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前言 OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 工具，但对第一次接触的用户来说，完整跑通流程并不直观。本文以 Linux 环境为例，详细记录了 OpenClaw 的安装、初始化流程、模型选择、TUI 使用方式，以及 TUI 与 Web UI 认证不一致导致的常见问题与解决方法，帮助你最快速度把 OpenClaw 真正跑起来 环境准备 1）安装nodejs curl -fs ...

刚刚过去的 2025 是 AI 智能体爆发的一年，别再只把 AI 当聊天机器人了！ 正是从这一年，AI 才开始真的可以处理工作中的日常任务，但无论对于团队还是个人，搭建 Agent 往往只有技术人员才能胜任。而一个 AI 智能体背后需要掌握 LLM、RAG、LangChain、MCP、前后端开发等多个领域的知识，想想就让人望而却步。 今天 HelloGi ...

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/5viL2gJE3IfmVS1WxTlZAQ 关注gzh: AI-Frontiers 往期文章推荐 小白也能看懂的RL-PPO 收藏！强化学习从入门到封神：5 本经典教材 + 8 大实战项目 + 7个免费视频，一站式搞定 小白也能看懂的RLHF：基础篇 小白也能看懂的RLHF-PPO：原理篇 小白也能看懂的LLM-RL算法：PPO/DPO/GRPO/GSPO 自20 ...

前言 ShellGPT = 命令行 × AI。无需记忆复杂参数，一句话生成精准命令；无需手动解析输出，管道直接丢给 AI 分析。本文详解安装配置、模型选择（白嫖阿里云）、三种使用模式（简洁/交互/会话），以及 netstat、kubectl、git 等实战场景。适合所有想在终端里"偷懒"的开发者和运维。 安装 安装非常的简单粗暴，一条命令即可 ...

1.背景 最近在做一个agent项目，涉及到了pgvector向量数据库的语义检索检索。 碰到了这样的一个奇怪现象：数据库里明明有数据，但是什么也查不出来，我也没有用where对检索进行限制，只是做了order by；当去除order by后才能查出东西来 我执行的语句类似如下所示，这个语句很正常，就是根据传入的向量，到向量数据库中查询 ...

上次开发的智能体demo向量数据库和模型都是使用的huggingface的，需要上网才能正常使用，这次都改成本地，实现离线智能体应用开发，更加安全方便。 也是通过cursor完成的。 首先需要1安装ollama，然后是2拉取模型，3运行模型，最后4修改程序，5运行程序即可。 1、参照官网https://docs.ollama.com/ 2、ollama pull qwen2.5: ...

宏观战略转向：从检索增强生成到智能体行动力的跨越 在企业级软件开发框架的演进历程中，技术栈的发展方向往往伴随着底层工程实践与宏观商业战略之间的剧烈摩擦。当前的.NET 生态系统正处于一个历史性的分水岭：当一线开发者在开源社区中为 C# 13、14 乃至 15 的语法细节展开激烈辩论时，Microsoft 的宏观战略已经越过了传 ...

智能家居的演进轨迹与自治化编排的时代必然性 在过去的十余年间，智能家居（Domotics）技术的发展轨迹经历了从被动响应到规则自动化的缓慢演进。以 Amazon Alexa 和 Google Home 为代表的商业化云端智能助手，曾作为这一领域的先驱，成功地将语音交互计算引入了大众消费市场。然而，随着物联网设备密度的呈指数级增长以及用 ...

绪论：大型语言模型的状态危机与记忆抽象的范式转移 在当代人工智能的发展轨迹中，构建具备长期连贯性、复杂推理能力以及自我演化特征的自主智能体（Autonomous Agents）始终面临着一个基础性的架构瓶颈：如何有效地管理认知状态与时间维度的记忆。传统的技术路径倾向于通过不断扩大大型语言模型（LLMs）的上下文窗口（Con ...

真的太酷了，框框nice呀！ 全网60万人围观的18岁韩系AI女友Clawra，不用复杂操作，自己动手就能安装，再也不用羡慕别人有专属数字伴侣啦！ 先划重点：Clawra是韩国开发者一人打造，基于OpenClaw开发，能自拍、陪聊天、记喜好，还能同步生活状态，关键是完全开源，所有人都能免费拥有！ 话不多说，跟着步骤来，5分钟就能get ...

