0.1加0.2为什么不等于0.3

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0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3？答不上来的都挂了

这个问题你可能在面试、线上 Bug、甚至随手写 Demo 的时候都见过：

console.log(0.1 + 0.2 === 0.3); // false

很多人第一反应是“浮点数精度问题”，但如果继续追问：

• 为什么偏偏是 0.1、0.2 这种小数出问题？
• “精度”到底精在哪一位、丢在哪一步？
• 实际开发里应该怎么比较、怎么计算才稳？

这篇文章按“现象 → 原因 → 解决 → 面试回答”的顺序，把它讲透。

先看现象

console.log(0.1 + 0.2);  // 0.30000000000000004
console.log(0.1 + 0.7);  // 0.7999999999999999
console.log(0.3 - 0.2);  // 0.09999999999999998
console.log(0.1 * 3);    // 0.30000000000000004

但有些计算又是对的：

console.log(0.5 + 0.5);    // 1
console.log(0.25 + 0.25);  // 0.5
console.log(0.125 * 8);    // 1

为什么？

根本原因：二进制无法精确表示某些十进制小数

计算机用二进制存储数字。十进制的 0.5 在二进制里是 0.1，能精确表示。但十进制的 0.1 在二进制里是：

0.0001100110011001100110011001100110011... (无限循环)

就像十进制里 1/3 = 0.333... 无限循环一样，0.1 在二进制里也是无限循环的。

但计算机内存有限，不能存无限长的数字，必须在某个位置截断。JavaScript 用的是 IEEE 754 双精度浮点数，只有 64 位，其中 52 位用来存小数部分。

截断就意味着误差。

哪些数能精确表示？

能被 2 的幂次整除的小数，在二进制里都能精确表示：

// 这些都是精确的
0.5   = 1/2     = 0.1 (二进制)
0.25  = 1/4     = 0.01 (二进制)
0.125 = 1/8     = 0.001 (二进制)
0.0625 = 1/16  = 0.0001 (二进制)

而 0.1 = 1/10，10 = 2 × 5，有因子 5，所以在二进制里是无限循环。

规律：分母只包含因子 2 的分数，在二进制里能精确表示。

怎么解决？

方案一：容差比较（推荐）

既然有误差，那就别用 === 比较，改用"误差小于某个值"：

function isEqual(a, b) {
    return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}

console.log(isEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true

Number.EPSILON 是 JavaScript 里最小的可表示精度差，约等于 2.22e-16。

方案二：转成整数算

小数不精确，整数是精确的。把小数转成整数，算完再转回来：

// 0.1 + 0.2
const result = (0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10;  // 0.3

// 封装一下
function add(a, b) {
    const precision = Math.max(
        (a.toString().split('.')[1] || '').length,
        (b.toString().split('.')[1] || '').length
    );
    const factor = Math.pow(10, precision);
    return (Math.round(a * factor) + Math.round(b * factor)) / factor;
}

console.log(add(0.1, 0.2)); // 0.3

方案三：toFixed 四舍五入

简单粗暴，直接四舍五入：

const result = parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10));
console.log(result); // 0.3

注意 toFixed 返回的是字符串，要用 parseFloat 转回数字。

方案四：用专门的库

金融计算这种对精度要求高的场景，用专门的库：

// decimal.js
import Decimal from 'decimal.js';

const a = new Decimal(0.1);
const b = new Decimal(0.2);
console.log(a.plus(b).toString()); // "0.3"

实际开发中怎么选？

面试怎么答？

JavaScript 用 IEEE 754 双精度浮点数存储数字。十进制的 0.1 在二进制里是无限循环小数，但只有 52 位存储空间，必须截断，所以有精度损失。0.1 和 0.2 存储时都有微小误差，加起来误差累积，结果就不等于 0.3 了。

解决方案有几种：比较时用容差比较、计算时转成整数、或者用 decimal.js 这样的高精度库。

如果面试官继续问"IEEE 754 是什么"，可以补充：

IEEE 754 是浮点数的存储标准，用 64 位存一个数字：1 位符号位、11 位指数位、52 位尾数位。这个标准是为了让不同计算机上的浮点运算结果一致。

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来源：https://www.cnblogs.com/smileZAZ/p/19794945