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2022-11-25
一、概述
计算机的一个重要组成部分是处理器，包括CPU和GPU，CPU包括算数运算和逻辑运算。
通常一个电脑都包含CPU，而不一定配备GPU。GPU更擅长图像处理及矩阵运算，包括目前比较火的机器学习都会用到GPU，当然CPU也可以，只是效率没有GPU高。
GPU的大公司主要是：英伟达、AMD、因特尔、ARM、高通Adreno、景嘉微电子、芯原微电子等等；
而目前主流显卡的显示芯片主要分为：英伟达NVIDIA 和 AMD；
我们这里以 英伟达NVIDIA 为例子。
二、NVIDIA显卡，显卡驱动和CUDA版本之间的关系
NVIDIA显卡：是一款硬件板子，主流是NVIDIA的GPU，深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。
显卡驱动：告诉计算机识别显卡硬件，调用其计算资源。
CUDA：是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。
三、查看显卡型号及显卡驱动版本
具体操作步骤：
1、使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开终端；
2、输入以下命令查看显卡版本号。
# 查看显卡型号
lspci | grep -i nvidia # 这里以 nvidia 为例子
#或者
ubuntu-drivers devices
#或者
lshw -c video #查看显卡型号
3、输入以下命令查看显卡驱动版本号：
# 查看驱动版本
sudo dpkg --list | grep nvidia-*
# 或者
#查看gpu信息
nvidia-smi #GPU列表信息
nvidia-settings #显示你的显卡信息
4、 输入以下命令查看cuda本号：
# 查看 cuda 版本
nvidia-smi
#或者
nvcc --version
# 或者
nvcc -V
# 或者 去安装目录下查看：
cat /usr/local/cuda/version.txt
这时候
CUDA版本不同：nvidia-smi和nvcc -V
nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致
5、 其他相关操作命令：
# 查看驱动版本
sudo dpkg --list | grep nvidia-*
#查看发布版本号
cat /etc/issue
lsb_release -a
#查看内核版本号
uname -sr
uname -a
#查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l #查看CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq #查看CPU核数
cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uniq #查看CPU型号
#查看gpu信息
nvidia-smi #GPU列表信息
nvidia-settings #显示你的显卡信息
lshw -c video #查看显卡型号
lspci | grep -i nvidia #得到NVIDIA显卡的信息
四、NVIDIA显卡驱动及CUDA官网下载
4.1 NVIDIA显卡驱动以及CUDA的版本约束
接下来下载NVIDIA显卡驱动以及CUDA，他们之间有版本约束：
可以通过以下网址查看： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
提醒： 官网下载的cuda一般本身包含 NVIDIA显卡驱动，所以不需要再下载NVIDIA显卡驱动，安装cuda会自动安装NVIDIA显卡驱动。
4.2 NVIDIA显卡驱动下载
下载官网
输入自己的信息，包括产品类型、系列、产品、操作系统、语言等，然后点击开始搜索，结果在下面：
搜索结果如下：
根据实际情况选择具体的版本。
4.3 CUDA下载
下载官网：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
根据情况选择版本及操作系统等。
五、安装 NVIDIA显卡驱动
参考更新NVIDIA显卡驱动。
六、安装CUDA
官网教程：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#introduction
安装：
# 获取 cuda文件，这里根据自己实际情况选择版本
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
# 执行
sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run
如下：
cuda配置：
gedit ~/.bashrc
# 文本最后添加以下内容：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
# 保存退出，打开新终端激活
source ~/.bashrc
cuda 卸载：
再安装好cuda会出现以下提示：
# .run 方式安装
uninstall the cuda toolkit ,run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.8/bin
uninstall the NVIDIA Driver, run nvidia-uninstall
Logfile is /var/log/cuda-installer.log
sudo apt autoremove cuda
cd /usr/local/cuda/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
# 选中所有cuda相关选项
sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0
sudo rm -rf /usr/local/cuda
七、更新NVIDIA显卡驱动
Ubuntu更新nvidia显卡驱动的方法主要有两种：
7.1 利用ubuntu系统Software & Updates自动更新
具体操作步骤：
1.使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开终端命令模式。
2.输入以下命令添加官方ppa源。
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
3.输入密码并按enter键确认。
4.再输入命令刷新软件库
5.安装最新驱动。
这里有两种方法：
5.1 命令行
sudo apt-get install nvidia-367nvidia-settings nvidia-prime
具体的版本根据自己的情况。
5.2 图形界面
系统右上角System Settings——Software & Updates——Additional Drivers，选择可用的nvidia驱动版本进行更新即可（可能需要重启）
5.安装成功后，可以通过以下命令查看是否安装成功。
注意：安装完成后需要重启ubuntu。
7.2 提前下载好显卡驱动，禁用系统自带的nouveau驱动，文本模式下进行手动更新
1. 查看你的显卡型号
2.先官网下载好对应驱动编译
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
根据显卡型号下载相应驱动版本。
3. 禁用nouveau驱动
查看是否成功禁用
只要是安装过NVIDIA显卡驱动的，nouveau一般都被禁止了。可以通过命令
查看。如果没有任何输出就是禁用成功了。否则，请参考禁用步骤。
禁用：https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/93157805
禁用系统自带的 nouveau驱动方法如下：
#创建配置文件
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# 在打开的配置文件里添加如下内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
# 进行更新
sudo update-initramfs -u
#重启，在终端输入如下，如果无输出，则禁用成功
lsmod | grep nouveau
4. 卸载原有驱动
# 如果用 .run 安装，用以下命令卸载
nvidia-uninstall
#
sudo apt-get remove --purge nvidia*
# 或者
sudo apt autoremove nvidia
5. 关闭图形界面，进入文本模式
好像高版本不需要关闭图形界面，进入文本模式，即不需要第5部，当然也不需要返回界面。具体是哪个版本之后。
#
sudo service lightdm stop //按Ctrl+Alt+F1，关闭图形界面（黑屏）
6. 开始安装
在文本模式终端，进入下载的驱动程序.run文件目录，分别进行如下操作。
# 给文件夹执行权限,记得替换你的文件名
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run
或者
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run //修改权限
# 开始安装，然后根据弹出界面，一路按 Enter
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run
或者
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files //安装如果找不到文件，那么说明文件名写错或者文件损坏。
开始安装后，都是默认设置，一路按 enter ，直接结束。
# 测试是否安装成功
nvidia-smi
# 返回图形界面
#
八、更新 CUDA
cuDNN安装官方教程： https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#overview
cudnn卸载：
sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
来源：https://www.cnblogs.com/zhangchao0515/p/16924370.html |
發表於 2022-11-25 10:28:00