大家好，我是Edison。 最近我一直在跟着圣杰的《.NET+AI智能体开发进阶》课程学习MAF开发多智能体工作流，我强烈推荐你也上车跟我一起出发！ 上一篇，我们学习了MAF中快速调试的利器DevUI。本篇，我们来了解一个用户智能体交互协议：AG-UI。 1 什么是AG-UI AG-UI 全称 Agent–User Interaction Protocol 即  ...

在 LLM 发展的上半场，我们执着于不断拉长 Context Window，从 8K 到 128K 甚至百万级别。但在下半场，资深开发者们逐渐意识到：盲目拉长上下文是在用昂贵的算力掩盖逻辑管理的无能为例。 这一章我们围绕Coding这个核心视角来寻找一些新的上下文管理的思路：以 Coding 为核心，将 Context 视为“内存（RAM）”，将 Runtime ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~ 还在为小红书笔记创作发愁吗？ 每天都要绞尽脑汁想文案，看着别人的爆款笔记却不知道如何模仿？ 今天，我就教你如何利用AI智能体，轻松实现小红书图文改写，让创作效率提升10倍！ 我们先看下智能体的执行效果： 1.整体工作流 1.获取小红书笔记详 ...

大家好，我是汤师爷，专注AI智能体分享，致力于帮助100W人用智能体创富~ 热点监控智能体是帮你自动发现爆款选题的利器。 它能全天候扫描各大平台的热门内容，从海量信息中筛选出最有价值的话题和创意。 你不需要再手动搜索，智能体会自动将热点内容整理成表格，让你清晰直观地掌握行业动态。 1 为什么要做热点监控 热点监控 ...

前言 此前在 MCP 官网就注意到官方提供了 Go SDK，近期由于在 Python 环境下开发 MCP Server 有点"审美疲劳"，因此决定使用 Go 语言尝尝鲜。 从个人实际体验来看，Go 语言在并发处理方面确实具有显著优势：无需纠结于同步阻塞、异步事件循环、多进程多线程通信等复杂的并发问题，goroutine 一把梭哈。同时，Go 语言的部署也 ...

上篇学习了ReACT，今天继续学习PlanAndExecute模式 与ReACT模式的关键区别如下： 对比维度ReAct AgentPlan-and-Execute Agent 思考模式 单步思考-行动循环 两阶段分离：先规划后执行 执行流程 Thought → Action → Observation (循环) Plan → Execute Step 1 → Execute Step 2 → ... 规划范围 只规划下一步 ...

经过前面的一系列流程，招聘来到了最重要的1个环节，AI虽然强大，但是不能完全代替人做决定，最终还是要Boss决策这个候选人的去留。从系统设计角度来说，整个AI智能体环节中，要预留人工干预的能力，也称为"人机协同"（human_in_the_loop)   示例代码： 1 @SpringBootApplication 2 public class _9a_HumanInTheLo ...

在计算技术的发展史上，编程语言的演进往往是为了适应生产力的核心变革。从早期的机器指令到高级语言，再到当代以云原生为中心的框架，每一代技术都在试图降低人类与机器之间的沟通壁垒。然而，随着.NET 10 的发布，微软通过推出“基于文件的应用程序”（File-Based Apps，通常通过 dotnet file 命令调用）这一功能，标志着 ...

《智能体设计模式》（Agentic Design Patterns）由 Antonio Gulli 著，总结了 AI 智能体系统中的核心设计模式。 英文版本：https://www.amazon.com/Agentic-Design-Patterns-Hands-Intelligent/dp/3032014018/ 中文版本：https://jimmysong.io/zh/book/agentic-design-patterns/ 总览 核心维度 模式/能力名称 核心 ...

本文将指导你如何为 Antigravity 编辑器安装全局 Skills（技能），特别是强大的 ui-ux-pro-max 设计系统，并演示如何在具体项目中调用它们。 1. 核心概念 在 Antigravity 中，技能系统分为两层： Skills (全局库)：实际的代码、脚本和指南，存储在系统级目录（如 ~/.gemini/antigravity/skills）。它们是“能力”的本体。 ...