R语言使用gganimate创建可视化动图

云淡风轻月自明

目录

• 前言
• 加载R包，数据
• ggplot2绘制
• gganimate 动态
• 参考资料

前言

介绍一个主要用于绘制动画的ggplot2的扩展包---gganimate包。

Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一，原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲...

下面尝试使用 gganimate 包和 gapminder 数据集，实现类似可视化过程。

加载R包，数据

#R包安装
install.packages("devtools")
library(devtools)    
install_github("thomasp85/gganimate")
install.packages("gapminder")
#加载
library(gganimate)
library(gapminder)
#查看数据
head(gapminder)
# A tibble: 6 x 6
  country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
  <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.

数据集包括全球主要国家在1952-2007年的人均GDP增长、预期寿命以及人口增长的数据 。

ggplot2绘制

使用ggplot2绘制

theme_set(theme_bw())
p <- ggplot(gapminder,
  aes(x = gdpPercap, y=lifeExp, size = pop, colour = country)) +
  geom_point(show.legend = FALSE, alpha = 0.7) +
  scale_color_viridis_d() +
  scale_size(range = c(2, 12)) +
  scale_x_log10() +
  labs(x = "GDP per capita", y = "Life expectancy")
p

gganimate 动态

1. transition_time() 核心函数，添加动态

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}")

2 按需设置

1）添加小尾巴

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_wake(wake_length = 0.1, alpha = FALSE)

2）原数据做背景

p + transition_time(year) +
  labs(title = "Year: {frame_time}") +
  shadow_mark(alpha = 0.3, size = 0.5)

参考资料

https://www.datanovia.com/en/blog/gganimate-how-to-create-plots-with-beautiful-animation-in-r/

https://www.ted.com/talks/hans_rosling_the_best_stats_you_ve_ever_seen

以上就是R语言使用gganimate创建可视化动图的详细内容，更多关于gganimate可视化动图的资料请关注琼殿技术社区其它相关文章！

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