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通义深度搜索

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2008-2-4
发表于 2026-1-13 10:42:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

简介

  • 通义深度研究产品,又称深度搜索智能体Deep Search Agent,基于广受欢迎的通义开源 WebSailor/DeepResearch开源项目增强而来,为用户打造的端到端智能深度搜索Agent API,可广泛应用于本地+联网知识库、长文报告写作、金融分析、法律咨询、市场研究等应用场景

  • 通义深度搜索Agent,通过多阶段预训练、SFT 和RL训练,在Humanity’s Last Exam、BrowseComp、GAIA等10+智能体测试集上全面领先

点击下方访问产品链接:

面向深度的查询问答和调研分析需求场景,多步骤推理规划研究路径,生成有洞察、可溯源、图文并茂的长文报告-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

优势速览

  • 覆盖从深度搜索到深度研究、创作的全流程,实现 “信息获取 - 深度分析 - 成果输出” 的闭环支撑

  • 具备复杂问题的自动拆解能力,支持自主规划 50-100 步执行路径,高效推进问题解决与任务落地

  • 深度思考组织材料,生成有洞察、可溯源、图文并茂的长文报告,支持网页、播客多模态展示输出

功能列表

功能场景 说明 适用对象
通用行业 覆盖领域广泛,支持跨领域交叉分析,适应多种主题 研究人员、市场分析师、产品经理、内容创作者、学生等广泛用户群体
法律行业 可靠法律数据接入,保证法律专业性和合规性 律师、法务人员、合规官、司法从业者、法学研究者等法律专业人士

重点功能

  • 多样化数据源:支持互联网搜索、百炼知识库、自有知识库、本地文件上传等数据源

  • 互联网检索支持指定时间范围、限定网站范围、召回数量和深度网页读取等检索策略

  • 提供"QA模式"和"长文报告生成"模式,适应不同用户场景搜索需求

最佳实践

1-通义深度搜索

1-通义深度搜索

讨论交流

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来源:https://www.cnblogs.com/DashVector/p/19475742
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