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[教程] 【开源推荐】AI Interviewer:基于Spring-Alibaba-AI的智能面试官系统(附GitHub实战教程)

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2008-2-21
發表於 2025-4-3 08:08:00 | 顯示全部樓層 |閲讀模式

🔍 项目背景
作为开发者,你是否经历过:

技术面试时因紧张发挥失常?

刷了1000+LeetCode却不会表达解题思路?

花费上千元购买模拟面试服务?

今天推荐的AI Interviewer开源项目,正是为解决这些痛点而生!

技术栈创新:
双引擎评估:AST静态分析 + LLM动态评分

混合推理:QWen-Max大模型 + 本地知识库

全流程覆盖:从简历生成到技术问答闭环

🛠️ 快速体验
项目地址:https://github.com/xgwangdl/AI-Interview
🚩 项目展示

1.登录界面


2.程序和笔试面试界面


3.面试界面
人脸识别

面试官提问

面试者回答

4.简历生成界面

5.口语练习界面

🛠️ 核心技术栈
智能引擎: Spring Boot + QWen-Max

语音识别: Vosk + FFmpeg

语音合成: Sambert

代码分析: JavaParser + ANTLR

Rag处理: Postgre Vector

数据库: Postgresql

Python 的实时通信库: FastRTC



来源:https://www.cnblogs.com/xgwangdl/p/18807115
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