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2025 年 11 月智能体平台权威推荐榜：AI 智能体、企业智能体、多模态智能体，高效智能体系统与创新应用深度解析 智能体技术发展现状与行业趋势 随着人工智能技术的快速发展，智能体平台正成为企业数字化转型的核心驱动力。从单一功能的 AI 智能体到具备多模态交互能力的企业智能体系统，智能体技术正在重塑企业与客户的交互 ...

大家好，我是汤师爷，分享 1000 个行业智能体案例，致力于帮助100W人用智能体创富~ n8n自动化工作流，正在成为AI时代最具潜力的技能之一。 做公众号的朋友们，是不是经常为选题发愁？ 今天分享一个n8n工作流，只需输入关键词，系统自动帮你爬取同行的爆款文章，然后整齐保存到飞书表格里。 想看什么主题的爆文，可以直接快 ...

大家好，我是汤师爷，AI智能体架构师，致力于帮助100W人用智能体创富~ 选题对内容创作至关重要，但面对海量信息，找到有价值的爆款选题并不容易。 对标账号监控是内容创作者制定策略的有效工具。 通过跟踪和分析行业内优秀创作者的内容，我们能获得市场洞察和创作灵感，避免从零摸索。 这个方法尤其适合新手创作者，帮助他 ...

系列文章前言 在人工智能技术从理论突破走向工程落地的进程中，一篇篇里程碑式的论文如同灯塔，照亮了技术演进的关键路径。为帮助大家吃透 AI 核心技术的底层逻辑、理清行业发展脉络，博主推出「AI 十大核心论文解读系列」，每篇聚焦一篇关键论文的问题背景、核心创新与行业影响。本篇博客解读AI领域十大论文的第六篇——《 ...

最近在DataWhale参加Agents开发的组队学习，虽然课程才刚满两周，但我这颗想搞事的心早就按捺不住了！今天，我终于要正式“出道”，成为一名智能体系统构建者啦～我最近调研发现某部门的小伙伴们得频繁巡检机房设备，工作量巨大不说，机房那噪音、辐射、还有不明气体……简直是对健康的“全方位关爱” 😅 于是他们悄悄问我 ...

从数据采集痛点说起 在搭建量化交易系统时，数据采集往往是最耗时的环节。对接交易所 API、爬取财报数据、监控舆情信息……这些重复性工作可能占据团队 80% 的开发时间。 最近我们发现了一个开源项目 n8n-workflows，它收录了 4343 个生产级工作流模板，覆盖 365 个主流 API 接口。虽然不是专门的量化系统，但在数据管道搭 ...

今日内容 1 对接大模型 # 0 Coze 是一个成熟的商业软件 -咱们用户只需要访问地址--》直接使用 --》本身集成了大模型 -豆包、deepseek大模型，插件：图像生成---》使用扣token -更适合小白 -Coze 用gpt模型？用不了，没有提供 -Coze 用本地模型？用不了，不支持 # 1 这段时间学习：Dify--》开源 ...

一、TextSplitter TextSplitter继承自BaseDocumentTransformer，是一个抽象类，不能直接创建实例。   核心(内部)属性有： _chunk_size: 每块大小 _chunk_overlap: 每块之间的重叠区大小 _length_function: 计算大小的方法，可以传递token计算的函数，也可以传别的比如普通的len() _keep_separator: Boolean 分块后是否 ...

💡 文章摘要 Anthropic SKILLS 看着只是一堆提示词和脚本，但其精妙在于“大道至简”。本文将深入解构 SKILLS 的三层分层加载架构，探讨它如何解决传统 Agent 上下文膨胀、领域任务成功率低的核心痛点。我们将通过一个完整流程展示 SKILLS 如何工作，并延伸思考它对现有 MCP、工作流和多智能体范式带来的冲击与重构可能。同 ...

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在现代 Web 应用开发中，越来越多的开发者开始借助 AI 助手提升编码效率。而近日，欧洲知名企业级Java前端框架 Vaadin正式发布了官方MCP（Model Context Protocol）服务端，这意味着开发者的 AI 编码助手（如 GitHub Copilot、Claude、Cursor 等）可以实时访问最新的 Vaadin 官方文档，实现精准代码生成与 ...

AI 智能体实战（全） 原文：zh.annas-archive.org/md5/85b56eb87c9f253ac48b31cb2ceb388a 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第一章：代理及其世界的简介 本章涵盖 定义代理的概念 区分代理的组成部分 分析代理时代的兴起：为什么是代理？ 揭示 AI 界面 探索代理领域 代理在机器学习和人工智能（AI）中不是一 ...

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🎯内容提要 AI 智能体是能够自主决策并采取行动以完成任务的系统。与聊天机器人不同，它们不遵循预定义的工作流程——它们会进行推理、规划、使用工具并动态适应。本指南将通过真实示例和代码，向你具体展示如何使用如 LangChain 和 AutoGen 等现代框架来构建可工作的智能体。 2025 年正被誉为"AI 智能体之年"，其在企业 ...

1.简介 我们在上一章介绍了如果想实现将markdown内容转换为word的话, 如果想要转换后的word内容排版好看的话, 就需要将其转换过程分为两步 markdown→html html→ooxml(Office Open XML) word内容,word元信息本身就是个xml) 上一章节我们使用flexmark将markdown内容转换为html内容, 完成了第一步, 本章节我们将介绍如何将 ...

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当大模型成为Agent，我们该如何教会它“行动”？纯粹的模仿学习（SFT）天花板明显，而强化学习（RL）又面临奖励稀疏、环境复杂、探索成本高的挑战。本文将带你深入四种前沿的Agent训练方案：ReTool, RAGEN, RStar2, 和 Early Experience，看它们如何巧妙地设计环境、利用反馈，让Agent不仅“能干”，而且“聪明”。 我们将 ...

零基础如何入门AI智能体？智能体来了为你梳理完整学习路径。 🧠智能体来了课程主体线路 下图描绘了智能体学习的整体思路，细节内容颇多，今天给各位看官讲解部分，关注博主，详细细节后续会持续更新。 大纲打造旨在解决商户(个体)的痛点【做产品的不懂流量、做流量的不懂运营、做运营的不懂成交】而设计，形成完整的闭环 ...

面向智能体与大语言模型的 AI 基础设施：选项、工具与优化 本文探讨了用于部署和优化 AI 智能体（AI Agents）与大型语言模型（LLMs）的各类基础设施选项及工具。 无论采用云、本地还是混合云部署，基础设施在 AI 架构落地过程中都起着关键作用。本文是 AI 基础设施系列文章的一部分，聚焦于部署和优化 AI 智能体与大语言模 ...