这件事，需要下真功夫、硬功夫。过去几个月，我们已探讨过生成式AI在价值创造和规模化方面的潜力。 本文希望帮助致力于AI智能体部署的企业少走弯路、实现价值创造。 智能体驱动的企业转型，有望带来前所未有的生产力跃升。部 ...

1. 具身智能  智能并非一个孤立于身体的大脑计算过程，而是源于身体与环境的实时交互。智能、知觉和行动是一个不可分割的整体。 一个系统必须拥有“身体”（可以是实体机器人，也可以是虚拟环境中的化身），并通过这个身体感知环境、执行动作并接收反馈，才能发展出真正的智能。 关键要素： 具身性： 拥有一个 ...

  # 多智能体报告生成系统 本文介绍了一个简单的多智能体系统的实现，使用 LangChain 结合 LangGraph 来构建这样的系统，LangGraph 作为 LangChain 生态的重要组成部分，专为构建有状态、多智能体的工作流而设计，非常适合实现复杂的智能体协作场景。 本文将详细介绍如何使用 LangChain 和 LangGraph 构建一个多智能 ...

今日内容 1 AI智能体课程介绍 1.1 讲师介绍 # 老刘 Justin老师 贾老师 # 东华软件(300亿市值，9000全国员工)：互联网转型--》健康乐 # 浪潮集团：高级研发经理 -航天五院 # 山东地纬：1000来人--》创业板上市公司--》山东大学 软件学院院长 -社保卡 # 带同学 几万名同学，企业，高校 - 1.2 课程介绍 # 总课程 ...

跟着 .NET 官方博客的博文 Introducing Microsoft Agent Framework (Preview): Making AI Agents Simple for Every Developer 中的示例代码基于 Microsoft Agent Framework 创建非常简单的写博文 Agent 与多 Agent 工作流初步体验一下。 先准备好访问 GitHub 模型市场 的 PAT(Personal Access Token)。 在 GitHub 的 Settin ...

  赋能智能体：Palantir Foundry本体工程如何构建企业级AI的“可编程数字孪生”   摘要： 随着大语言模型（LLM）驱动的智能体（AI Agent）成为企业数字化的核心驱动力，传统的数据基础设施面临“可行动性”和“可信赖度”的挑战。Palantir Foundry的本体论（Ontology）不仅仅是一个数据图谱，而是一个具备语义、 ...

AI智能体技术正经历快速发展，从早期的简单对话机器人演进为能够自主规划、执行复杂任务的多模态系统。本次将对市面上功能较为完善的智能体平台进行系统分析，从通用型、垂直领域、开源/免费工具三个维度，对比它们的功能完善度、技术能力、易用性、成本结构和数据隐私政策，并附上试用平台跳转地址及使用建议。 通用型智能 ...

.NET Aspire如何模拟企业K8s环境 - 实战演练 引言 在前两篇文章中，我们讨论了为什么需要多智能体协作系统，以及如何使用MCP、A2A和Agent Framework实现智能体间的标准化通信。但有一个实际问题还没有解决： 开发一个由5个微服务+前端组成的系统，本地怎么调试？ 想象一下传统的开发场景： # 终端窗口1 cd Finance dotnet r ...

三大协议让智能体"说同一种语言" - MCP、A2A与Agent Framework深度解析 引言 在上一篇文章中，我们介绍了为什么企业需要多智能体协作系统。但一个关键问题还没有解答： 这么多智能体，它们之间怎么通信？如何确保不同团队开发的智能体能够互操作？ 想象一下，如果没有HTTP协议，Web就不可能存在；如果没有TCP/IP协议，互联 ...

从业务痛点出发 - 为什么需要多智能体协作？ 引言 想象这样一个场景： 周一早上9点，某制造企业的项目经理李明收到一个紧急任务——公司决定开发一套新的ERP系统，预算300万元，需要12个月完成。李明深吸一口气，开始了他漫长的一天： 9:30-10:30：找技术总监讨论技术选型，是用微服务还是单体架构？用.NET还是Java？ 10:3 ...

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 大家好，我是技术UP主小傅哥。 这是一套综合前后端 + Dev-Ops，基于 Spring Ai 框架实现，Ai Agent 智能体。耗时7个多月，38节课程（视频+文档），从 RAG 到 MCP，再实现出互联网企业级，可编排的 Ai Agent 智能体，现已全部开发 ...

项目概述 Agno是一个轻量级Python框架，专为构建多智能体系统(MAS)而设计。它支持开发具有不同能力级别的智能体： 基础工具代理 知识增强代理 记忆与推理代理 团队协作代理 确定性工作流代理 框架提供完整的开发生态，包括知识管理、工具集成、向量数据库支持和可视化Playground。 核心特性 多级智能体架构：支持从简单 ...

AI 智能体 RAG 入门教程 简介 您是否正在寻找⼀种可靠的⽅法来构建智能知识客服或强⼤的知识库？检索增强生成 (RAG) 技术正是您实现这些⽬标的理想选择。 RAG，全称为 Retrieval-Augmented Generation，中⽂译为检索增强⽣成。这项技术的核⼼在于整合两⼤关键功能： 检索：根据⽤户的提问，从现有的知识库中精准地找出最相 ...

多智能体强化学习算法分为 中心式和分散式 中心式的思想是考虑一个合作式的环境，直接将单智能体算法扩展，让其直接学习一个联合动作的输出，但是并不好给出单个智能体该如何进行决策。分散式是每个智能体独立学习自己的奖励函数，对于每个智能体来说，其它智能体就是环境的一部分，因此往往需要去考虑环境的非平稳态，并且 ...

随着Agentic AI 的最新进展，Microsoft 正在改进其相关开发工具，整合  Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能，提供新的开源 Microsoft Agent Framework，以简化 AI Agent和Multi-Agent工作流程的构建、编排和部署，支持 Python 和 .NET。Microsoft 在 10 月 1 日的一篇博文[1]中表示: “开发人员问我们：为什么我们不能 ...

在理想情况下，AI 智能体应当是可靠的助手。当接收到任务时，它们能够轻松处理指令中的歧义，构建逐步执行的计划，正确识别所需资源，按计划执行而不被干扰，并在突发事件中灵活适应，同时保持准确性，避免幻觉。 然而，开发智能体并测试这些行为并非易事：如果你曾尝试过调试自己的智能体，可能会体会到其中的繁琐和挫败感 ...

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智能体热潮下的冷思考 2025 年，“智能体（Agent）”无疑是 AI 行业的焦点。它被称为继“大模型”之后的第二次浪潮，资本热情与行业跟风让它迅速升温。然而，在热潮背后，企业的现实却并不乐观：算力闲置、数据不足、模型迭代过快，智能体在很多场景里依旧停留在“对话工具”的浅层阶段。 这种“繁荣与乱象并存”的状态，表 ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~ 想要抓取小红书热门笔记，但一个个复制太耗时？ 需要批量获取热门笔记数据，进行分析，却苦于没有高效的工具？ 今天，我将为大家介绍一个超强的解决方案，利用Coze工作流，只需5个步骤，就能一键批量抓取小红书热门关键词的笔记，并自动写入飞书多维 ...